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Modelado en el análisis cuantitativo de escáneres PET cerebrales en pacientes con enfermedad de Alzheimer (PET-SF)

23 de agosto de 2022 actualizado por: Antoine VERGER, Central Hospital, Nancy, France

Interés del modelado de PFS en el análisis cuantitativo de exploraciones PET cerebrales en pacientes con enfermedad de Alzheimer adquiridas en un sistema numérico

Se pueden realizar exploraciones PET/TC con 18F-FDG para la detección de enfermedades neurodegenerativas con hipometabolismos característicos de las patologías buscadas. El diagnóstico lo da el médico después de un análisis visual de los datos. Para completar el diagnóstico se recomienda un análisis semicuantitativo de las imágenes (recomendaciones europeas) además del análisis visual.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Se pueden realizar exploraciones PET/TC con 18F-FDG para la detección de enfermedades neurodegenerativas con hipometabolismos característicos de las patologías buscadas. El diagnóstico lo da el médico después de un análisis visual de los datos. Para completar el diagnóstico se recomienda un análisis semicuantitativo de las imágenes (recomendaciones europeas) además del análisis visual.

La tecnología PET va mejorando año tras año gracias a la llegada de una nueva tecnología PET llamada digital. Además, se han desarrollado métodos de corrección para mejorar las imágenes PET y así mejorar la detección de diferentes patologías en PET.

La herramienta PSF (Point Spread Function) permite corregir los efectos de volumen parcial. El PSF consiste en corregir la respuesta de impulso del sistema, y ​​permite una mejora visual de las imágenes. Actualmente no recomendado en reconstrucciones de PET/CT de cerebro, queda por evaluar para el análisis cuantitativo de adquisiciones.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

25

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Vandoeuvre les Nancy cedex, Francia, 54511
        • Nuclear medicine department CHRU de NANCY Brabois

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Paciente con enfermedad de Alzheimer

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Exploraciones PET/TC cerebrales en 18F-FDG de pacientes con enfermedad de Alzheimer realizadas en el departamento de medicina nuclear del Hospital Universitario Nancy-Brabois desde diciembre de 2017 en dispositivos PET digitales.

Criterio de exclusión:

  • Pacientes que hayan manifestado su oposición al uso de sus datos (cartel en el servicio).

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Paciente con enfermedad de Alzheimer
Pacientes reclutados retrospectivamente con la lista de medicina nuclear disponible de pacientes que realizaron exploraciones PET/TC cerebrales en el departamento de medicina nuclear desde diciembre de 2017 hasta diciembre de 2020.
Pacientes a los que se les realizó PET/TC cerebral en el servicio de medicina nuclear desde diciembre de 2017 hasta diciembre de 2020.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Los resultados obtenidos en el análisis cuantitativo con y sin modelado PSF de escáneres cerebrales PET de pacientes con enfermedad de Alzheimer adquiridos en escáner PET/TC
Periodo de tiempo: 6 meses
Comparación de los volúmenes detectados por el análisis cuantitativo con el software SPM (Statistical Parametric Mapping) de escáneres PET cerebrales de pacientes con enfermedad de Alzheimer con y sin modelado FSP.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de febrero de 2021

Finalización primaria (Actual)

1 de agosto de 2021

Finalización del estudio (Actual)

1 de febrero de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de enero de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de enero de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

22 de enero de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

24 de agosto de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de agosto de 2022

Última verificación

1 de agosto de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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