Gebruik van technische filtering en klinische criteria om alarmen voor vitale functies te verminderen met behulp van continue bewaking op de afdeling

Inleiding: Vroegtijdige identificatie van patiënten die het risico lopen op ernstige verslechtering van de vitale functies is essentieel om de mortaliteit van ernstig zieke patiënten te verminderen. Abnormale fysiologie gaat vaak vooraf aan ongunstige uitkomsten zoals onverwachte hartstilstand, onverwachte opname op intensive care-afdelingen (ICU) en onverwacht overlijden van gehospitaliseerde patiënten.

Het systeem dat momenteel in Deense ziekenhuizen wordt gebruikt voor het bewaken van de vitale functies van patiënten, is het EWS-systeem (Early Warning Score) dat voornamelijk door verpleegkundigen wordt uitgevoerd. Het EWS bewaakt 7 parameters: bloeddruk (BP), hartslag (HR), bloedverzadiging (SpO2), ademhalingsfrequentie (RR), temperatuur, alertheidsniveau en zuurstofsuppletie. Afhankelijk van de gemeten waarden bepaalt het EWS-systeem de intervallen waarmee verpleegkundigen vitale functies moeten meten. Bij afwijkende signalen wordt medisch personeel geïnformeerd.

Hoewel eenvoudige continue bewaking zelden wordt gebruikt buiten de PACU of ICU, biedt het de mogelijkheid om vroege tekenen van verslechtering (ESOD's) te detecteren, maar het is aangetoond dat het alarmmoeheid veroorzaakt bij ziekenhuispersoneel, waardoor het risico op overlijden toeneemt. Bovendien is het systeem gebaseerd op een "beter-veilig-dan-sorry-logica", waarbij een groot aantal valse alarmen wordt geaccepteerd, in plaats van het risico te lopen één correct alarm te missen.

Doel: Het doel van deze studie is het beschrijven van de mate van verlaging van de alarmdrempel voor vitale functies in relatie tot verschillende eenvoudige minimumduurcriteria op meerdere niveaus en het verwijderen van artefacten. We veronderstellen dat het aantal valse alarmen zal worden verminderd door verschillende filters te gebruiken.

Methoden: De studie is een prospectieve, beschrijvende cohortstudie, waarbij patiënten werden geïncludeerd uit prospectieve WARD-onderzoeken. Gegevens worden geanalyseerd met behulp van verschillende filters en duurcriteria. De eerste gegevens worden geanalyseerd zonder artefacten te verwijderen, waar alarmen worden verzameld zoals op de afdeling, waar alarmen worden geactiveerd als een vitale functie minimaal 15 seconden onder of boven de drempelwaarde ligt. Vervolgens worden gegevens gefilterd en geanalyseerd met verwijdering van artefacten en ten slotte worden gegevens gefilterd en geanalyseerd met een duurcriterium. Bovendien zijn de beschikbare gegevens zonder tussenkomst van het personeel en kunnen dus gevallen vertegenwoordigen waarin de eerste waarschuwing zou leiden tot een effectieve behandeling en dat latere waarschuwingen werden voorkomen. Om dit te beoordelen, worden de gegevens geanalyseerd op het aantal waarschuwingen als de eerste waarschuwing 100%, 75%, 50%, 25% en 0% van de volgende dezelfde waarschuwingen verwijderde binnen het eerste uur, de volgende 3, 6, 12 en 24 uur.

Resultaten: De primaire analyse is het aantal alarmen voor vitale functies/patiënten/dag voor de alarmen met artefactverwijdering, maar zonder duurcriterium, in vergelijking met de alarmen met artefactverwijdering en duurcriterium. De twee filters worden vergeleken met een gepaarde Student's t-toets of een gepaarde Mann-Whitney U-toets. De secundaire en tertiaire analyse van de secundaire en tertiaire uitkomsten zal worden uitgevoerd met behulp van een gepaarde Student's t-toets of een gepaarde Mann-Whitney U-toets.