Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Modellering in de kwantitatieve analyse van hersen-PET-scans bij patiënten met de ziekte van Alzheimer (PET-SF)

23 augustus 2022 bijgewerkt door: Antoine VERGER, Central Hospital, Nancy, France

Belang van PFS-modellering in de kwantitatieve analyse van hersen-PET-scans bij patiënten met de ziekte van Alzheimer verkregen op een numeriek systeem

PET/CT-scans met 18F-FDG kunnen worden uitgevoerd voor de detectie van neurodegeneratieve ziekten met hypometabolismen die kenmerkend zijn voor de gezochte pathologieën. De diagnose wordt gesteld door de clinicus na een visuele analyse van de gegevens. Om de diagnose te vervolledigen, wordt naast de visuele analyse een semi-kwantitatieve analyse van de beelden aanbevolen (Europese aanbevelingen).

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

PET/CT-scans met 18F-FDG kunnen worden uitgevoerd voor de detectie van neurodegeneratieve ziekten met hypometabolismen die kenmerkend zijn voor de gezochte pathologieën. De diagnose wordt gesteld door de clinicus na een visuele analyse van de gegevens. Om de diagnose te vervolledigen, wordt naast de visuele analyse een semi-kwantitatieve analyse van de beelden aanbevolen (Europese aanbevelingen).

PET-technologie verbetert van jaar tot jaar dankzij de komst van een nieuwe PET-technologie genaamd digital. Daarnaast zijn er correctiemethoden ontwikkeld om PET-beelden te verbeteren en zo de detectie van verschillende pathologieën in PET te verbeteren.

Met de tool PSF (Point Spread Function) kunnen gedeeltelijke volume-effecten worden gecorrigeerd. De PSF bestaat uit het corrigeren van de impulsrespons van het systeem en maakt een visuele verbetering van de beelden mogelijk. Momenteel niet aanbevolen bij PET/CT-reconstructies van de hersenen, het moet nog worden geëvalueerd voor de kwantitatieve analyse van acquisities.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

25

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Vandoeuvre les Nancy cedex, Frankrijk, 54511
        • Nuclear medicine department CHRU de NANCY Brabois

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënt met de ziekte van Alzheimer

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Hersen-PET/CT-scans bij 18F-FDG van patiënten met de ziekte van Alzheimer uitgevoerd in de afdeling nucleaire geneeskunde van het Universitair Ziekenhuis Nancy-Brabois sinds december 2017 op digitale PET-apparaten.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die bezwaar hebben gemaakt tegen het gebruik van hun gegevens (poster in de dienst).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Patiënt met de ziekte van Alzheimer
Patiënten die retrospectief zijn geworven met de beschikbare lijst van patiënten die PET/CT-scans van de hersenen hebben uitgevoerd op de afdeling nucleaire geneeskunde van december 2017 tot december 2020.
Patiënten die van december 2017 tot december 2020 hersen-PET/CT-scans hebben uitgevoerd op de afdeling nucleaire geneeskunde.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De resultaten verkregen in kwantitatieve analyse met en zonder PSF-modellering van PET-hersenscans van patiënten met de ziekte van Alzheimer verkregen op PET / CT-scan
Tijdsspanne: 6 maanden
Vergelijking van de volumes gedetecteerd door de kwantitatieve analyse met de SPM-software (statistical parametric Mapping) van PET-scans van de hersenen van patiënten met de ziekte van Alzheimer met en zonder FSP-modellering.
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 februari 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 augustus 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 februari 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 januari 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 januari 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 januari 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

24 augustus 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 augustus 2022

Laatst geverifieerd

1 augustus 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren