Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Automatische classificatie van colorectale poliepen met behulp van op sondes gebaseerde endomicroscopie met kunstmatige intelligentie

21 december 2018 bijgewerkt door: Yanqing Li, Shandong University
Op sondes gebaseerde confocale laserendomicroscopie (pCLE) is een endoscopische techniek die real-time histologische evaluatie van gastro-intestinale mucosa mogelijk maakt tijdens lopend endoscopieonderzoek. Het kan de classificatie van colorectale poliepen nauwkeurig voorspellen. Dit vereist echter veel ervaring, wat de toepassing van pCLE beperkt. De onderzoekers ontwierpen een computerprogramma met behulp van diepe neurale netwerken om hyperplastische poliepen automatisch te onderscheiden van neoplastische poliepen bij pCLE-onderzoek.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

200

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250001
        • Werving
        • Endoscopic unit of Qilu Hospital Shandong University
        • Contact:
          • Yanqing Li, PhD,MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

tussen 18 en 80 jaar oud; stemt ermee in om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven.

Uitsluitingscriteria:

Patiënten onder omstandigheden die ongeschikt zijn voor het uitvoeren van CLE, waaronder coagulopathie, verminderde nier- of leverfunctie, zwangerschap of borstvoeding en bekende allergie voor natriumfluoresceïne; Onvermogen om geïnformeerde toestemming te geven

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Verdrievoudigen

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI zichtbare groep
Automatische diagnose-informatie van AI is zichtbaar voor endoscopist
Geen tussenkomst: AI onzichtbare groep

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van het classificeren van colorectale poliepen met behulp van op sondes gebaseerde endomicroscopie met diepe neurale netwerken
Tijdsspanne: 4 maanden
Het primaire resultaat is het testen van de diagnostische nauwkeurigheid, gevoeligheid, specificiteit, PPV, NPV van de kunstmatige intelligentie voor het diagnosticeren van colorectale poliepen op real-time pCLE-onderzoek.
4 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vergelijk de diagnose-efficiëntie van kunstmatige intelligentie met die van endoscopisten
Tijdsspanne: 3 maanden
Het secundaire resultaat is het vergelijken van de diagnose-efficiëntie (inclusief diagnostische nauwkeurigheid, gevoeligheid, specificiteit, PPV, NPV voor het diagnosticeren van colorectale poliepen bij real-time pCLE-onderzoek) tussen kunstmatige intelligentie en endoscopisten.
3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 mei 2018

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 januari 2019

Studie voltooiing (Verwacht)

30 maart 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 december 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 december 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

26 december 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

26 december 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 december 2018

Laatst geverifieerd

1 september 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2018SDU-QILU-8

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren