Neurofysiologische marker van ADHD bij kinderen
16 februari 2024 bijgewerkt door: Junwon Kim, Daegu Catholic University Medical Center
Neurofysiologische marker van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit bij kinderen
Deze studie onderzocht kwantitatieve elektro-encefalografie (QEEG)-subtypen als hulpmiddelen om Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) te beoordelen.
Patiënt beoordeeld met behulp van de Koreaanse versie van het Diagnostic Interview Schedule for Children versie IV en werd toegewezen aan een van de drie groepen: ADHD, ADHD-niet anders gespecificeerd (NOS) en neurotypisch (NT).
De onderzoekers meten het absolute en relatieve EEG-vermogen in 19 kanalen en voerden een auditieve continue prestatietest uit.
De onderzoekers analyseerden QEEG volgens het frequentiebereik: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), langzame alfa (8-10 Hz), snelle alfa (10-13,5 Hz) en bèta (13,5-30 Hz).
Hz).
De onderwerpen werden vervolgens gegroepeerd volgens Ward's methode van clusteranalyse met behulp van de gekwadrateerde Euclidische afstand om verschillen te meten.
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Voltooid
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie absoluut deltavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie relatieve delta-kracht
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie absolute theta-kracht
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie relatieve theta-kracht
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie absoluut langzaam alfavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie relatief langzaam alfavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie absoluut snel alfavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie relatief snel alfavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie absoluut bètavermogen
- Diagnostische toets: elektro-encefalografie relatief bètavermogen
- Diagnostische toets: Koreaanse ADHD-beoordelingsschaal
- Diagnostische toets: Koreaanse versie van diagnostisch interviewschema voor kinderen versie IV
Gedetailleerde beschrijving
Deelnemers tussen 7 en 12 jaar met de diagnose ADHD volgens de DSM-5-criteria werden in het onderzoek opgenomen.
De ADHD-diagnose was gebaseerd op een Koreaanse versie van het Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV (DISC-IV), een gestructureerd interviewinstrument, en deze diagnoses werden bevestigd door meerdere kinder- en jeugdpsychiaters.
Als deelnemers niet voldeden aan de diagnostische criteria voor ADHD van DSM-IV en DISC-IV, werden ze toegewezen aan de Neurotypische (NT) groep.
Op basis van de resultaten van de DISC-IV-test werden de deelnemers toegewezen aan de groep ADHD of Non-Other Specified (NOS).
Patiënten die voldeden aan de diagnostische criteria van ADHD in DSM-IV, maar wiens score niet hoger was dan zes, en een score van meer dan drie hadden op de aandachtstekort- of hyperactiviteit/impactiviteit-schaal van DISC-IV, werden opgenomen in de NOS-groep.
Kinderen met een voorgeschiedenis van hersenbeschadiging, neurologische aandoeningen, genetische aandoeningen, middelenafhankelijkheid, epilepsie of enige andere psychische stoornis werden uitgesloten van deelname.
Kinderen met een IQ van 70 of lager volgens de Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (vierde editie) of die medicamenteuze behandeling kregen, werden ook uitgesloten van deze studie.
De EEG-opnamen werden uitgevoerd met behulp van een SynAmps2 gelijkstroom (DC) versterker en een 10-20 lay-out 64-kanaals Quick-Cap elektrodeplaatsingssysteem (Neuroscan Inc., NC, VS).
De EEG-gegevens werden digitaal geregistreerd vanaf 19 gouden bekerelektroden die waren geplaatst volgens het internationale 10-20-systeem.
De impedanties werden onder 5 kΩ gehouden en de bemonsteringsfrequentie was 1000 Hz.
De onderzoekers gebruiken de gekoppelde mastoïdreferentie en twee extra bipolaire elektroden om horizontale en verticale oogbewegingen te meten.
Tijdens de opname lag elke deelnemer in een slecht verlichte, elektrisch afgeschermde, geluidgedempte kamer.
Rust-EEG-opnamen werden na drie minuten opgenomen met de ogen van de deelnemers gesloten.
Studietype
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
Inschrijving
140
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Jun Won Kim, M.D. Ph.D.
- Telefoonnummer: +82-53-630-4780
- E-mail: f_affection@naver.com
Studie Locaties
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, republiek van, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
3 jaar tot 8 jaar (Kind)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten die een aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit vermoedden, voerden een QEEG uit en stelden de diagnose DISC-IV
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Deelnemers tussen 7 en 12 jaar met de diagnose ADHD volgens de DSM-5-criteria werden in het onderzoek opgenomen
Uitsluitingscriteria:
- Kinderen met een voorgeschiedenis van hersenbeschadiging, neurologische aandoeningen, genetische aandoeningen, middelenafhankelijkheid, epilepsie of enige andere psychische stoornis werden uitgesloten van deelname.
- Kinderen met een IQ van 70 of lager volgens de Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (vierde editie) of die medicamenteuze behandeling kregen, werden ook uitgesloten van deze studie
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-Alleen
- Tijdsperspectieven: Retrospectief
Aantal groepen / cohorten
3
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
ADHD
|
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
De KARS is een gestandaardiseerde screeningstool voor ADHD bij Koreaanse kinderen en een beoordelingsschaal die wordt ingevuld door de ouders.
De DISC-IV is een gestructureerd diagnostisch hulpmiddel dat is ontwikkeld voor gebruik in epidemiologische onderzoeken bij kinderen en adolescenten
|
|
NT NeuroTypisch
|
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
De KARS is een gestandaardiseerde screeningstool voor ADHD bij Koreaanse kinderen en een beoordelingsschaal die wordt ingevuld door de ouders.
De DISC-IV is een gestructureerd diagnostisch hulpmiddel dat is ontwikkeld voor gebruik in epidemiologische onderzoeken bij kinderen en adolescenten
|
|
ADHD NR
|
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
We gebruikten MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, VS) en de EEGLAB-toolbox om de EEG-opnamen voor te verwerken en te analyseren.
Eerst werden de EEG-gegevens gedownsampled tot 250 Hz.
Vervolgens werden de EEG-gegevens gedetrended en gemiddeld afgetrokken om de DC-component te verwijderen.
Een 1 Hz hoogdoorlaatfilter en een 60 Hz notch filter werden toegepast om oog- en elektrische ruis te verwijderen.
Vervolgens werd onafhankelijke componentanalyse (ICA) uitgevoerd om de goed gedefinieerde bronnen van artefacten te verwijderen.
Van ICA is aangetoond dat het betrouwbaar artefacten isoleert die worden veroorzaakt door oog- en spierbewegingen en hartruis (23).
Ten slotte hebben klinisch psychiaters en EEG-experts de gecorrigeerde EEG's visueel geïnspecteerd.
Voor de analyse hebben we meer dan twee minuten artefactvrije EEG-metingen geselecteerd uit de drie minuten durende opnames
De KARS is een gestandaardiseerde screeningstool voor ADHD bij Koreaanse kinderen en een beoordelingsschaal die wordt ingevuld door de ouders.
De DISC-IV is een gestructureerd diagnostisch hulpmiddel dat is ontwikkeld voor gebruik in epidemiologische onderzoeken bij kinderen en adolescenten
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
QEEG topografische grafieken van de resultaten van de statistische vergelijkingen met normatieve waarden (z-scores) met behulp van Neuroguide-software
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
De onderzoekers meten QEEG op de eerste polikliniek en voeren topografie uit om in kaart te brengen
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
8 augustus 2018
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Primaire voltooiing
28 februari 2021
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing
28 februari 2021
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
1 juli 2020
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
8 juli 2020
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
13 juli 2020
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
20 februari 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 februari 2024
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
1 februari 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- CR-18-096
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Beschrijving IPD-plan
Gegevens worden op verzoek en om de juiste reden gedeeld
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .