Classification automatique des polypes colorectaux à l'aide de l'endomicroscopie à sonde avec intelligence artificielle
21 décembre 2018 mis à jour par: Yanqing Li, Shandong University
L'endomicroscopie laser confocale à sonde (pCLE) est une technique endoscopique qui permet une évaluation histologique en temps réel de la muqueuse gastro-intestinale pendant l'examen endoscopique en cours.
Il peut prédire avec précision la classification des polypes colorectaux.
Cependant, cela nécessite beaucoup d'expérience, ce qui limite l'application de pCLE.
Les chercheurs ont conçu un programme informatique utilisant des réseaux de neurones profonds pour différencier automatiquement les polypes hyperplasiques des polypes néoplasiques lors de l'examen pCLE.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Anticipé)
200
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Shandong
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Jinan, Shandong, Chine, 250001
- Recrutement
- Endoscopic unit of Qilu Hospital Shandong University
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Contact:
- Yanqing Li, PhD,MD
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
âgé de 18 à 80 ans ; accepter de donner son consentement éclairé par écrit.
Critère d'exclusion:
Patients dans des conditions inadaptées à la réalisation d'ECL, y compris coagulopathie, altération de la fonction rénale ou hépatique, grossesse ou allaitement et allergie connue à la fluorescéine sodique ; Incapacité à donner un consentement éclairé
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Tripler
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe visible par l'IA
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Les informations de diagnostic automatique de l'IA sont visibles pour l'endoscopiste
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Aucune intervention: Groupe invisible de l'IA
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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La précision de la classification des polypes colorectaux à l'aide de l'endomicroscopie à base de sondes avec des réseaux de neurones profonds
Délai: 4 mois
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Le résultat principal est de tester la précision diagnostique, la sensibilité, la spécificité, la VPP, la VPN de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les polypes colorectaux lors d'un examen pCLE en temps réel.
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4 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Comparer l'efficacité diagnostique de l'Intelligence Artificielle avec celle des endoscopistes
Délai: 3 mois
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Le résultat secondaire est de comparer l'efficacité du diagnostic (y compris la précision du diagnostic, la sensibilité, la spécificité, la VPP, la VPN pour le diagnostic des polypes colorectaux lors de l'examen pCLE en temps réel) entre l'intelligence artificielle et les endoscopistes.
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3 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 mai 2018
Achèvement primaire (Anticipé)
30 janvier 2019
Achèvement de l'étude (Anticipé)
30 mars 2019
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 décembre 2018
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
21 décembre 2018
Première publication (Réel)
26 décembre 2018
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
26 décembre 2018
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
21 décembre 2018
Dernière vérification
1 septembre 2018
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2018SDU-QILU-8
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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