Sistema de IA para Reconhecimento Anatómico e Deteção de Lesões na Nasofaringolaringoscopia: Um Estudo Prospectivo
Desenvolvimento e Validação de um Sistema de Inteligência Artificial para Reconhecimento de Localização Anatómica e Deteção de Lesões Baseado em Imagens Eletrónicas de Nasofaringolaringoscopia: Um Estudo Multicêntrico Prospetivo
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Bin Ye, MD PhD
- Número de telefone: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
Locais de estudo
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Shanghai, China
- Recrutamento
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
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Contato:
- Bin Ye, MD PhD
- Número de telefone: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Idade ≥ 18 anos;
- Submetido a nasofaringolaringoscopia eletrónica padrão;
- Pacientes submetidos a biópsia têm um diagnóstico patológico claro;
- Assinaram um formulário de consentimento informado escrito.
Critérios de Exclusão:
- A qualidade da imagem é inferior ao padrão com artefactos de movimento graves;
- As imagens da lesão são pouco claras e incompletas.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Cohortes de treino e validação do modelo
Um modelo de aprendizagem profunda é treinado utilizando o conjunto de dados de treino e validado com o conjunto de validação interna.
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O modelo de aprendizagem profunda é treinado utilizando o conjunto de dados de treino e testado com o conjunto de validação interna.
O conjunto de dados prospectivo é utilizado para o teste comparativo do modelo e dos médicos.
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Cohorte de teste prospetiva
Os doentes são prospectivamente inscritos, os vídeos do exame de nasofaringolaringoscopia são recolhidos e os dados de vídeo são processados para formar um conjunto de dados de teste prospetivo, que é então utilizado para testes.
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O modelo de aprendizagem profunda é treinado utilizando o conjunto de dados de treino e testado com o conjunto de validação interna.
O conjunto de dados prospectivo é utilizado para o teste comparativo do modelo e dos médicos.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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desempenho da deteção de lesões
Prazo: No prazo de 3 meses após a conclusão da recolha prospectiva de dados
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A área sob a curva característica de operação do recetor (ROC-AUC) do modelo para deteção de lesões anormais
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No prazo de 3 meses após a conclusão da recolha prospectiva de dados
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performance of anatomic site recognition
Prazo: Dentro de 3 meses após a conclusão da recolha de dados prospetiva
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A precisão média (AP) do modelo para reconhecer sítios anatómicos nasofaríngeos e laríngeos
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Dentro de 3 meses após a conclusão da recolha de dados prospetiva
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Comparação do desempenho diagnóstico entre o modelo e os médicos
Prazo: Dentro de 3 meses após a conclusão da recolha de dados prospectiva
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Diferenças na sensibilidade, especificidade e precisão global entre o modelo de IA e endoscopistas com diferentes anos de experiência
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Dentro de 3 meses após a conclusão da recolha de dados prospectiva
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2025-811
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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