- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05466760
PET/MR-radiomics voor de diagnose van borstkanker
Gebruik van PET/MR-radiomics om de klinische fenotypes, responsstatus van neoadjuvante chemotherapie en langetermijnprognose van borstkanker te evalueren: een voorbereidende studie
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Doeleinden en achtergrond introductie:
Borstkanker is de meest voorkomende maligniteit bij vrouwen in ons land (rapport kankerregistratie 2013, Health Promotion Administration). MRI is een nauwkeurigere beeldvormingsmodaliteit voor de diagnose van borstlaesies, monitoring van de respons op de behandeling en lokale stadiëring dan vergeleken met mammografie en echografie. ¹⁸ F-FDG PET zou ook worden gebruikt voor de diagnose van borstkanker, stadiëring en voorspelling van de respons op de behandeling. We interpreteren de bovengenoemde beeldvormingsmodaliteiten meestal door kwalitatieve methoden voor besluitvorming. In de afgelopen jaren is het concept van "Radiomics" in opkomst. Radiomics is een proces waarbij beelden (beeldvormende fenotypes) worden omgezet in kwantitatieve gegevens voor daaropvolgende datamining om de besluitvorming voor patiëntenzorg te verbeteren, om het patiëntenbeheer aan te passen, dat is de zogenaamde precisiegeneeskunde. Radiomics wordt toegepast voor de diagnostische, prognostische en voorspellende doeleinden van ziekten. Er zijn twee hoofdbenaderingen van radiomics: ten eerste de semantische benadering, die het gebruikelijke radiologische lexicon gebruikt dat is afgeleid van interessegebieden; ten tweede is de agnostische benadering hogere orde, wiskundig berekende gegevens die zijn afgeleid van beelden in plaats van het veelgebruikte lexicon van radiologen. MRI en PET kunnen worden gebruikt in borstonderzoeken. Hybride PET/MR is een machine waarmee de PET en MRI op dezelfde tafel in hetzelfde tijdslot kunnen worden uitgevoerd, daarom kunnen de beeldvormingsgegevens van MRI en PET bij hetzelfde onderzoek worden verkregen, met minder stralingsdosis, betrouwbaardere laesie mapping dan afzonderlijke onderzoeken van PET/CT en MRI.
Materiaal en methoden:
Er zijn in totaal 120 patiënten die graag in de studie zouden willen worden opgenomen. Onze studie is om semantische en agnostische kenmerken van radiomics door hybride PET/MR te gebruiken voor:
- De pre-operatieve borstkankerpatiënten (zonder neoadjuvante chemotherapie vóór de operatie): om de associatie van PET/MR-beeldvormingsgegevens met moleculaire subtypes, celproliferatie (Ki-67), tumoragressiviteit (per histologische graad) te onderzoeken.
- De patiënten die neoadjuvante chemotherapie (NAC) zullen krijgen: PET/MR-onderzoek zal 3 keer worden uitgevoerd: pre-MAC (onderzoek 1), PET/MR na 1e dosis NAC (onderzoek 2) en PET/MR na 3e of 4e NAC (studie 3). We zullen het voorspellende vermogen van PET/MR-beeldvormingsgegevens voor NAC-respons onderzoeken. En we gaan onderzoeken welke parameters bij welke reeks onderzoeken meer voorspellend zijn voor de uiteindelijke NAC-respons. Daarom kunnen we het NAC-regime zo vroeg mogelijk aanpassen.
- De hierboven genoemde borstkankerpatiënten: we zullen de associatie onderzoeken van PET/MR-radiomics-gegevens met de waarschijnlijkheid van metastase of risico op recidieven en overleving.
- We zullen ook onderzoeken of de BD en BPE (gemeten op MRI) geassocieerd zijn met moleculaire subtypes, histologische graad en klinische uitkomst, risico op metastasen en langetermijnoverleving van borstkankerpatiënten voor de studiedeelnemers.
Gegevensanalyse:
- Voor de borstkankerpatiënten die rechtstreeks naar een chirurgische behandeling gaan: we zullen de associatie analyseren van MRI- en PET-semantische radiomics-kenmerken (inclusief DCE MRI, DWI/ADC, CEST, MRS en SUVmax, MTV, TLG) en agnostische radiomics (textuur) kenmerken met moleculaire subtypen, proliferatie-index (Ki-67), histologietype en graden, en tumorgrootte, lymfeklierstatus. En we zullen ook onderzoeken of de semantische of agnostische/textuuranalyse, of een combinatie van beide, voorspellend kan zijn voor de factoren die verband houden met de klinische uitkomst (dat wil zeggen moleculair subtype, Ki-67, histologietype en graad, grootte, LN-status).
Voor de patiënten die NAC zullen krijgen: Zoals eerder vermeld, is elke deelnemer ontworpen om drie onderzoeken te ondergaan:
Studie 1- pre-NAC PET/MR; Studie 2 - eerste follow-up PET/MR wordt uitgevoerd na de eerste dosis NAC; Studie 3, tweede follow-up PET/MR wordt uitgevoerd na de derde of vierde dosis van de NAC. Het NAC-protocol is voornamelijk op antracycline gebaseerd, gevolgd door een op taxaan gebaseerd regime voor in totaal 6-8 cycli.
- Voor follow-up op de lange termijn: de 5-jaarsoverleving van elke studiedeelnemer zal worden verkregen en we zullen de associatie onderzoeken van alle bovengenoemde PET- of MRI-gerelateerde radiomicsparameters met algehele overleving, ziektevrije overleving door het Cox-model met proportionele risico's . Kaplan-Meier-analyse voor overlevingscurven en vergelijking van overleving door log-ranktest zullen ook worden geschat.
- De associatie van BPE en borstdensiteit (BD) met resultaat op lange termijn:
- De statistische analyse wordt uitgevoerd door Stata 13 (Stata Corp., College Station, Texas, VS) en SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, VS). Een P-waarde <0,05 wordt als statistische significantie beschouwd.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Jane Wang, PhD
- Telefoonnummer: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
Studie Locaties
-
-
-
Taipei City, Taiwan, 112304
- Werving
- Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
-
Contact:
- Jane Wang, PhD
- Telefoonnummer: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
-
Onderonderzoeker:
- Ling-Ming Tseng, MD
-
Onderonderzoeker:
- Ko-Han Lin, MD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
We zullen twee soorten studiedeelnemers rekruteren voor ons onderzoek:
- Patiënten met recent gediagnosticeerde borstkanker die een operatie zullen ondergaan (zonder NAC, maar mogelijk postoperatieve adjuvante chemotherapie en andere regimes ondergaan na de operatie)
- Patiënten met recent gediagnosticeerde borstkanker die NAC zullen ondergaan.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 1. Vrouwen van 25-75 jaar oud.
- 2. Vrouwen met recent gediagnosticeerde borstkanker.
Uitsluitingscriteria:
- 1. Geschatte GFR (eGFR) < 60 ml/min/1,73 m2 en bloedglucose > 135 mg/dl; Verleden/huidige voorgeschiedenis van acuut nierfalen, nierdialyse, DM.
- 2. Vrouwen met metalen fixatie, kransslagaderstent in de afgelopen 3 maanden; of vrouwen met mechanische klepvervanging niet compatibel met MR-magneet; of vrouwen met aneurysmaclips, pacemakers.
- 3. Voorgeschiedenis van claustrofobie.
- 4. Vrouwen die zwanger zijn of van plan zijn zwanger te worden, of die borstvoeding geven
- 5. Voorgeschiedenis van borstkanker in de afgelopen 5 jaar
- 6. Vrouwen die in de afgelopen 1 jaar chemotherapie hebben ondergaan voor een andere ziekte.
- 7. Vrouwen die niet kunnen meewerken aan de onderzoeken.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Patiënt heeft onlangs borstkanker vastgesteld en zal een operatie ondergaan
alleen operatieve behandeling
|
|
|
Patiënten met recent gediagnosticeerde borstkanker die NAC zullen ondergaan.
Patiënten met recent gediagnosticeerde borstkanker die vóór de operatie NAC zullen ondergaan.
|
Studie 1- pre-NAC PET/MR; Studie 2 - eerste follow-up PET/MR wordt uitgevoerd na de eerste dosis NAC; Studie 3, tweede follow-up PET/MR wordt uitgevoerd na de derde of vierde dosis van de NAC.
Het NAC-protocol is voornamelijk op antracycline gebaseerd, gevolgd door een op taxaan gebaseerd regime voor in totaal 6-8 cycli.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische prestaties van PET/MR-beeldvormingsstatistieken bij het voorspellen van de behandelingsrespons op chemotherapie
Tijdsspanne: 40 weken
|
Bepaling van de sensitiviteit en specificiteit van PET/MR-beeldvormingsmetrieken om de behandelingsrespons op neoadjuvante chemotherapie te voorspellen.
De respons op de behandeling wordt bepaald door de RCB-index (restkankerlast) bij chirurgische pathologie na voltooiing van neoadjuvante chemotherapie en verder gecategoriseerd als groep 1: RCB 0 of I; groep 2: RCB II of III.
De logistische regressie zal worden uitgevoerd met de groepen (1 of 2) als afhankelijke variabele en de verschillende PET/MR-beeldvormingsstatistieken als onafhankelijke variabelen, de ROC-analyse en gevoeligheid, specificiteit van de PET/MR-beeldvormingsstatistieken zullen worden afgeleid uit de regressiemodellen .
|
40 weken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vergelijking van PET/MR-beeldvormingsstatistieken tussen patiënten met verschillende histologische graden
Tijdsspanne: 2 weken
|
De histologische graden worden gecategoriseerd als graad I, II, III.
Het verschil in PET/MR-beeldvormingsstatistieken tussen patiënten van niet-hooggradige (graad I, II) en hoge graad (graad III) zal worden vergeleken met de Mann-Whitney U-test.
|
2 weken
|
|
Vergelijking van PET/MR-beeldvormingsstatistieken tussen patiënten met verschillende moleculaire subtypes.
Tijdsspanne: 2 weken
|
De moleculaire subtypen zullen worden gecategoriseerd als luminale, HER2-verrijkte, triple-negatieve borstkankers (TNBC).
Het verschil in PET/MR-beeldvormingsstatistieken tussen patiënten van verschillende subtypes zal worden vergeleken met de Kruskal-Wallis-test.
|
2 weken
|
|
Prestaties van PET/MR-beeldvormingsstatistieken om de herhalingsstatus te voorspellen.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Bepaling van de metrieken van PET/MR-beeldvorming om de recidiefstatus 5 jaar na de diagnose van borstkanker te voorspellen.
Het Cox-regressiemodel voor proportionele gevaren zal worden uitgevoerd met de recidiefstatus (recidief of niet) als afhankelijke variabele en de verschillende PET/MR-beeldvormingsmetrieken als onafhankelijke variabelen. vergeleken.
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Jane Wang, PhD, Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Lu W, Chen W. Positron emission tomography/computerized tomography for tumor response assessment-a review of clinical practices and radiomics studies. Transl Cancer Res. 2016 Aug;5(4):364-370. doi: 10.21037/tcr.2016.07.12.
- Tateishi U, Miyake M, Nagaoka T, Terauchi T, Kubota K, Kinoshita T, Daisaki H, Macapinlac HA. Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: prediction of pathologic response with PET/CT and dynamic contrast-enhanced MR imaging--prospective assessment. Radiology. 2012 Apr;263(1):53-63. doi: 10.1148/radiol.12111177.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Grimm LJ. Breast MRI radiogenomics: Current status and research implications. J Magn Reson Imaging. 2016 Jun;43(6):1269-78. doi: 10.1002/jmri.25116. Epub 2015 Dec 10.
- Grimm LJ, Zhang J, Mazurowski MA. Computational approach to radiogenomics of breast cancer: Luminal A and luminal B molecular subtypes are associated with imaging features on routine breast MRI extracted using computer vision algorithms. J Magn Reson Imaging. 2015 Oct;42(4):902-7. doi: 10.1002/jmri.24879. Epub 2015 Mar 17.
- Guo W, Li H, Zhu Y, Lan L, Yang S, Drukker K, Morris E, Burnside E, Whitman G, Giger ML, Ji Y; Tcga Breast Phenotype Research Group. Prediction of clinical phenotypes in invasive breast carcinomas from the integration of radiomics and genomics data. J Med Imaging (Bellingham). 2015 Oct;2(4):041007. doi: 10.1117/1.JMI.2.4.041007. Epub 2015 Sep 23.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Whitman GJ, Sutton EJ, Net JM, Ganott M, Huang E, Morris EA, Perou CM, Ji Y, Giger ML. MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays. Radiology. 2016 Nov;281(2):382-391. doi: 10.1148/radiol.2016152110. Epub 2016 May 5.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Huang E, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Zuley M, Net JM, Sutton E, Whitman GJ, Morris E, Perou CM, Ji Y, Giger ML. Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set. NPJ Breast Cancer. 2016;2:16012-. doi: 10.1038/npjbcancer.2016.12. Epub 2016 May 11.
- Zhu Y, Li H, Guo W, Drukker K, Lan L, Giger ML, Ji Y. Deciphering Genomic Underpinnings of Quantitative MRI-based Radiomic Phenotypes of Invasive Breast Carcinoma. Sci Rep. 2015 Dec 7;5:17787. doi: 10.1038/srep17787.
- Wu LA, Chang RF, Huang CS, Lu YS, Chen HH, Chen JY, Chang YC. Evaluation of the treatment response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer using combined magnetic resonance vascular maps and apparent diffusion coefficient. J Magn Reson Imaging. 2015 Nov;42(5):1407-20. doi: 10.1002/jmri.24915. Epub 2015 Apr 15.
- Asselin MC, O'Connor JP, Boellaard R, Thacker NA, Jackson A. Quantifying heterogeneity in human tumours using MRI and PET. Eur J Cancer. 2012 Mar;48(4):447-55. doi: 10.1016/j.ejca.2011.12.025. Epub 2012 Jan 20.
- Choi JS, Ko ES, Ko EY, Han BK, Nam SJ. Background Parenchymal Enhancement on Preoperative Magnetic Resonance Imaging: Association With Recurrence-Free Survival in Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Chemotherapy. Medicine (Baltimore). 2016 Mar;95(9):e3000. doi: 10.1097/MD.0000000000003000.
- Tixier F, Le Rest CC, Hatt M, Albarghach N, Pradier O, Metges JP, Corcos L, Visvikis D. Intratumor heterogeneity characterized by textural features on baseline 18F-FDG PET images predicts response to concomitant radiochemotherapy in esophageal cancer. J Nucl Med. 2011 Mar;52(3):369-78. doi: 10.2967/jnumed.110.082404. Epub 2011 Feb 14.
- Parikh J, Selmi M, Charles-Edwards G, Glendenning J, Ganeshan B, Verma H, Mansi J, Harries M, Tutt A, Goh V. Changes in primary breast cancer heterogeneity may augment midtreatment MR imaging assessment of response to neoadjuvant chemotherapy. Radiology. 2014 Jul;272(1):100-12. doi: 10.1148/radiol.14130569. Epub 2014 Mar 19.
- Catalano OA, Rosen BR, Sahani DV, Hahn PF, Guimaraes AR, Vangel MG, Nicolai E, Soricelli A, Salvatore M. Clinical impact of PET/MR imaging in patients with cancer undergoing same-day PET/CT: initial experience in 134 patients--a hypothesis-generating exploratory study. Radiology. 2013 Dec;269(3):857-69. doi: 10.1148/radiol.13131306. Epub 2013 Oct 28.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (VERWACHT)
Studie voltooiing (VERWACHT)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2017-03-002A
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .