- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05466760
PET/MR-Radiomics zur Brustkrebsdiagnose
Verwendung von PET/MR-Radiomics zur Bewertung der klinischen Phänotypen, des Ansprechstatus der neoadjuvanten Chemotherapie und der Langzeitprognose von Brustkrebs: eine vorläufige Studie
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Ziele und Hintergrundeinführung:
Brustkrebs ist die häufigste bösartige Erkrankung bei Frauen in unserem Land (Krebsregisterbericht 2013, Gesundheitsförderungsbehörde). Die MRT ist im Vergleich zu Mammographie und Ultraschall ein genaueres Bildgebungsverfahren für die Diagnose von Brustläsionen, die Überwachung des Ansprechens auf die Behandlung und das lokale Staging. ¹⁸ F-FDG-PET wurde Berichten zufolge auch für die Brustkrebsdiagnose, das Staging und die Vorhersage des Ansprechens auf die Behandlung verwendet. Wir interpretieren die oben genannten bildgebenden Verfahren in der Regel durch qualitative Methoden zur Entscheidungsfindung. In den letzten Jahren tauchte das Konzept der „Radiomics“ auf. Radiomics ist ein Prozess, der die Umwandlung von Bildern (bildgebenden Phänotypen) in quantitative Daten für das anschließende Data Mining zur Verbesserung der Entscheidungsfindung für die Patientenversorgung und zur Anpassung des Patientenmanagements beinhaltet, die sogenannte Präzisionsmedizin. Radiomics wird für diagnostische, prognostische und prädiktive Zwecke von Krankheiten eingesetzt. Es gibt zwei Hauptansätze für Radiomics: Erstens den semantischen Ansatz, der das übliche radiologische Lexikon verwendet, das von interessierenden Regionen abgeleitet ist; Zweitens besteht der agnostische Ansatz aus mathematisch berechneten Daten höherer Ordnung, die aus Bildern abgeleitet werden, anstatt aus dem allgemein verwendeten Lexikon der Radiologen. MRT und PET können in Mamma-Radiomics-Studien verwendet werden. Hybrid-PET/MR ist ein Gerät, bei dem PET und MRT auf demselben Tisch im selben Zeitfenster durchgeführt werden können. Daher können die Bildgebungsdaten von MRT und PET bei derselben Untersuchung mit geringerer Strahlendosis und zuverlässigerer Läsion erhalten werden Kartierung als separate Untersuchungen von PET/CT und MRT.
Material und Methoden:
Insgesamt möchten 120 Patienten in die Studie aufgenommen werden. Unsere Studie soll semantische und agnostische Merkmale der Radiomics durch Hybrid-PET/MR nutzen für:
- Die präoperativen Brustkrebspatientinnen (ohne neoadjuvante Chemotherapie vor der Operation): Untersuchung der Assoziation von PET/MR-Bildgebungsdaten mit molekularen Subtypen, Zellproliferation (Ki-67), Tumoraggressivität (nach histologischem Grad).
- Die Patienten, die eine neoadjuvante Chemotherapie (NAC) erhalten: Die PET/MR-Studie wird 3 Mal durchgeführt: Prä-MAC (Studie 1), PET/MR nach der 1. Dosis von NAC (Studie 2) und PET/MR nach der 3. oder 3. Dosis 4. NAC (Studie 3). Wir werden die Vorhersagefähigkeit von PET/MR-Bildgebungsdaten für die NAC-Antwort untersuchen. Und wir werden untersuchen, welche Parameter bei welcher Untersuchungsreihe die endgültige NAC-Reaktion besser vorhersagen. Daher können wir das NAC-Regime so früh wie möglich anpassen.
- Die oben erwähnten Brustkrebspatientinnen: Wir werden den Zusammenhang von PET/MR-Radiomics-Daten mit der Wahrscheinlichkeit einer Metastasierung oder dem Rezidivrisiko und dem Überleben untersuchen.
- Wir werden auch untersuchen, ob BD und BPE (gemessen im MRT) mit molekularen Subtypen, histologischem Grad und klinischem Ergebnis, Metastasierungsrisiko und Langzeitüberleben von Brustkrebspatientinnen für die Studienteilnehmerinnen zusammenhängen.
Datenanalyse:
- Für Brustkrebspatientinnen, die direkt zu einer chirurgischen Behandlung übergehen: Wir werden die Assoziation von MRT- und PET-semantischen Radiomics-Funktionen (einschließlich DCE MRI, DWI/ADC, CEST, MRS und SUVmax, MTV, TLG) und agnostischen Radiomics (Textur) analysieren. Merkmale mit molekularen Subtypen, Proliferationsindex (Ki-67), Histologietyp und -grad sowie Tumorgröße, Lymphknotenstatus. Und wir werden auch untersuchen, ob die semantische oder agnostische/Texturanalyse oder eine Kombination aus beiden die Faktoren vorhersagen kann, die mit dem klinischen Ergebnis verbunden sind (dh molekularer Subtyp, Ki-67, histologischer Typ und Grad, Größe, LN-Status).
Für die Patienten, die NAC erhalten: Wie bereits erwähnt, wird jeder Teilnehmer drei Untersuchungen unterzogen:
Studie 1 – Prä-NAC-PET/MR; Studie 2 – Erstes Follow-up PET/MR wird nach der ersten Dosis von NAC durchgeführt; Studie 3, zweite Follow-up-PET/MR wird nach der dritten oder vierten Dosis des NAC durchgeführt. Das NAC-Protokoll basiert hauptsächlich auf Antrazyklinen, gefolgt von einem auf Taxanen basierenden Regime für insgesamt 6-8 Zyklen.
- Für die Langzeitnachsorge: Das 5-Jahres-Überleben jedes Studienteilnehmers wird ermittelt, und wir werden die Assoziation aller oben genannten PET- oder MRT-bezogenen Radiomics-Parameter mit dem Gesamtüberleben und dem krankheitsfreien Überleben nach dem Cox-Proportional-Hazards-Modell untersuchen . Kaplan-Meier-Analyse für Überlebenskurven und Vergleich des Überlebens durch Log-Rank-Test werden ebenfalls geschätzt.
- Die Assoziation von BPE und Brustdichte (BD) mit langfristigem Ergebnis:
- Die statistische Analyse wird von Stata 13 (Stata Corp., College Station, Texas, USA) und SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) durchgeführt. Als statistische Signifikanz wird ein P-Wert < 0,05 angesehen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Jane Wang, PhD
- Telefonnummer: 2970 +886-2-28712121
- E-Mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
Studienorte
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Taipei City, Taiwan, 112304
- Rekrutierung
- Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
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Kontakt:
- Jane Wang, PhD
- Telefonnummer: 2970 +886-2-28712121
- E-Mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
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Unterermittler:
- Ling-Ming Tseng, MD
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Unterermittler:
- Ko-Han Lin, MD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Wir werden zwei Arten von Studienteilnehmern in unsere Studie rekrutieren:
- Patientinnen mit kürzlich diagnostiziertem Brustkrebs, die sich einer Operation unterziehen werden (ohne NAC, aber möglicherweise einer postoperativen adjuvanten Chemotherapie und anderen Behandlungsschemata nach der Operation)
- Patienten mit kürzlich diagnostiziertem Brustkrebs, die sich einer NAC unterziehen werden.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 1. Frauen im Alter von 25-75 Jahren.
- 2. Frauen mit kürzlich diagnostiziertem Brustkrebs.
Ausschlusskriterien:
- 1. Geschätzte GFR (eGFR) < 60 ml/min/1,73 m2 und Blutzucker > 135 mg/dl; Frühere/gegenwärtige Geschichte von akutem Nierenversagen, Nierendialyse, DM.
- 2. Frauen mit metallischer Fixierung, Koronararterienstent in den letzten 3 Monaten; oder Frauen mit mechanischem Klappenersatz, der nicht mit MR-Magneten kompatibel ist; oder Frauen mit Aneurysma-Clips, Herzschrittmachern.
- 3. Vorgeschichte von Klaustrophobie.
- 4. Frauen, die schwanger sind oder eine Schwangerschaft planen oder die stillen
- 5. Vorgeschichte von Brustkrebs innerhalb der letzten 5 Jahre
- 6. Frauen, die sich in den letzten 1 Jahr einer Chemotherapie wegen einer anderen Krankheitseinheit unterzogen haben.
- 7. Frauen, die bei den Prüfungen nicht mitarbeiten können.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Patientin, bei der kürzlich Brustkrebs diagnostiziert wurde und die sich einer Operation unterziehen wird
nur chirurgische Behandlung
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Patienten mit kürzlich diagnostiziertem Brustkrebs, die sich einer NAC unterziehen werden.
Patienten mit kürzlich diagnostiziertem Brustkrebs, die sich vor der Operation einer NAC unterziehen.
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Studie 1 – Prä-NAC-PET/MR; Studie 2 – Erstes Follow-up PET/MR wird nach der ersten Dosis von NAC durchgeführt; Studie 3, zweite Follow-up-PET/MR wird nach der dritten oder vierten Dosis des NAC durchgeführt.
Das NAC-Protokoll basiert hauptsächlich auf Antrazyklinen, gefolgt von einem auf Taxanen basierenden Regime für insgesamt 6-8 Zyklen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Diagnostische Leistung von PET/MR-Bildgebungsmetriken bei der Vorhersage des Behandlungsansprechens auf eine Chemotherapie
Zeitfenster: 40 Wochen
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Bestimmung der Sensitivität und Spezifität von PET/MR-Bildgebungsmetriken zur Vorhersage des Behandlungsansprechens auf eine neoadjuvante Chemotherapie.
Das Ansprechen auf die Behandlung wird durch den RCB-Index (Residual Cancer Load) bei chirurgischer Pathologie nach Abschluss der neoadjuvanten Chemotherapie bestimmt und weiter in Gruppe 1 kategorisiert: RCB 0 oder I; Gruppe 2: RCB II oder III.
Die logistische Regression wird mit den Gruppen (1 oder 2) als abhängige Variable und den verschiedenen PET/MR-Bildgebungsmetriken als unabhängigen Variablen durchgeführt, die ROC-Analyse und Sensitivität, Spezifität der PET/MR-Bildgebungsmetriken werden aus den Regressionsmodellen abgeleitet .
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40 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vergleich der PET/MR-Bildgebungsmetriken bei Patienten mit unterschiedlichen histologischen Graden
Zeitfenster: 2 Wochen
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Die histologischen Grade werden als Grad I, II, III kategorisiert.
Der Unterschied der PET/MR-Bildgebungsmetriken bei Patienten mit nicht-hohem Grad (Grad I, II) und hohem Grad (Grad III) wird mit dem Mann-Whitney-U-Test verglichen.
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2 Wochen
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Vergleich der PET/MR-Bildgebungsmetriken bei Patienten mit unterschiedlichen molekularen Subtypen.
Zeitfenster: 2 Wochen
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Die molekularen Subtypen werden als luminaler, HER2-angereicherter, dreifach negativer Brustkrebs (TNBC) kategorisiert.
Der Unterschied der PET/MR-Bildgebungsmetriken zwischen Patienten verschiedener Subtypen wird durch den Kruskal-Wallis-Test verglichen.
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2 Wochen
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Leistung von PET/MR-Bildgebungsmetriken zur Vorhersage des Rezidivstatus.
Zeitfenster: 5 Jahre
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Bestimmung der PET/MR-Bildgebungsmetriken zur Vorhersage des Rezidivstatus 5 Jahre nach der Brustkrebsdiagnose.
Das Proportional-Hazards-Regressionsmodell von Cox wird mit dem Rezidivstatus (Rezidiv oder nicht) als abhängige Variable und den verschiedenen PET/MR-Bildgebungsmetriken als unabhängigen Variablen durchgeführt, wobei die Hazard Ratios aus den verschiedenen PET/MR-Bildgebungsmetriken aus den Modellen geschätzt werden verglichen.
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5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Jane Wang, PhD, Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Lu W, Chen W. Positron emission tomography/computerized tomography for tumor response assessment-a review of clinical practices and radiomics studies. Transl Cancer Res. 2016 Aug;5(4):364-370. doi: 10.21037/tcr.2016.07.12.
- Tateishi U, Miyake M, Nagaoka T, Terauchi T, Kubota K, Kinoshita T, Daisaki H, Macapinlac HA. Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: prediction of pathologic response with PET/CT and dynamic contrast-enhanced MR imaging--prospective assessment. Radiology. 2012 Apr;263(1):53-63. doi: 10.1148/radiol.12111177.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Grimm LJ. Breast MRI radiogenomics: Current status and research implications. J Magn Reson Imaging. 2016 Jun;43(6):1269-78. doi: 10.1002/jmri.25116. Epub 2015 Dec 10.
- Grimm LJ, Zhang J, Mazurowski MA. Computational approach to radiogenomics of breast cancer: Luminal A and luminal B molecular subtypes are associated with imaging features on routine breast MRI extracted using computer vision algorithms. J Magn Reson Imaging. 2015 Oct;42(4):902-7. doi: 10.1002/jmri.24879. Epub 2015 Mar 17.
- Guo W, Li H, Zhu Y, Lan L, Yang S, Drukker K, Morris E, Burnside E, Whitman G, Giger ML, Ji Y; Tcga Breast Phenotype Research Group. Prediction of clinical phenotypes in invasive breast carcinomas from the integration of radiomics and genomics data. J Med Imaging (Bellingham). 2015 Oct;2(4):041007. doi: 10.1117/1.JMI.2.4.041007. Epub 2015 Sep 23.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Whitman GJ, Sutton EJ, Net JM, Ganott M, Huang E, Morris EA, Perou CM, Ji Y, Giger ML. MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays. Radiology. 2016 Nov;281(2):382-391. doi: 10.1148/radiol.2016152110. Epub 2016 May 5.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Huang E, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Zuley M, Net JM, Sutton E, Whitman GJ, Morris E, Perou CM, Ji Y, Giger ML. Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set. NPJ Breast Cancer. 2016;2:16012-. doi: 10.1038/npjbcancer.2016.12. Epub 2016 May 11.
- Zhu Y, Li H, Guo W, Drukker K, Lan L, Giger ML, Ji Y. Deciphering Genomic Underpinnings of Quantitative MRI-based Radiomic Phenotypes of Invasive Breast Carcinoma. Sci Rep. 2015 Dec 7;5:17787. doi: 10.1038/srep17787.
- Wu LA, Chang RF, Huang CS, Lu YS, Chen HH, Chen JY, Chang YC. Evaluation of the treatment response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer using combined magnetic resonance vascular maps and apparent diffusion coefficient. J Magn Reson Imaging. 2015 Nov;42(5):1407-20. doi: 10.1002/jmri.24915. Epub 2015 Apr 15.
- Asselin MC, O'Connor JP, Boellaard R, Thacker NA, Jackson A. Quantifying heterogeneity in human tumours using MRI and PET. Eur J Cancer. 2012 Mar;48(4):447-55. doi: 10.1016/j.ejca.2011.12.025. Epub 2012 Jan 20.
- Choi JS, Ko ES, Ko EY, Han BK, Nam SJ. Background Parenchymal Enhancement on Preoperative Magnetic Resonance Imaging: Association With Recurrence-Free Survival in Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Chemotherapy. Medicine (Baltimore). 2016 Mar;95(9):e3000. doi: 10.1097/MD.0000000000003000.
- Tixier F, Le Rest CC, Hatt M, Albarghach N, Pradier O, Metges JP, Corcos L, Visvikis D. Intratumor heterogeneity characterized by textural features on baseline 18F-FDG PET images predicts response to concomitant radiochemotherapy in esophageal cancer. J Nucl Med. 2011 Mar;52(3):369-78. doi: 10.2967/jnumed.110.082404. Epub 2011 Feb 14.
- Parikh J, Selmi M, Charles-Edwards G, Glendenning J, Ganeshan B, Verma H, Mansi J, Harries M, Tutt A, Goh V. Changes in primary breast cancer heterogeneity may augment midtreatment MR imaging assessment of response to neoadjuvant chemotherapy. Radiology. 2014 Jul;272(1):100-12. doi: 10.1148/radiol.14130569. Epub 2014 Mar 19.
- Catalano OA, Rosen BR, Sahani DV, Hahn PF, Guimaraes AR, Vangel MG, Nicolai E, Soricelli A, Salvatore M. Clinical impact of PET/MR imaging in patients with cancer undergoing same-day PET/CT: initial experience in 134 patients--a hypothesis-generating exploratory study. Radiology. 2013 Dec;269(3):857-69. doi: 10.1148/radiol.13131306. Epub 2013 Oct 28.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
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- 2017-03-002A
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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Klinische Studien zur Brustkrebs
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