Nevrofysiologisk markør for ADHD hos barn
Nevrofysiologisk markør for oppmerksomhetsunderskudd hyperaktivitetsforstyrrelse hos barn
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt deltaeffekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ deltaeffekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt theta-kraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ theta-styrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt langsom alfakraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt rask alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ rask alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt betakraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ betastyrke
- Diagnostisk test: Koreansk ADHD-vurderingsskala
- Diagnostisk test: Koreansk versjon av diagnostisk intervjuplan for barn versjon IV
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Jun Won Kim, M.D. Ph.D.
- Telefonnummer: +82-53-630-4780
- E-post: f_affection@naver.com
Studiesteder
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, Republikken, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Deltakere mellom 7 og 12 år diagnostisert med ADHD i henhold til DSM-5-kriteriene ble inkludert i studien
Ekskluderingskriterier:
- Barn med en historie med hjerneskade, nevrologiske lidelser, genetiske lidelser, rusavhengighet, epilepsi eller andre psykiske lidelser ble ekskludert fra deltakelse.
- Barn med en IQ på 70 eller lavere i henhold til Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjerde utgave) eller som mottok medikamentell behandling ble også ekskludert fra denne studien
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
ADHD
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
|
NT NeuroTypical
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
|
ADHD NOS
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
QEEG topografiske plott av resultatene av de statistiske sammenligningene med normative verdier (z-score) ved bruk av Neuroguide-programvare
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
|
Etterforskerne måler QEEG på første poliklinikk og utfører topografi for kartlegging
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- CR-18-096
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .