System Sztucznej Inteligencji do Rozpoznawania Anatomicznego i Wykrywania Zmian w Nasofaryngolaryngoskopii: Badanie Prospektywne
Opracowanie i walidacja systemu sztucznej inteligencji do rozpoznawania lokalizacji anatomicznych oraz wykrywania zmian patologicznych na podstawie obrazów elektronicznej wideoendoskopii nosowo-gardłowo-krtaniowej: prospektywne wieloośrodkowe badanie
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Bin Ye, MD PhD
- Numer telefonu: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Shanghai, Chiny
- Rekrutacyjny
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Bin Ye, MD PhD
- Numer telefonu: +8615216616895
- E-mail: aydyebin@126.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek ≥ 18 lat;
- Przeprowadzono standardową elektroniczną nasofaryngolaryngoskopię;
- Pacjenci, u których pobrano próbki do biopsji, mają jasne rozpoznanie patologiczne;
- Podpisano pisemną świadomą zgodę.
Kryteria wykluczenia:
- Jakość obrazu jest poniżej standardu z poważnymi artefaktami ruchu;
- Obrazy zmian są niejasne i niekompletne.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Modele kohort treningowych i walidacyjnych
Model głębokiego uczenia jest trenowany przy użyciu zestawu treningowego i walidowany za pomocą wewnętrznego zestawu walidacyjnego.
|
Model głębokiego uczenia jest trenowany przy użyciu zestawu danych treningowych i testowany z wewnętrznym zbiorem walidacyjnym.
Prospektywny zbiór danych służy do porównawczego testowania modelu i lekarzy.
|
|
Prospektywna kohorta testowa
Pacjenci są prospektywnie rekrutowani, zbierane są filmy z badania nasofaryngolaryngoskopii, a dane wideo są przetwarzane w celu utworzenia prospektywnego zestawu danych testowych, który jest następnie wykorzystywany do testowania.
|
Model głębokiego uczenia jest trenowany przy użyciu zestawu danych treningowych i testowany z wewnętrznym zbiorem walidacyjnym.
Prospektywny zbiór danych służy do porównawczego testowania modelu i lekarzy.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
wydajność wykrywania zmian
Ramy czasowe: W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
Obszar pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC-AUC) modelu do wykrywania nieprawidłowych zmian
|
W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
|
wydajność rozpoznawania miejsc anatomicznych
Ramy czasowe: W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
Średnia precyzja (AP) modelu w rozpoznawaniu anatomicznych lokalizacji nosogardła i krtani
|
W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie skuteczności diagnostycznej modelu i lekarzy
Ramy czasowe: W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
Różnice w czułości, swoistości i ogólnej dokładności między modelem AI a endoskopistami z różnym stażem pracy
|
W ciągu 3 miesięcy po zakończeniu prospektywnego zbierania danych
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2025-811
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .