AI-systeem voor Anatomische Herkenning & Laesiedetectie in Nasopharyngolaryngoscopie: Een Prospectieve Studie
Ontwikkeling en Validatie van een Kunstmatige Intelligentie Systeem voor Anatomische Locatieherkenning en Laesiedetectie Gebaseerd op Elektronische Nasopharyngolaryngoscopische Beelden: Een Prospectieve Multicenterstudie
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Bin Ye, MD PhD
- Telefoonnummer: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
Studie Locaties
-
-
-
Shanghai, China
- Werving
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Contact:
- Bin Ye, MD PhD
- Telefoonnummer: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd ≥ 18 jaar;
- Onderging standaard elektronische nasopharyngolaryngoscopie;
- Patiënten die een biopsie ondergingen hebben een duidelijke pathologische diagnose;
- Ondertekende een schriftelijk toestemmingsformulier voor geïnformeerde toestemming.
Uitsluitingscriteria:
- Beeldkwaliteit is ondermaats met ernstige bewegingsartefacten;
- Laesiebeelden zijn onduidelijk en onvolledig.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Modeltraining- en validatiecohorten
Een deep learning-model wordt getraind met behulp van de trainingsdataset en gevalideerd met de interne validatieset.
|
Het deep learning-model wordt getraind met behulp van de trainingsdataset en getest met de interne validatieset.
De prospectieve dataset wordt gebruikt voor de vergelijkende test van het model en artsen.
|
|
Prospectieve testcohort
Patiënten worden prospectief ingeschreven, nasopharyngolaryngoscopie-onderzoekvideo's worden verzameld en de videogegevens worden verwerkt om een prospectieve testdataset te vormen, die vervolgens wordt gebruikt voor testen.
|
Het deep learning-model wordt getraind met behulp van de trainingsdataset en getest met de interne validatieset.
De prospectieve dataset wordt gebruikt voor de vergelijkende test van het model en artsen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
prestaties van laesiedetectie
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na voltooiing van de prospectieve gegevensverzameling
|
Het gebied onder de receiver operating characteristic curve (ROC-AUC) van het model voor abnormale laesiedetectie
|
Binnen 3 maanden na voltooiing van de prospectieve gegevensverzameling
|
|
prestaties van anatomische locatieherkenning
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na de voltooiing van de prospectieve gegevensverzameling
|
De gemiddelde precisie (AP) van het model voor het herkennen van nasofaryngeale en laryngeale anatomische locaties
|
Binnen 3 maanden na de voltooiing van de prospectieve gegevensverzameling
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vergelijking van diagnostische prestaties tussen het model en artsen
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na afronding van de prospectieve dataverzameling
|
Verschillen in gevoeligheid, specificiteit en algehele nauwkeurigheid tussen het AI-model en endoscopisten met verschillende jaren ervaring
|
Binnen 3 maanden na afronding van de prospectieve dataverzameling
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Geschat)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 2025-811
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .