마인드 매핑을 통한 사고 시각화: 간호대학생의 비판적 사고 및 문제 해결 능력에 대한 무작위 대조 시험 (Mind mapping)

마인드맵은 상호 연결되고 관련된 개념들의 네트워크로 구성됩니다. 마인드맵의 목적은 아이디어 간의 창의적인 연결을 발견하는 것입니다(Ordu, Çalışkan, 2022). 마인드맵은 2차원 시각적 학습 도구입니다. 이러한 학습 도구는 학생들의 사전 지식과 새로 습득할 정보 사이의 다리 역할을 합니다. 마인드맵은 창의성과 시각적 표현을 강조하는 필기 기술입니다. 기술의 발전에 따라 마인드맵은 컴퓨터 기반 환경에서도 사용되기 시작했습니다(Gao et al., 2022; Tavares et al., 2021).

본 연구는 간호 학생의 비판적 사고 및 문제 해결 능력을 향상시키는 데 있어 마인드맵 방법의 효과를 평가하기 위해 수행됩니다. 연구는 무작위 대조 실험 설계를 사용하여 수행됩니다. 표본 크기를 결정하기 위해 2025-2026 학년도에 해당 과목에 등록한 80명의 학생을 기반으로 G*Power 버전 3.1.9.7 프로그램을 사용하여 검정력 분석을 수행했습니다. 문헌의 유사한 연구(Cengiz et al., 2023)에서 실험군의 사전 검사(94.52 ± 24.11) 및 사후 검사(84.26 ± 19.95)의 평균 및 표준 편차 데이터를 바탕으로 효과 크기를 0.4559608로 결정했습니다. 5% 오차 한계와 95% 검정력 매개변수에 기반하여 대응 표본 t-검정에서 최소 표본 크기를 n=54로 결정했습니다. 연구 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 데이터 손실을 고려하여 표본 그룹에 20%의 마진을 추가하여 총 65명의 참가자로 연구를 시작할 계획입니다.

연구의 포함 기준은 간호에서의 비판적 사고 과목에 처음 등록하고 연구 참여에 자발적으로 동의한 학생입니다. 제외 기준은 이전에 비판적 사고 과목을 수강한 학생입니다. 중도 탈락 기준은 학생이 연구 참여를 거부하거나 데이터 수집 양식을 완료하지 못한 경우입니다. 연구 데이터는 "인구통계학적 정보 양식", "마르마라 비판적 사고 성향 척도" 및 "문제 해결 인벤토리"를 사용하여 수집됩니다. 연구의 준비 단계에서 연구자들은 간호에서의 비판적 사고 과목에서 논의할 다섯 가지 별개의 사례 연구를 개발했습니다. 매주 한 가지 사례 연구를 다룰 것입니다. 사례 연구는 감염 관리, 약물 투여, 환자 안전 및 의료 오류, 윤리적 문제, 체계적 접근을 다룹니다. 각 사례에 대해 간호사의 기본적인 역할과 책임, 주의가 필요한 위험 영역 등에 관한 사례별 질문이 있습니다. 사례 및 사례 질문은 간호학과의 내용 전문가에게 제출됩니다. 전문가의 피드백을 기반으로 필요한 수정이 이루어질 것입니다.

연구의 실행 모든 학생에게 사전 검사로 "인구통계학적 정보 양식", "마르마라 비판적 사고 성향 척도" 및 "문제 해결 인벤토리"를 실시합니다. 이후 연구 참여에 자발적으로 동의한 학생을 포함 기준에 따라 선별합니다. 학생들은 척도의 평균 점수를 기준으로 실험군과 대조군으로 무작위 배정됩니다.

연구의 실행 단계는 간호에서의 비판적 사고 과목에서 5주 동안 진행됩니다. 실험군과 대조군에게 수업 예정된 요일과 시간에 동시에 다른 교수 방법을 적용합니다. 그날의 수업 주제를 40-50분 동안 다룹니다. 그 후, 실험군과 대조군은 수업의 나머지 부분을 위해 두 개의 별도 교실로 배정됩니다. 대조군 참가자와 연구에서 제외된 학생들은 강사 지도 하에 수업의 정규 흐름을 계속 진행합니다. 수업 중에 사례 분석 방법을 사용하여 주제를 다룹니다. 실험군에서는 학생들을 4-5명씩 소그룹으로 나눕니다. 5주 동안 매주 다른 주제에 대한 마인드맵을 작성합니다. 그룹은 마인드맵을 작성하는 데 약 20-30분이 주어집니다.

이 과정에서 그룹은 펜과 종이를 사용하거나 선호하는 경우 다양한 웹 기반 프로그램을 사용하여 마인드맵을 시각적 형식으로 준비해야 합니다. 할당된 시간이 끝나면 모든 그룹이 준비한 마인드맵을 발표하고 논의합니다. 모든 마인드맵 발표가 완료되면 5주 말에 최종 검사를 실시합니다. 모든 학생이 최종 검사로 "마르마라 비판적 사고 성향 척도" 및 "문제 해결 인벤토리"를 응시합니다.

연구 데이터는 SPSS(Statistical Package for Social Sciences) 버전 23을 사용하여 분석됩니다. 유의 수준 p < 0.05가 채택됩니다.