Neurofysiologisk markør for ADHD hos børn
Neurofysiologisk markør for Attention Deficit Hyperactivity Disorder hos børn
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut delta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ delta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut theta power
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ theta-styrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut hurtig alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ hurtig alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut beta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ beta-styrke
- Diagnostisk test: Koreansk ADHD vurderingsskala
- Diagnostisk test: Koreansk version af Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Jun Won Kim, M.D. Ph.D.
- Telefonnummer: +82-53-630-4780
- E-mail: f_affection@naver.com
Studiesteder
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, Republikken, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltagere mellem 7 og 12 år diagnosticeret med ADHD i henhold til DSM-5 kriterierne blev inkluderet i undersøgelsen
Ekskluderingskriterier:
- Børn med en historie med hjerneskade, neurologiske lidelser, genetiske lidelser, stofafhængighed, epilepsi eller enhver anden psykisk lidelse blev udelukket fra deltagelse.
- Børn med en IQ på 70 eller lavere i henhold til Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjerde udgave), eller som modtog lægemiddelbehandling, blev også udelukket fra denne undersøgelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kun etui
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
ADHD
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
|
NT Neurotypisk
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
|
ADHD NOS
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
QEEG topografiske plot af resultaterne af de statistiske sammenligninger med normative værdier (z-scores) ved brug af Neuroguide-software
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Efterforskerne måler QEEG på første ambulatorium og udfører topografi til kortlægning
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CR-18-096
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Attention Deficit Hyperactivity Disorder
-
NCT07541820Aktiv, ikke rekrutterendeAttention-Deficit Hyperactivity Disorder | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Symptomer
-
NCT04729439RekrutteringADHD | Attention Deficit Hyperactivity Disorder | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder | Attention Deficit Disorder | TILFØJE | ADHD Overvejende uopmærksom type | ADHD - kombineret type | ADHD, overvejende hyperaktiv - impulsiv | Attention-Deficit Disorder i ungdomsårene | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Symptomer
-
NCT07633275RekrutteringAttention-Deficit/Hyperactivity Disorder
-
NCT06577779RekrutteringAttention-deficit/Hyperactivity Disorder
-
NCT05374187AfsluttetAttention-Deficit Hyperactivity Disorder
-
NCT01907360AfsluttetAttention-Deficit Hyperactivity Disorder
-
NCT02039908AfsluttetAttention-deficit/Hyperactivity Disorder
-
NCT02433145UkendtAttention Deficit/Hyperactivity Disorder
-
NCT00494819AfsluttetAttention-deficit/Hyperactivity Disorder
-
NCT07203092RekrutteringAttention Deficit Hyperactivity Disorder