Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Verkennende gegevensanalyse voor ziektestambomen en kankergenetica

De onderzoekers hebben verschillende softwarepakketten ontwikkeld en gedistribueerd voor stamboomanalyse (FAST, CASPAR, PedHunter, IIC) en kankergenetica (oncotree, METREX). Gebruikers die hulp nodig hebben bij de software of die nieuwe functies willen zien, sturen de onderzoekers vaak databestanden met menselijke gegevens. De informatie is normaal gesproken gecodeerd en de onderzoekers hebben geen toegang tot de identificatie van de personen van wie de informatie in de bestanden staat. Soms geeft de inhoud van de bestanden aanleiding tot samenwerkingen tussen de softwareontwikkelaars en de aanbieders van de bestanden. Omdat de bezorgdheid over de vertrouwelijkheid van medische informatie de afgelopen jaren aanzienlijk is toegenomen, moeten de onderzoekers vrijstellingen aanvragen voor gedetailleerd toezicht door de ethische commissie voor elke dataset die ze ontvangen. Dit proces is omslachtig en maakt het moeilijk om softwaregebruikers te helpen. Ook de hoeveelheid informatie die nodig is om een ​​ontheffing aan te vragen vormt een belemmering voor samenwerkingen.

Een volledig protocol zal alle datasets onderwerpen aan toezicht door de ethische commissie zonder dat er individuele vrijstellingsverzoeken nodig zijn, waardoor de onderzoekers gebruikers kunnen helpen met softwareproblemen en kunnen samenwerken met andere onderzoekers.

Van 1 januari 2000 tot en met 15 december 2001 ontvingen de onderzoekers 71 hulpverzoeken, waarvan 19 met databestanden. Geen van de gegevensbestanden had namen of identificatiegegevens van patiënten. Van deze 19 stuurden de onderzoekers in 8 gevallen gewijzigde uitvoerbestanden terug. In twee van deze acht gevallen konden de onderzoekers resultaten van onderzoeksinteresse zien; een daarvan betrof menselijke gegevens. In 2 van de 19 gevallen stuurden de onderzoekers gewijzigde invoerbestanden terug; in een van die gevallen gingen ze een samenwerking aan met de maker van de bestanden. Kortom, de meeste verzoeken vallen onder de noemer klantenservice, zonder onderzoeksinhoud. Enkele leiden echter wel tot onderzoeksresultaten of samenwerkingen, waarvoor toezicht van de ethische commissie vereist is.

Gedurende de driejarige periode van dit protocol verwachten de onderzoekers gegevens te ontvangen van maximaal 10.000 personen. Ze hebben hun softwaredocumentatie aangepast om gebruikers expliciet te instrueren ervoor te zorgen dat de gegevensbestanden die ze verzenden geen namen hebben. Als ze bestanden met namen ontvangen, zullen ze de bestanden verwijderen en de afzender vragen om ze opnieuw in te dienen met gecodeerde namen. Gebruikers dienen gegevens in via niet-versleutelde e-mail. De gegevens worden opgeslagen op met een wachtwoord beveiligde computers bij de National Institutes of Health.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

We hebben softwarepakketten ontwikkeld voor stamboomanalyse (FAST, CASPAR, PedHunter, IIC) en kankergenetica (oncotrees, METREX). Het doel van dit protocol is om ons in staat te stellen te werken aan rapportages van softwareproblemen die mogelijk gegevens van proefpersonen bevatten. De gegevens moeten gecodeerd zijn, waarmee we bedoelen dat als er koppelingen zijn tussen identificatoren en namen, we niet over de koppelingen beschikken om de namen te decoderen. Af en toe leidt onze hulp tot een meer formele onderzoekssamenwerking. Dit protocol is bedoeld om de richtlijnen te verduidelijken volgens welke we hulp kunnen bieden aan gebruikers van onze software voor menselijke genetica en om een ​​formele procedure vast te stellen volgens welke we IRB-goedkeuring kunnen vragen voor de toevallige samenwerkingen die voortvloeien uit het verlenen van die hulp. We kunnen de grootte van monsters of de bestudeerde ziekten niet voorspellen in de datasets die ons zijn toegestuurd, dus de meeste medische aspecten van dit protocol zijn noodzakelijkerwijs algemeen. We vertrouwen erop dat de gegevens worden gecodeerd en dat de verzamelaars van de gegevens hun eigen institutionele goedkeuringen hebben om ons tegen de meeste risico's te beschermen. De wetenschappelijke aspecten van het onderzoeken van probleemmeldingen kunnen niet gebaseerd zijn op hypothesen, omdat we niet kunnen raden welke problemen zich zullen voordoen. Aan de technische kant zijn de basishypothesen dat: 1) onze software waarschijnlijk een aantal bugs of andere zwakke punten bevat, die alleen kunnen worden gevonden door anderen de software te laten gebruiken en 2) een goede manier om de functionaliteit van de software te verbeteren is om gebruikers aan te moedigen om probleemrapporten en andere suggesties in te dienen.

Dit protocol is sinds begin 2002 van kracht. De enige wijzigingen in die tijd waren het opzetten van drie samenwerkingsverbanden, zoals beschreven in paragraaf 4.6 en 4.7 en 4.8. Het protocol is heel nuttig geweest en er worden geen wijzigingen in de procedures voorgesteld.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

13385

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Verenigde Staten, 20892
        • National Human Genome Research Institute (NHGRI), 9000 Rockville Pike

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

  • INSLUITINGS-/UITSLUITINGSCRITERIA:

Verzoeken van gebruikers:

Bij het ontvangen van datasets voor probleemrapporten en/of verzoeken om nieuwe functies, worden alle datasets geaccepteerd. We zouden niet overwegen hoe de gegevens werden verzameld. Redenen hiervoor zijn: de medische aspecten van de dataset zijn niet relevant voor de reden waarom we de data ontvangen; we kunnen niet snel reageren op probleemmeldingen als we details moeten krijgen over hoe de gegevens zijn verzameld; de gegevens worden door ons nooit gebruikt voor enig onderzoek naar de eigenschappen, dit zijn onderzoeken door de onderzoekers die de gegevens hebben verzameld.

samenwerkingen:

Voor collaboratieve onderzoeken vragen we om details over hoe de gegevens zijn verzameld, inclusief bewijs van goedkeuring door een lokale ethische commissie. We zouden bij de NHGRI IRB een amendement indienen waarin de nieuwe samenwerking wordt beschreven. Die wijziging zou noodzakelijkerwijs een formele indicatie bevatten dat de samenwerkende onderzoeksgroep toestemming heeft om de menselijke gegevens die zij ons voorleggen (in gecodeerd en samengevat formaat) te verzamelen en te analyseren. Voor medewerkers in de Verenigde Staten zou die toestemming bestaan ​​uit een IRB-goedgekeurd protocol of vrijstelling van de instelling van de medewerker. Voor medewerkers buiten de Verenigde Staten zou de toestemming een van de soorten overeenkomsten zijn die momenteel worden ondersteund door het NIH Office of Human Subjects Research.

Als we geen bewijs zien van de juiste toestemming om de gegevens te verzamelen of als de IRB onze voorgestelde wijziging afwijst, sluiten we onszelf uit van deelname aan de voorgestelde samenwerking.

Er zijn twee andere omstandigheden waaronder we samenwerking bij analyse van datasets in het verleden ook hebben uitgesloten en mogelijk in de toekomst zullen doen. Eén omstandigheid was dat we niet het gevoel hadden dat de voorgestelde dataset mogelijk voldoende statistische kracht zou kunnen geven om iets interessants te detecteren. De andere omstandigheid was dat we een bestaande samenwerking hadden met één onderzoeksgroep, en een concurrerende groep vroeg ons om ook samen te werken.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Alejandro A Schaffer, Ph.D., National Human Genome Research Institute (NHGRI)

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

19 maart 2002

Studie voltooiing

9 mei 2017

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 juni 2006

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 juni 2006

Eerst geplaatst (Schatting)

21 juni 2006

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 april 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 april 2018

Laatst geverifieerd

9 mei 2017

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 999902152
  • 02-HG-N152

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren