在儿科人工耳蜗编程中心整合电诱发镫骨肌反射阈值（eSRT）测量的可行性与可靠性 (eSRT2)

人工耳蜗编程依赖于确定患者的听觉动态范围。 这对应于为每个电极识别首次感知阈值（T-level）和最舒适刺激水平（C-level或MCL），从而定义功能刺激范围。 不同的人工耳蜗制造商（Advanced Bionics、Cochlear、Med-El、Oticon Medical）为估算这些上限刺激水平提供了具体建议。

编程可以通过行为测量或客观测量进行。 基于患者反应的行为方法在成人中广泛使用。 在儿童和伴有相关病理的患者中，由于听觉经验有限以及响度和音高感知之间可能混淆，行为测量通常较为困难。

因此，在儿科人群中推荐使用客观测量来辅助编程。 ECAP/EAP测量常用，但其表现因测量方法和植入物制造商而异（Brown等人，1990年；Franck和Norton，2001年；Craddock等人，2003年；Smoorenburg等人，2002年；Brown等人，2000年；Jeon等人，2010年；Joly等人，2017年；Van Den Abbeele等人，2012年）。

另一种客观测量，电诱发镫骨肌反射阈值（eSRT），在成人和儿童中均显示出与舒适水平（C-level/MCL）的强相关性。 eSRT似乎是指导编程的相关工具，尤其是在主观测量受限时（Hodges等人，1997年；1999年；Allum等人，2002年；Lorens等人，2004年；Walkowiak等人，2011年；Çiprut和Adıgül，2020年；Bresnihan等人，2001年；Brickley等人，2005年）。 最近的研究优化了协议（探针频率、可重复性标准）并确认了其可行性（Wolfe等人，2017年；Chau等人，2025年），包括在儿科人群中使用高频探针（Palani等人，2022年）和儿童的规范数据（Aini，2022年）。 在儿科编程中，使用ECAP和eSRT组合估计C-level/MCL的方法也在兴起（Antony等人，2025年）。

从功能上讲，更好地估计舒适水平提高了听觉可及性，这与增强的言语感知和发声表现相关。 长期来看，这支持了早期植入儿童更快的语言发展（Wolfe和Kasulis，2008年；Geers等人，2003年；Gordon等人，2004年；Lorens等人，2004年；Walkowiak等人，2011年）。

我们先前对8岁以上儿童的eSRT研究表明，C-主观阈值与C-eSRT阈值之间存在强相关性，并且eSRT引导的映射改善了言语可懂度（特别是在噪声中，FraSiMat）。 这些发现支持将eSRT整合到儿科人群的常规编程中。