Neurofysiologisk markör för ADHD hos barn
Neurofysiologisk markör för Attention Deficit Hyperactivity Disorder hos barn
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi absolut deltaeffekt
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi relativ deltaeffekt
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi absolut thetakraft
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi relativ thetastyrka
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi absolut långsam alfastyrka
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi relativt långsam alfastyrka
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi absolut snabb alfastyrka
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi relativ snabb alfastyrka
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi absolut betaeffekt
- Diagnostiskt test: elektroencefalografi relativ betastyrka
- Diagnostiskt test: Koreansk ADHD betygsskala
- Diagnostiskt test: Koreansk version av diagnostiskt intervjuschema för barn version IV
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Inskrivning
Kontakter och platser
Studiekontakt
Studiekontakt
- Namn: Jun Won Kim, M.D. Ph.D.
- Telefonnummer: +82-53-630-4780
- E-post: f_affection@naver.com
Studieorter
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, Republiken av, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Deltagare mellan 7 och 12 år med diagnosen ADHD enligt DSM-5-kriterierna inkluderades i studien
Exklusions kriterier:
- Barn med en historia av hjärnskador, neurologiska störningar, genetiska störningar, substansberoende, epilepsi eller någon annan psykisk störning uteslöts från deltagande.
- Barn med en IQ på 70 eller lägre enligt Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjärde upplagan) eller som fick läkemedelsbehandling uteslöts också från denna studie
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Endast fall
- Tidsperspektiv: Retrospektiv
Antal grupper/kohorter
Kohorter och interventioner
Grupp / KohortGrupp / Kohort |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
ADHD
|
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
KARS är ett standardiserat screeningverktyg för ADHD hos koreanska barn och betygsskala ifylld av föräldrarna.
DISC-IV är ett strukturerat diagnostiskt verktyg som utvecklats för användning i epidemiologiska studier hos barn och ungdomar
|
|
NT Neurotypisk
|
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
KARS är ett standardiserat screeningverktyg för ADHD hos koreanska barn och betygsskala ifylld av föräldrarna.
DISC-IV är ett strukturerat diagnostiskt verktyg som utvecklats för användning i epidemiologiska studier hos barn och ungdomar
|
|
ADHD NOS
|
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
Vi använde MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) och EEGLAB-verktygslådan för att förbearbeta och analysera EEG-inspelningarna.
Först nedsamplades EEG-data till 250 Hz.
Därefter avträngdes EEG-data och medelsubtraherades för att ta bort DC-komponenten.
Ett 1-Hz högpassfilter och ett 60-Hz notch-filter applicerades för att avlägsna ögon- och elektriskt brus.
Därefter utfördes oberoende komponentanalys (ICA) för att ta bort de väldefinierade källorna till artefakter.
ICA har visat sig på ett tillförlitligt sätt isolera artefakter orsakade av ögon- och muskelrörelser och hjärtljud (23).
Slutligen inspekterade kliniska psykiatriker och EEG-experter visuellt de korrigerade EEG:en.
För analysen valde vi mer än två minuter av artefaktfria EEG-avläsningar från de tre minuter långa inspelningarna
KARS är ett standardiserat screeningverktyg för ADHD hos koreanska barn och betygsskala ifylld av föräldrarna.
DISC-IV är ett strukturerat diagnostiskt verktyg som utvecklats för användning i epidemiologiska studier hos barn och ungdomar
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
QEEG topografiska plotter av resultaten av de statistiska jämförelserna med normativa värden (z-poäng) med hjälp av Neuroguide-mjukvaran
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
|
Utredarna mäter QEEG på första polikliniken och utför topografi för kartläggning
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Studiestart
Primärt slutförande (Faktisk)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Faktisk)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- CR-18-096
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .