- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT00339508
Verkennende gegevensanalyse voor ziektestambomen en kankergenetica
De onderzoekers hebben verschillende softwarepakketten ontwikkeld en gedistribueerd voor stamboomanalyse (FAST, CASPAR, PedHunter, IIC) en kankergenetica (oncotree, METREX). Gebruikers die hulp nodig hebben bij de software of die nieuwe functies willen zien, sturen de onderzoekers vaak databestanden met menselijke gegevens. De informatie is normaal gesproken gecodeerd en de onderzoekers hebben geen toegang tot de identificatie van de personen van wie de informatie in de bestanden staat. Soms geeft de inhoud van de bestanden aanleiding tot samenwerkingen tussen de softwareontwikkelaars en de aanbieders van de bestanden. Omdat de bezorgdheid over de vertrouwelijkheid van medische informatie de afgelopen jaren aanzienlijk is toegenomen, moeten de onderzoekers vrijstellingen aanvragen voor gedetailleerd toezicht door de ethische commissie voor elke dataset die ze ontvangen. Dit proces is omslachtig en maakt het moeilijk om softwaregebruikers te helpen. Ook de hoeveelheid informatie die nodig is om een ontheffing aan te vragen vormt een belemmering voor samenwerkingen.
Een volledig protocol zal alle datasets onderwerpen aan toezicht door de ethische commissie zonder dat er individuele vrijstellingsverzoeken nodig zijn, waardoor de onderzoekers gebruikers kunnen helpen met softwareproblemen en kunnen samenwerken met andere onderzoekers.
Van 1 januari 2000 tot en met 15 december 2001 ontvingen de onderzoekers 71 hulpverzoeken, waarvan 19 met databestanden. Geen van de gegevensbestanden had namen of identificatiegegevens van patiënten. Van deze 19 stuurden de onderzoekers in 8 gevallen gewijzigde uitvoerbestanden terug. In twee van deze acht gevallen konden de onderzoekers resultaten van onderzoeksinteresse zien; een daarvan betrof menselijke gegevens. In 2 van de 19 gevallen stuurden de onderzoekers gewijzigde invoerbestanden terug; in een van die gevallen gingen ze een samenwerking aan met de maker van de bestanden. Kortom, de meeste verzoeken vallen onder de noemer klantenservice, zonder onderzoeksinhoud. Enkele leiden echter wel tot onderzoeksresultaten of samenwerkingen, waarvoor toezicht van de ethische commissie vereist is.
Gedurende de driejarige periode van dit protocol verwachten de onderzoekers gegevens te ontvangen van maximaal 10.000 personen. Ze hebben hun softwaredocumentatie aangepast om gebruikers expliciet te instrueren ervoor te zorgen dat de gegevensbestanden die ze verzenden geen namen hebben. Als ze bestanden met namen ontvangen, zullen ze de bestanden verwijderen en de afzender vragen om ze opnieuw in te dienen met gecodeerde namen. Gebruikers dienen gegevens in via niet-versleutelde e-mail. De gegevens worden opgeslagen op met een wachtwoord beveiligde computers bij de National Institutes of Health.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
We hebben softwarepakketten ontwikkeld voor stamboomanalyse (FAST, CASPAR, PedHunter, IIC) en kankergenetica (oncotrees, METREX). Het doel van dit protocol is om ons in staat te stellen te werken aan rapportages van softwareproblemen die mogelijk gegevens van proefpersonen bevatten. De gegevens moeten gecodeerd zijn, waarmee we bedoelen dat als er koppelingen zijn tussen identificatoren en namen, we niet over de koppelingen beschikken om de namen te decoderen. Af en toe leidt onze hulp tot een meer formele onderzoekssamenwerking. Dit protocol is bedoeld om de richtlijnen te verduidelijken volgens welke we hulp kunnen bieden aan gebruikers van onze software voor menselijke genetica en om een formele procedure vast te stellen volgens welke we IRB-goedkeuring kunnen vragen voor de toevallige samenwerkingen die voortvloeien uit het verlenen van die hulp. We kunnen de grootte van monsters of de bestudeerde ziekten niet voorspellen in de datasets die ons zijn toegestuurd, dus de meeste medische aspecten van dit protocol zijn noodzakelijkerwijs algemeen. We vertrouwen erop dat de gegevens worden gecodeerd en dat de verzamelaars van de gegevens hun eigen institutionele goedkeuringen hebben om ons tegen de meeste risico's te beschermen. De wetenschappelijke aspecten van het onderzoeken van probleemmeldingen kunnen niet gebaseerd zijn op hypothesen, omdat we niet kunnen raden welke problemen zich zullen voordoen. Aan de technische kant zijn de basishypothesen dat: 1) onze software waarschijnlijk een aantal bugs of andere zwakke punten bevat, die alleen kunnen worden gevonden door anderen de software te laten gebruiken en 2) een goede manier om de functionaliteit van de software te verbeteren is om gebruikers aan te moedigen om probleemrapporten en andere suggesties in te dienen.
Dit protocol is sinds begin 2002 van kracht. De enige wijzigingen in die tijd waren het opzetten van drie samenwerkingsverbanden, zoals beschreven in paragraaf 4.6 en 4.7 en 4.8. Het protocol is heel nuttig geweest en er worden geen wijzigingen in de procedures voorgesteld.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Maryland
-
Bethesda, Maryland, Verenigde Staten, 20892
- National Human Genome Research Institute (NHGRI), 9000 Rockville Pike
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
- INSLUITINGS-/UITSLUITINGSCRITERIA:
Verzoeken van gebruikers:
Bij het ontvangen van datasets voor probleemrapporten en/of verzoeken om nieuwe functies, worden alle datasets geaccepteerd. We zouden niet overwegen hoe de gegevens werden verzameld. Redenen hiervoor zijn: de medische aspecten van de dataset zijn niet relevant voor de reden waarom we de data ontvangen; we kunnen niet snel reageren op probleemmeldingen als we details moeten krijgen over hoe de gegevens zijn verzameld; de gegevens worden door ons nooit gebruikt voor enig onderzoek naar de eigenschappen, dit zijn onderzoeken door de onderzoekers die de gegevens hebben verzameld.
samenwerkingen:
Voor collaboratieve onderzoeken vragen we om details over hoe de gegevens zijn verzameld, inclusief bewijs van goedkeuring door een lokale ethische commissie. We zouden bij de NHGRI IRB een amendement indienen waarin de nieuwe samenwerking wordt beschreven. Die wijziging zou noodzakelijkerwijs een formele indicatie bevatten dat de samenwerkende onderzoeksgroep toestemming heeft om de menselijke gegevens die zij ons voorleggen (in gecodeerd en samengevat formaat) te verzamelen en te analyseren. Voor medewerkers in de Verenigde Staten zou die toestemming bestaan uit een IRB-goedgekeurd protocol of vrijstelling van de instelling van de medewerker. Voor medewerkers buiten de Verenigde Staten zou de toestemming een van de soorten overeenkomsten zijn die momenteel worden ondersteund door het NIH Office of Human Subjects Research.
Als we geen bewijs zien van de juiste toestemming om de gegevens te verzamelen of als de IRB onze voorgestelde wijziging afwijst, sluiten we onszelf uit van deelname aan de voorgestelde samenwerking.
Er zijn twee andere omstandigheden waaronder we samenwerking bij analyse van datasets in het verleden ook hebben uitgesloten en mogelijk in de toekomst zullen doen. Eén omstandigheid was dat we niet het gevoel hadden dat de voorgestelde dataset mogelijk voldoende statistische kracht zou kunnen geven om iets interessants te detecteren. De andere omstandigheid was dat we een bestaande samenwerking hadden met één onderzoeksgroep, en een concurrerende groep vroeg ons om ook samen te werken.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Alejandro A Schaffer, Ph.D., National Human Genome Research Institute (NHGRI)
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Buhler J, Owerbach D, Schaffer AA, Kimmel M, Gabbay KH. Linkage analyses in type I diabetes mellitus using CASPAR, a software and statistical program for conditional analysis of polygenic diseases. Hum Hered. 1997 Jul-Aug;47(4):211-22. doi: 10.1159/000154415.
- Desper R, Jiang F, Kallioniemi OP, Moch H, Papadimitriou CH, Schaffer AA. Inferring tree models for oncogenesis from comparative genome hybridization data. J Comput Biol. 1999 Spring;6(1):37-51. doi: 10.1089/cmb.1999.6.37.
- Atkinson TP, Schaffer AA, Grimbacher B, Schroeder HW Jr, Woellner C, Zerbe CS, Puck JM. An immune defect causing dominant chronic mucocutaneous candidiasis and thyroid disease maps to chromosome 2p in a single family. Am J Hum Genet. 2001 Oct;69(4):791-803. doi: 10.1086/323611. Epub 2001 Aug 21.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 999902152
- 02-HG-N152
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .