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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05466760
Radiomics PET/MR pour le diagnostic du cancer du sein
Utilisation de la radiomique PET/MR pour évaluer les phénotypes cliniques, l'état de réponse de la chimiothérapie néoadjuvante et le pronostic à long terme du cancer du sein : une étude préliminaire
Aperçu de l'étude
Description détaillée
Objectifs et introduction contextuelle :
Le cancer du sein est la tumeur maligne la plus courante chez les femmes dans notre pays (rapport du registre du cancer 2013, Health Promotion Administration). L'IRM est une modalité d'imagerie plus précise pour le diagnostic des lésions mammaires, le suivi de la réponse au traitement et la stadification locale que la mammographie et l'échographie. ¹⁸ Il a été rapporté que la TEP au F-FDG était également utilisée pour le diagnostic du cancer du sein, la stadification et la prédiction de la réponse au traitement. Nous interprétons généralement les modalités d'imagerie susmentionnées par des méthodes qualitatives d'aide à la décision. Depuis quelques années, le concept de "Radiomics" fait son apparition. La radiomique est un processus impliquant la conversion d'images (phénotypes d'imagerie) en données quantitatives pour une exploration de données ultérieure afin d'améliorer la prise de décision pour les soins aux patients, d'ajuster la gestion des patients, c'est ce qu'on appelle la médecine de précision. La radiomique est appliquée à des fins diagnostiques, pronostiques et prédictives de maladies. Il existe deux approches principales de la radiomique : premièrement, l'approche sémantique, qui utilise le lexique radiologique usuel dérivé des régions d'intérêt ; deuxièmement, l'approche agnostique consiste en des données d'ordre supérieur, calculées mathématiquement, dérivées d'images au lieu du lexique couramment utilisé par les radiologues. L'IRM et la TEP peuvent être utilisées dans les études radiomiques du sein. La TEP/MR hybride est une machine qui permet de réaliser la TEP et l'IRM sur la même table dans le même créneau horaire, par conséquent, les données d'imagerie de l'IRM et de la TEP peuvent être obtenues lors du même examen, avec moins de dose de rayonnement, une lésion plus fiable cartographie que des examens séparés de PET/CT et IRM.
Matériel et méthodes:
Au total, 120 patients aimeraient être inclus dans l'étude. Notre étude consiste à utiliser les caractéristiques sémantiques et agnostiques de la radiomique par TEP/IRM hybride pour :
- Les patientes atteintes d'un cancer du sein en préopératoire (sans chimiothérapie néoadjuvante avant l'opération) : pour étudier l'association des données d'imagerie TEP/IRM avec les sous-types moléculaires, la prolifération cellulaire (Ki-67), l'agressivité tumorale (par grade histologique).
- Les patients qui recevront une chimiothérapie néoadjuvante (NAC) : l'étude PET/MR sera réalisée 3 fois : pré-MAC (étude 1), PET/MR après la 1ère dose de NAC (étude 2) et PET/MR après la 3ème ou 4ème NAC (étude 3). Nous étudierons la capacité prédictive des données d'imagerie PET/MR pour la réponse NAC. Et nous étudierons quels paramètres à quelle série d'examens sont les plus prédictifs de la réponse NAC finale. Par conséquent, nous pouvons ajuster le régime NAC le plus tôt possible.
- Les patientes atteintes d'un cancer du sein mentionnées ci-dessus : nous étudierons l'association des données de radiomique TEP/IRM avec la probabilité de métastases ou le risque de récidives et la survie.
- Nous étudierons également si la BD et la BPE (mesurées par IRM) sont associées aux sous-types moléculaires, au grade histologique et aux résultats cliniques, au risque de métastases et à la survie à long terme des patientes atteintes d'un cancer du sein pour les participantes à l'étude.
L'analyse des données:
- Pour les patientes atteintes d'un cancer du sein qui iront directement en traitement chirurgical : Nous analyserons l'association des caractéristiques radiomiques sémantiques IRM et TEP (dont DCE MRI, DWI/ADC, CEST, MRS et SUVmax, MTV, TLG) et radiomiques agnostiques (texture) caractéristiques avec les sous-types moléculaires, l'indice de prolifération (Ki-67), le type et les grades histologiques, la taille de la tumeur et l'état des ganglions lymphatiques. Et nous étudierons également si l'analyse sémantique ou agnostique/de texture, ou une combinaison des deux, peut être prédictive des facteurs associés au résultat clinique (c'est-à-dire, sous-type moléculaire, Ki-67, type et grade d'histologie, taille, statut LN).
Pour les patients qui recevront la NAC : Comme indiqué précédemment, chaque participant est conçu pour subir trois examens :
Étude 1 - TEP/IRM pré-NAC ; Étude 2 - la première TEP/IRM de suivi est effectuée après la première dose de NAC ; Étude 3, la deuxième TEP/IRM de suivi est effectuée après la troisième ou la quatrième dose de NAC. Le protocole NAC est principalement à base d'antracycline suivi d'un régime à base de taxane pour un total de 6 à 8 cycles.
- Pour un suivi à long terme : la survie à 5 ans de chaque participant à l'étude sera obtenue, et nous étudierons l'association de tous les paramètres radiomiques liés à la TEP ou à l'IRM susmentionnés avec la survie globale, la survie sans maladie par le modèle de risques proportionnels de Cox . L'analyse de Kaplan-Meier pour les courbes de survie et la comparaison de la survie par le test du log-rank seront également estimées.
- L'association de la BPE et de la densité mammaire (BD) avec les résultats à long terme :
- L'analyse statistique sera effectuée par Stata 13 (Stata Corp., College Station, Texas, États-Unis) et SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, États-Unis). Une valeur P <0,05 sera considérée comme une signification statistique.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Jane Wang, PhD
- Numéro de téléphone: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
Lieux d'étude
-
-
-
Taipei City, Taïwan, 112304
- Recrutement
- Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
-
Contact:
- Jane Wang, PhD
- Numéro de téléphone: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
-
Sous-enquêteur:
- Ling-Ming Tseng, MD
-
Sous-enquêteur:
- Ko-Han Lin, MD
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Nous recruterons deux types de participants à notre étude :
- Patientes atteintes d'un cancer du sein récemment diagnostiqué qui subiront une intervention chirurgicale (sans NAC, mais peuvent subir une chimiothérapie adjuvante postopératoire et d'autres schémas thérapeutiques après la chirurgie)
- Patientes atteintes d'un cancer du sein récemment diagnostiqué qui subiront une NAC.
La description
Critère d'intégration:
- 1. Femmes âgées de 25 à 75 ans.
- 2. Femmes atteintes d'un cancer du sein récemment diagnostiqué.
Critère d'exclusion:
- 1. GFR estimé (eGFR) < 60 ml/min/1,73 m2 et glycémie > 135 mg/dl ; Antécédents passés/présents d'insuffisance rénale aiguë, dialyse rénale, DM.
- 2. Femmes avec fixation métallique, endoprothèse coronarienne au cours des 3 derniers mois ; ou femmes avec remplacement mécanique de la valve non compatible avec l'aimant MR ; ou les femmes avec des clips anévrismaux, des stimulateurs cardiaques.
- 3. Antécédents de claustrophobie.
- 4. Femmes enceintes ou qui envisagent de l'être, ou qui allaitent
- 5. Antécédents de cancer du sein au cours des 5 dernières années
- 6. Femmes subissant une chimiothérapie pour une autre entité pathologique au cours des 1 dernières années.
- 7. Les femmes qui ne peuvent pas coopérer aux examens.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patiente récemment diagnostiquée d'un cancer du sein qui subira une intervention chirurgicale
traitement chirurgical uniquement
|
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Patientes atteintes d'un cancer du sein récemment diagnostiqué qui subiront une NAC.
Patientes atteintes d'un cancer du sein récemment diagnostiqué qui subiront une NAC avant la chirurgie.
|
Étude 1 - TEP/IRM pré-NAC ; Étude 2 - la première TEP/IRM de suivi est effectuée après la première dose de NAC ; Étude 3, la deuxième TEP/IRM de suivi est effectuée après la troisième ou la quatrième dose de NAC.
Le protocole NAC est principalement à base d'antracycline suivi d'un régime à base de taxane pour un total de 6 à 8 cycles.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Performances diagnostiques des mesures d'imagerie TEP/IRM dans la prédiction de la réponse au traitement à la chimiothérapie
Délai: 40 semaines
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Détermination de la sensibilité, de la spécificité des métriques d'imagerie PET/MR pour prédire la réponse au traitement de la chimiothérapie néoadjuvante.
La réponse au traitement sera déterminée par l'indice RCB (fardeau résiduel du cancer) lors de la pathologie chirurgicale après la fin de la chimiothérapie néoadjuvante et sera ensuite classée dans le groupe 1 : RCB 0 ou I ; groupe 2 : RCB II ou III.
La régression logistique sera effectuée avec les groupes (1 ou 2) comme variable dépendante et les différentes métriques d'imagerie PET/MR comme variables indépendantes, l'analyse ROC et la sensibilité, la spécificité des métriques d'imagerie PET/MR seront déduites des modèles de régression .
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40 semaines
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Comparaison des paramètres d'imagerie TEP/IRM chez les patients de différents grades histologiques
Délai: 2 semaines
|
Les grades histologiques seront classés en grade I, II, III.
La différence des paramètres d'imagerie PET/MR entre les patients de grade non élevé (grades I, II) et de grade élevé (grade III) sera comparée par le test U de Mann-Whitney.
|
2 semaines
|
Comparaison des paramètres d'imagerie TEP/IRM chez les patients présentant différents sous-types moléculaires.
Délai: 2 semaines
|
Les sous-types moléculaires seront classés comme cancers du sein luminaux, enrichis en HER2, triple négatif (TNBC).
La différence des paramètres d'imagerie TEP/IRM chez les patients de différents sous-types sera comparée par le test de Kruskal-Wallis.
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2 semaines
|
Performance des métriques d'imagerie PET/MR pour prédire l'état de récidive.
Délai: 5 années
|
Détermination des paramètres d'imagerie TEP/IRM pour prédire le statut de récidive à 5 ans après le diagnostic du cancer du sein.
Le modèle de régression des risques proportionnels de Cox sera effectué avec le statut de récidive (récidive ou non) comme variable dépendante et les différentes mesures d'imagerie TEP/MR comme variables indépendantes, les risques relatifs des différentes mesures d'imagerie TEP/MR estimées à partir des modèles seront par rapport.
|
5 années
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jane Wang, PhD, Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Lu W, Chen W. Positron emission tomography/computerized tomography for tumor response assessment-a review of clinical practices and radiomics studies. Transl Cancer Res. 2016 Aug;5(4):364-370. doi: 10.21037/tcr.2016.07.12.
- Tateishi U, Miyake M, Nagaoka T, Terauchi T, Kubota K, Kinoshita T, Daisaki H, Macapinlac HA. Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: prediction of pathologic response with PET/CT and dynamic contrast-enhanced MR imaging--prospective assessment. Radiology. 2012 Apr;263(1):53-63. doi: 10.1148/radiol.12111177.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
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- Grimm LJ, Zhang J, Mazurowski MA. Computational approach to radiogenomics of breast cancer: Luminal A and luminal B molecular subtypes are associated with imaging features on routine breast MRI extracted using computer vision algorithms. J Magn Reson Imaging. 2015 Oct;42(4):902-7. doi: 10.1002/jmri.24879. Epub 2015 Mar 17.
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- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Whitman GJ, Sutton EJ, Net JM, Ganott M, Huang E, Morris EA, Perou CM, Ji Y, Giger ML. MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays. Radiology. 2016 Nov;281(2):382-391. doi: 10.1148/radiol.2016152110. Epub 2016 May 5.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Huang E, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Zuley M, Net JM, Sutton E, Whitman GJ, Morris E, Perou CM, Ji Y, Giger ML. Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set. NPJ Breast Cancer. 2016;2:16012-. doi: 10.1038/npjbcancer.2016.12. Epub 2016 May 11.
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- Tixier F, Le Rest CC, Hatt M, Albarghach N, Pradier O, Metges JP, Corcos L, Visvikis D. Intratumor heterogeneity characterized by textural features on baseline 18F-FDG PET images predicts response to concomitant radiochemotherapy in esophageal cancer. J Nucl Med. 2011 Mar;52(3):369-78. doi: 10.2967/jnumed.110.082404. Epub 2011 Feb 14.
- Parikh J, Selmi M, Charles-Edwards G, Glendenning J, Ganeshan B, Verma H, Mansi J, Harries M, Tutt A, Goh V. Changes in primary breast cancer heterogeneity may augment midtreatment MR imaging assessment of response to neoadjuvant chemotherapy. Radiology. 2014 Jul;272(1):100-12. doi: 10.1148/radiol.14130569. Epub 2014 Mar 19.
- Catalano OA, Rosen BR, Sahani DV, Hahn PF, Guimaraes AR, Vangel MG, Nicolai E, Soricelli A, Salvatore M. Clinical impact of PET/MR imaging in patients with cancer undergoing same-day PET/CT: initial experience in 134 patients--a hypothesis-generating exploratory study. Radiology. 2013 Dec;269(3):857-69. doi: 10.1148/radiol.13131306. Epub 2013 Oct 28.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
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Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2017-03-002A
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