- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05466760
Radiomika PET/MR w diagnostyce raka piersi
Wykorzystanie radiomiki PET/MR do oceny fenotypów klinicznych, stanu odpowiedzi na chemioterapię neoadiuwantową i długoterminowego rokowania w raku piersi: badanie wstępne
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Cele i wprowadzenie w tle:
Rak piersi jest najczęstszym nowotworem złośliwym u kobiet w naszym kraju (raport rejestru nowotworów z 2013 r., Health Promotion Administration). MRI jest dokładniejszą metodą obrazowania w diagnostyce zmian w piersiach, monitorowaniu odpowiedzi na leczenie i lokalnej ocenie zaawansowania w porównaniu z mammografią i ultrasonografią. ¹⁸ Zgłoszono, że F-FDG PET jest również stosowany do diagnozowania raka piersi, określania stopnia zaawansowania i przewidywania odpowiedzi na leczenie. Zwykle interpretujemy wyżej wymienione modalności obrazowania jakościowymi metodami podejmowania decyzji. W ostatnich latach pojawia się koncepcja „radiomiki”. Radiomika to proces polegający na konwersji obrazów (fenotypów obrazowych) na dane ilościowe w celu późniejszej eksploracji danych w celu usprawnienia podejmowania decyzji dotyczących opieki nad pacjentem, dostosowania postępowania z pacjentem, czyli tzw. medycyny precyzyjnej. Radiomika jest stosowana do celów diagnostycznych, prognostycznych i predykcyjnych chorób. Istnieją dwa główne podejścia do radiomiki: po pierwsze, podejście semantyczne, które wykorzystuje zwykły leksykon radiologiczny wywodzący się z interesujących regionów; po drugie, podejście agnostyczne to dane wyższego rzędu, obliczone matematycznie, pochodzące z obrazów zamiast z powszechnie używanego leksykonu radiologów. MRI i PET mogą być stosowane w badaniach radiomicznych piersi. Hybrydowy PET/MR to maszyna, dzięki której PET i MRI można wykonać na tym samym stole w tym samym przedziale czasowym, dlatego dane obrazowania MRI i PET można uzyskać podczas tego samego badania, przy mniejszej dawce promieniowania, bardziej wiarygodnej zmianie mapowanie niż osobne badania PET/CT i MRI.
Materiał i metody:
W badaniu chce wziąć udział łącznie 120 pacjentów. Nasze badanie ma na celu wykorzystanie semantycznych i agnostycznych cech radiomiki za pomocą hybrydowego PET/MR do:
- Pacjenci z rakiem piersi przed operacją (bez chemioterapii neoadiuwantowej przed operacją): w celu zbadania związku danych obrazowania PET/MR z podtypami molekularnymi, proliferacją komórek (Ki-67), agresywnością nowotworu (według stopnia złośliwości histologicznej).
- Pacjenci, którzy otrzymają chemioterapię neoadjuwantową (NAC): Badanie PET/MR zostanie wykonane 3 razy: pre-MAC (badanie 1), PET/MR po 1. dawce NAC (badanie 2) oraz PET/MR po 3. lub 4. NAC (badanie 3). Zbadamy zdolność predykcyjną danych obrazowania PET/MR dla odpowiedzi NAC. Zbadamy również, które parametry, przy których seriach badań są bardziej predykcyjne dla ostatecznej odpowiedzi NAC. Dlatego możemy dostosować schemat NAC tak wcześnie, jak to możliwe.
- Wspomniane powyżej pacjentki z rakiem piersi: zbadamy związek danych radiomicznych PET/MR z prawdopodobieństwem przerzutów lub ryzykiem nawrotu i przeżycia.
- Zbadamy również, czy BD i BPE (mierzone w MRI) są związane z podtypami molekularnymi, stopniem histologicznym i wynikiem klinicznym, ryzykiem przerzutów i długoterminowym przeżyciem pacjentek z rakiem piersi dla uczestników badania.
Analiza danych:
- Dla pacjentek z rakiem piersi, które trafią bezpośrednio do leczenia chirurgicznego: Przeanalizujemy powiązania cech radiomiki semantycznej MRI i PET (w tym DCE MRI, DWI/ADC, CEST, MRS i SUVmax, MTV, TLG) i radiomiki agnostycznej (tekstura) cechy z podtypami molekularnymi, wskaźnikiem proliferacji (Ki-67), typem i stopniem histologicznym oraz wielkością guza, stanem węzłów chłonnych. Zbadamy również, czy analiza semantyczna lub agnostyczna/konsystencja lub kombinacja obu może przewidywać czynniki związane z wynikiem klinicznym (tj. podtyp molekularny, Ki-67, typ i stopień histologiczny, rozmiar, status LN).
Dla pacjentów, którzy otrzymają NAC: Jak wspomniano wcześniej, każdy uczestnik ma przejść trzy badania:
Badanie 1 – pre-NAC PET/MR; Badanie 2 – pierwsza kontrolna PET/MR wykonywana po pierwszej dawce NAC; Badanie 3, druga kontrola PET/MR jest wykonywana po trzeciej lub czwartej dawce NAC. Protokół NAC opiera się głównie na antracyklinie, a następnie na schemacie opartym na taksanie przez łącznie 6-8 cykli.
- W przypadku długoterminowej obserwacji: Otrzymamy 5-letnie przeżycie każdego uczestnika badania i zbadamy związek wszystkich wyżej wymienionych parametrów radiomicznych związanych z PET lub MRI z całkowitym przeżyciem, przeżyciem wolnym od choroby za pomocą modelu proporcjonalnego hazardu Coxa . Oszacowana zostanie również analiza Kaplana-Meiera dla krzywych przeżycia i porównanie przeżycia za pomocą testu log-rank.
- Związek BPE i gęstości piersi (BD) z długoterminowymi wynikami:
- Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona przez firmę Stata 13 (Stata Corp., College Station, Teksas, USA) i SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, Karolina Północna, USA). Wartość P <0,05 będzie uważana za istotność statystyczną.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Jane Wang, PhD
- Numer telefonu: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
Lokalizacje studiów
-
-
-
Taipei City, Tajwan, 112304
- Rekrutacyjny
- Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
-
Kontakt:
- Jane Wang, PhD
- Numer telefonu: 2970 +886-2-28712121
- E-mail: jwang2@vghtpe.gov.tw
-
Pod-śledczy:
- Ling-Ming Tseng, MD
-
Pod-śledczy:
- Ko-Han Lin, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
W naszym badaniu będziemy rekrutować dwa typy uczestników badania:
- Pacjenci z niedawno rozpoznanym rakiem piersi, którzy będą poddani operacji (bez NAC, ale mogą przejść pooperacyjną chemioterapię uzupełniającą i inne schematy po operacji)
- Pacjentki z niedawno rozpoznanym rakiem piersi, które zostaną poddane NAC.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 1. Kobiety w wieku 25-75 lat.
- 2. Kobiety ze świeżo rozpoznanym rakiem piersi.
Kryteria wyłączenia:
- 1. Szacowany GFR (eGFR) < 60 ml/min/1,73 m2 i glikemia > 135 mg/dl; Przeszła/obecna historia ostrej niewydolności nerek, dializa nerek, cukrzyca.
- 2. Kobiety z mocowaniem metalowym, stentem do tętnicy wieńcowej w ciągu ostatnich 3 miesięcy; lub kobiety z mechaniczną wymianą zastawki, która nie jest kompatybilna z magnesem MR; lub kobiety z klipsami tętniaków, rozrusznikami serca.
- 3. Przeszła historia klaustrofobii.
- 4. Kobiety w ciąży, planujące ciążę lub karmiące piersią
- 5. Historia raka piersi w ciągu ostatnich 5 lat
- 6. Kobiety poddane chemioterapii z powodu innej jednostki chorobowej w ciągu ostatniego roku.
- 7. Kobiety, które nie mogą współpracować przy badaniach.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjentka niedawno zdiagnozowana z rakiem piersi, która zostanie poddana operacji
tylko leczenie operacyjne
|
|
|
Pacjentki z niedawno rozpoznanym rakiem piersi, które zostaną poddane NAC.
Pacjentki z niedawno rozpoznanym rakiem piersi, które zostaną poddane NAC przed operacją.
|
Badanie 1 – pre-NAC PET/MR; Badanie 2 – pierwsza kontrolna PET/MR wykonywana po pierwszej dawce NAC; Badanie 3, druga kontrola PET/MR jest wykonywana po trzeciej lub czwartej dawce NAC.
Protokół NAC opiera się głównie na antracyklinie, a następnie na schemacie opartym na taksanie przez łącznie 6-8 cykli.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skuteczność diagnostyczna metryk obrazowania PET/MR w przewidywaniu odpowiedzi na leczenie chemioterapią
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Określenie czułości, swoistości metryk obrazowania PET/MR w przewidywaniu odpowiedzi na leczenie chemioterapią neoadiuwantową.
Odpowiedź na leczenie zostanie określona na podstawie wskaźnika RCB (resztkowego obciążenia nowotworem) w patologii chirurgicznej po zakończeniu chemioterapii neoadjuwantowej i dalej sklasyfikowana jako grupa 1: RCB 0 lub I; grupa 2: RCB II lub III.
Regresja logistyczna zostanie przeprowadzona z grupami (1 lub 2) jako zmienną zależną i różnymi metrykami obrazowania PET/MR jako zmiennymi niezależnymi, analiza ROC i czułość, specyficzność metryk obrazowania PET/MR zostaną wywnioskowane z modeli regresji .
|
40 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wskaźników obrazowania PET/MR wśród pacjentów z różnymi stopniami histologicznymi
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Stopnie histologiczne zostaną sklasyfikowane jako stopień I, II, III.
Różnica wskaźników obrazowania PET/MR wśród pacjentów z niskim stopniem złośliwości (stopień I, II) i wysokim stopniem złośliwości (stopień III) zostanie porównana za pomocą testu U Manna-Whitneya.
|
2 tygodnie
|
|
Porównanie wskaźników obrazowania PET/MR wśród pacjentów z różnymi podtypami molekularnymi.
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Podtypy molekularne zostaną sklasyfikowane jako luminalne, wzbogacone w HER2, potrójnie negatywne raki piersi (TNBC).
Różnica wskaźników obrazowania PET/MR wśród pacjentów z różnych podtypów zostanie porównana za pomocą testu Kruskala-Wallisa.
|
2 tygodnie
|
|
Wydajność metryk obrazowania PET/MR w celu przewidywania stanu nawrotu.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Określenie wskaźników obrazowania PET/MR w celu przewidywania stanu nawrotu po 5 latach od rozpoznania raka piersi.
Model regresji proporcjonalnego hazardu Coxa zostanie przeprowadzony ze statusem nawrotu (nawrót lub nie) jako zmienną zależną i różnymi metrykami obrazowania PET/MR jako zmiennymi niezależnymi, współczynniki ryzyka z różnych metryk obrazowania PET/MR oszacowane na podstawie modeli zostaną w porównaniu.
|
5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Jane Wang, PhD, Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Lu W, Chen W. Positron emission tomography/computerized tomography for tumor response assessment-a review of clinical practices and radiomics studies. Transl Cancer Res. 2016 Aug;5(4):364-370. doi: 10.21037/tcr.2016.07.12.
- Tateishi U, Miyake M, Nagaoka T, Terauchi T, Kubota K, Kinoshita T, Daisaki H, Macapinlac HA. Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: prediction of pathologic response with PET/CT and dynamic contrast-enhanced MR imaging--prospective assessment. Radiology. 2012 Apr;263(1):53-63. doi: 10.1148/radiol.12111177.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Grimm LJ. Breast MRI radiogenomics: Current status and research implications. J Magn Reson Imaging. 2016 Jun;43(6):1269-78. doi: 10.1002/jmri.25116. Epub 2015 Dec 10.
- Grimm LJ, Zhang J, Mazurowski MA. Computational approach to radiogenomics of breast cancer: Luminal A and luminal B molecular subtypes are associated with imaging features on routine breast MRI extracted using computer vision algorithms. J Magn Reson Imaging. 2015 Oct;42(4):902-7. doi: 10.1002/jmri.24879. Epub 2015 Mar 17.
- Guo W, Li H, Zhu Y, Lan L, Yang S, Drukker K, Morris E, Burnside E, Whitman G, Giger ML, Ji Y; Tcga Breast Phenotype Research Group. Prediction of clinical phenotypes in invasive breast carcinomas from the integration of radiomics and genomics data. J Med Imaging (Bellingham). 2015 Oct;2(4):041007. doi: 10.1117/1.JMI.2.4.041007. Epub 2015 Sep 23.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Whitman GJ, Sutton EJ, Net JM, Ganott M, Huang E, Morris EA, Perou CM, Ji Y, Giger ML. MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays. Radiology. 2016 Nov;281(2):382-391. doi: 10.1148/radiol.2016152110. Epub 2016 May 5.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Huang E, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Zuley M, Net JM, Sutton E, Whitman GJ, Morris E, Perou CM, Ji Y, Giger ML. Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set. NPJ Breast Cancer. 2016;2:16012-. doi: 10.1038/npjbcancer.2016.12. Epub 2016 May 11.
- Zhu Y, Li H, Guo W, Drukker K, Lan L, Giger ML, Ji Y. Deciphering Genomic Underpinnings of Quantitative MRI-based Radiomic Phenotypes of Invasive Breast Carcinoma. Sci Rep. 2015 Dec 7;5:17787. doi: 10.1038/srep17787.
- Wu LA, Chang RF, Huang CS, Lu YS, Chen HH, Chen JY, Chang YC. Evaluation of the treatment response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer using combined magnetic resonance vascular maps and apparent diffusion coefficient. J Magn Reson Imaging. 2015 Nov;42(5):1407-20. doi: 10.1002/jmri.24915. Epub 2015 Apr 15.
- Asselin MC, O'Connor JP, Boellaard R, Thacker NA, Jackson A. Quantifying heterogeneity in human tumours using MRI and PET. Eur J Cancer. 2012 Mar;48(4):447-55. doi: 10.1016/j.ejca.2011.12.025. Epub 2012 Jan 20.
- Choi JS, Ko ES, Ko EY, Han BK, Nam SJ. Background Parenchymal Enhancement on Preoperative Magnetic Resonance Imaging: Association With Recurrence-Free Survival in Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Chemotherapy. Medicine (Baltimore). 2016 Mar;95(9):e3000. doi: 10.1097/MD.0000000000003000.
- Tixier F, Le Rest CC, Hatt M, Albarghach N, Pradier O, Metges JP, Corcos L, Visvikis D. Intratumor heterogeneity characterized by textural features on baseline 18F-FDG PET images predicts response to concomitant radiochemotherapy in esophageal cancer. J Nucl Med. 2011 Mar;52(3):369-78. doi: 10.2967/jnumed.110.082404. Epub 2011 Feb 14.
- Parikh J, Selmi M, Charles-Edwards G, Glendenning J, Ganeshan B, Verma H, Mansi J, Harries M, Tutt A, Goh V. Changes in primary breast cancer heterogeneity may augment midtreatment MR imaging assessment of response to neoadjuvant chemotherapy. Radiology. 2014 Jul;272(1):100-12. doi: 10.1148/radiol.14130569. Epub 2014 Mar 19.
- Catalano OA, Rosen BR, Sahani DV, Hahn PF, Guimaraes AR, Vangel MG, Nicolai E, Soricelli A, Salvatore M. Clinical impact of PET/MR imaging in patients with cancer undergoing same-day PET/CT: initial experience in 134 patients--a hypothesis-generating exploratory study. Radiology. 2013 Dec;269(3):857-69. doi: 10.1148/radiol.13131306. Epub 2013 Oct 28.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2017-03-002A
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .