- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05466760
Радиомика ПЭТ/МР для диагностики рака молочной железы
Использование радиомики ПЭТ/МР для оценки клинических фенотипов, статуса ответа на неоадъювантную химиотерапию и долгосрочного прогноза рака молочной железы: предварительное исследование
Обзор исследования
Подробное описание
Цели и вводная информация:
Рак молочной железы является наиболее распространенным злокачественным новообразованием у женщин в нашей стране (отчет о раковом реестре за 2013 г., Управление по укреплению здоровья). МРТ является более точным методом визуализации для диагностики поражений молочной железы, мониторинга ответа на лечение и определения локальной стадии по сравнению с маммографией и ультразвуком. ¹⁸ Сообщалось, что ПЭТ с F-ФДГ также используется для диагностики рака молочной железы, стадирования и прогнозирования ответа на лечение. Мы обычно интерпретируем вышеупомянутые методы визуализации с помощью качественных методов для принятия решений. В последние годы появляется понятие «Радиомика». Радиомика — это процесс, включающий преобразование изображений (визуализирующих фенотипов) в количественные данные для последующего интеллектуального анализа данных для улучшения принятия решений по лечению пациентов, корректировки ведения пациентов, то есть так называемая прецизионная медицина. Радиомика применяется в диагностических, прогностических и предиктивных целях заболеваний. Существует два основных подхода к радиомике: во-первых, семантический подход, который использует обычный радиологический лексикон, полученный из областей интереса; во-вторых, агностический подход представляет собой математически рассчитанные данные более высокого порядка, полученные из изображений, а не из широко используемого лексикона рентгенологов. МРТ и ПЭТ могут использоваться в радиомикологических исследованиях молочной железы. Гибридная ПЭТ/МР — это машина, в которой ПЭТ и МРТ можно выполнять на одном столе в одно и то же время, поэтому данные визуализации МРТ и ПЭТ можно получить при одном и том же обследовании, с меньшей дозой облучения, более надежным поражением картирование, чем отдельные обследования ПЭТ/КТ и МРТ.
Материал и методы:
Всего в исследование хотели бы включить 120 пациентов. Наше исследование заключается в использовании семантических и агностических особенностей радиомики с помощью гибридной ПЭТ/МР для:
- Дооперационные больные раком молочной железы (без неоадъювантной химиотерапии перед операцией): исследовать связь данных ПЭТ/МРТ с молекулярными подтипами, пролиферацией клеток (Ki-67), агрессивностью опухоли (по гистологической степени).
- Пациенты, которые будут получать неоадъювантную химиотерапию (НАХ): исследование ПЭТ/МРТ будет выполнено 3 раза: до МАК (исследование 1), ПЭТ/МРТ после 1-й дозы НАХ (исследование 2) и ПЭТ/МРТ после 3-й или 4-й НАК (исследование 3). Мы исследуем прогностическую способность данных ПЭТ/МРТ для ответа NAC. И мы выясним, какие параметры в какой серии исследований более предсказуемы для окончательного ответа NAC. Поэтому мы можем скорректировать режим NAC как можно раньше.
- Пациенты с раком молочной железы, упомянутые выше: мы исследуем связь данных радиомикроскопии ПЭТ/МР с вероятностью метастазирования или риском рецидивов и выживаемостью.
- Мы также изучим, связаны ли BD и BPE (измеренные на МРТ) с молекулярными подтипами, гистологической степенью и клиническим исходом, риском метастазов и долгосрочной выживаемостью пациентов с раком молочной железы для участников исследования.
Анализ данных:
- Для пациентов с раком молочной железы, которые перейдут непосредственно к хирургическому лечению: мы проанализируем ассоциацию семантических характеристик радиомики МРТ и ПЭТ (включая DCE MRI, DWI/ADC, CEST, MRS и SUVmax, MTV, TLG) и агностических радиомиктических характеристик (текстура) особенности с молекулярными подтипами, индексом пролиферации (Ki-67), гистологическим типом и классами, размером опухоли, статусом лимфатических узлов. И мы также исследуем, может ли семантический или агностический/текстурный анализ или их комбинация предсказывать факторы, связанные с клиническим исходом (то есть молекулярный подтип, Ki-67, гистологический тип и степень, размер, статус ЛУ).
Для пациентов, которые будут получать NAC: как указывалось ранее, каждый участник должен пройти три обследования:
Исследование 1 – ПЭТ/МР до НАХ; Исследование 2 – первое последующее ПЭТ/МР проводится после первой дозы NAC; Исследование 3, вторая последующая ПЭТ/МРТ проводится после третьей или четвертой дозы NAC. Протокол NAC в основном основан на антрациклине, за которым следует схема на основе таксана, всего 6-8 циклов.
- Для долгосрочного наблюдения: будет получена 5-летняя выживаемость каждого участника исследования, и мы исследуем связь всех вышеупомянутых параметров радиомики, связанных с ПЭТ или МРТ, с общей выживаемостью, безрецидивной выживаемостью с помощью модели пропорциональных рисков Кокса. . Также будут оцениваться анализ кривых выживаемости Каплана-Мейера и сравнение выживаемости с помощью логарифмического рангового критерия.
- Связь BPE и плотности груди (BD) с долгосрочным исходом:
- Статистический анализ будет выполняться Stata 13 (Stata Corp., Колледж-Стейшн, Техас, США) и SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Кэри, Северная Каролина, США). Значение P <0,05 будет считаться статистически значимым.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Jane Wang, PhD
- Номер телефона: 2970 +886-2-28712121
- Электронная почта: jwang2@vghtpe.gov.tw
Места учебы
-
-
-
Taipei City, Тайвань, 112304
- Рекрутинг
- Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
-
Контакт:
- Jane Wang, PhD
- Номер телефона: 2970 +886-2-28712121
- Электронная почта: jwang2@vghtpe.gov.tw
-
Младший исследователь:
- Ling-Ming Tseng, MD
-
Младший исследователь:
- Ko-Han Lin, MD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Мы будем набирать два типа участников исследования в нашем исследовании:
- Пациенты с недавно диагностированным раком молочной железы, которым предстоит хирургическое вмешательство (без NAC, но могут пройти послеоперационную адъювантную химиотерапию и другие схемы лечения после операции)
- Пациенты с недавно диагностированным раком молочной железы, которые будут проходить NAC.
Описание
Критерии включения:
- 1. Женщины в возрасте 25-75 лет.
- 2. Женщины с недавно диагностированным раком молочной железы.
Критерий исключения:
- 1. Расчетная СКФ (рСКФ) < 60 мл/мин/1,73 m2 и уровень глюкозы в крови > 135 мг/дл; Острая почечная недостаточность в анамнезе/настоящее время, почечный диализ, сахарный диабет.
- 2. Женщины с металлической фиксацией, стентированием коронарной артерии в последние 3 месяца; или женщины с заменой механического клапана, несовместимого с магнитом MR; или женщины с аневризматическими клипсами, кардиостимуляторами.
- 3. Прошлая история клаустрофобии.
- 4. Беременные или планирующие беременность женщины или кормящие грудью женщины.
- 5. Рак молочной железы в анамнезе в течение последних 5 лет.
- 6. Женщины, перенесшие химиотерапию по поводу другого заболевания в течение последнего года.
- 7. Женщины, которые не могут сотрудничать с экзаменами.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Пациентке, у которой недавно диагностировали рак молочной железы, предстоит операция
только оперативное лечение
|
|
|
Пациенты с недавно диагностированным раком молочной железы, которые будут проходить NAC.
Пациенты с недавно диагностированным раком молочной железы, которым перед операцией предстоит пройти NAC.
|
Исследование 1 – ПЭТ/МР до НАХ; Исследование 2 – первое последующее ПЭТ/МР проводится после первой дозы NAC; Исследование 3, вторая последующая ПЭТ/МРТ проводится после третьей или четвертой дозы NAC.
Протокол NAC в основном основан на антрациклине, за которым следует схема на основе таксана, в общей сложности 6-8 циклов.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая эффективность показателей ПЭТ/МРТ в прогнозировании ответа на химиотерапию
Временное ограничение: 40 недель
|
Определение чувствительности, специфичности показателей ПЭТ/МРТ для прогнозирования ответа на неоадъювантную химиотерапию.
Ответ на лечение будет определяться индексом RCB (остаточное раковое бремя) при хирургической патологии после завершения неоадъювантной химиотерапии и далее классифицироваться как группа 1: RCB 0 или I; группа 2: РКБ II или III.
Логистическая регрессия будет выполняться с группами (1 или 2) в качестве зависимой переменной и различными показателями визуализации ПЭТ/МРТ в качестве независимых переменных, ROC-анализ и чувствительность, специфичность показателей визуализации ПЭТ/МРТ будут выведены из моделей регрессии. .
|
40 недель
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сравнение показателей ПЭТ/МРТ у пациентов с различными гистологическими стадиями
Временное ограничение: 2 недели
|
Гистологические степени будут классифицированы как степень I, II, III.
Различие показателей ПЭТ/МР-визуализации среди пациентов невысокой степени (степень I, II) и высокой степени (степень III) будет сравниваться с помощью U-критерия Манна-Уитни.
|
2 недели
|
|
Сравнение показателей ПЭТ/МРТ у пациентов с различными молекулярными подтипами.
Временное ограничение: 2 недели
|
Молекулярные подтипы будут классифицированы как люминальный, HER2-обогащенный, тройной негативный рак молочной железы (TNBC).
Различие показателей ПЭТ/МРТ среди пациентов разных подтипов будет сравниваться с помощью теста Крускала-Уоллиса.
|
2 недели
|
|
Показатели показателей ПЭТ/МРТ для прогнозирования статуса рецидива.
Временное ограничение: 5 лет
|
Определение показателей ПЭТ / МРТ для прогнозирования статуса рецидива через 5 лет после постановки диагноза рака молочной железы.
Регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса будет выполняться со статусом рецидива (рецидив или нет) в качестве зависимой переменной и различными показателями визуализации ПЭТ/МРТ в качестве независимых переменных. в сравнении.
|
5 лет
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Jane Wang, PhD, Department of Radiology,Taipei Veterans General Hospital
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Lu W, Chen W. Positron emission tomography/computerized tomography for tumor response assessment-a review of clinical practices and radiomics studies. Transl Cancer Res. 2016 Aug;5(4):364-370. doi: 10.21037/tcr.2016.07.12.
- Tateishi U, Miyake M, Nagaoka T, Terauchi T, Kubota K, Kinoshita T, Daisaki H, Macapinlac HA. Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: prediction of pathologic response with PET/CT and dynamic contrast-enhanced MR imaging--prospective assessment. Radiology. 2012 Apr;263(1):53-63. doi: 10.1148/radiol.12111177.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Grimm LJ. Breast MRI radiogenomics: Current status and research implications. J Magn Reson Imaging. 2016 Jun;43(6):1269-78. doi: 10.1002/jmri.25116. Epub 2015 Dec 10.
- Grimm LJ, Zhang J, Mazurowski MA. Computational approach to radiogenomics of breast cancer: Luminal A and luminal B molecular subtypes are associated with imaging features on routine breast MRI extracted using computer vision algorithms. J Magn Reson Imaging. 2015 Oct;42(4):902-7. doi: 10.1002/jmri.24879. Epub 2015 Mar 17.
- Guo W, Li H, Zhu Y, Lan L, Yang S, Drukker K, Morris E, Burnside E, Whitman G, Giger ML, Ji Y; Tcga Breast Phenotype Research Group. Prediction of clinical phenotypes in invasive breast carcinomas from the integration of radiomics and genomics data. J Med Imaging (Bellingham). 2015 Oct;2(4):041007. doi: 10.1117/1.JMI.2.4.041007. Epub 2015 Sep 23.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Whitman GJ, Sutton EJ, Net JM, Ganott M, Huang E, Morris EA, Perou CM, Ji Y, Giger ML. MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays. Radiology. 2016 Nov;281(2):382-391. doi: 10.1148/radiol.2016152110. Epub 2016 May 5.
- Li H, Zhu Y, Burnside ES, Huang E, Drukker K, Hoadley KA, Fan C, Conzen SD, Zuley M, Net JM, Sutton E, Whitman GJ, Morris E, Perou CM, Ji Y, Giger ML. Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set. NPJ Breast Cancer. 2016;2:16012-. doi: 10.1038/npjbcancer.2016.12. Epub 2016 May 11.
- Zhu Y, Li H, Guo W, Drukker K, Lan L, Giger ML, Ji Y. Deciphering Genomic Underpinnings of Quantitative MRI-based Radiomic Phenotypes of Invasive Breast Carcinoma. Sci Rep. 2015 Dec 7;5:17787. doi: 10.1038/srep17787.
- Wu LA, Chang RF, Huang CS, Lu YS, Chen HH, Chen JY, Chang YC. Evaluation of the treatment response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer using combined magnetic resonance vascular maps and apparent diffusion coefficient. J Magn Reson Imaging. 2015 Nov;42(5):1407-20. doi: 10.1002/jmri.24915. Epub 2015 Apr 15.
- Asselin MC, O'Connor JP, Boellaard R, Thacker NA, Jackson A. Quantifying heterogeneity in human tumours using MRI and PET. Eur J Cancer. 2012 Mar;48(4):447-55. doi: 10.1016/j.ejca.2011.12.025. Epub 2012 Jan 20.
- Choi JS, Ko ES, Ko EY, Han BK, Nam SJ. Background Parenchymal Enhancement on Preoperative Magnetic Resonance Imaging: Association With Recurrence-Free Survival in Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Chemotherapy. Medicine (Baltimore). 2016 Mar;95(9):e3000. doi: 10.1097/MD.0000000000003000.
- Tixier F, Le Rest CC, Hatt M, Albarghach N, Pradier O, Metges JP, Corcos L, Visvikis D. Intratumor heterogeneity characterized by textural features on baseline 18F-FDG PET images predicts response to concomitant radiochemotherapy in esophageal cancer. J Nucl Med. 2011 Mar;52(3):369-78. doi: 10.2967/jnumed.110.082404. Epub 2011 Feb 14.
- Parikh J, Selmi M, Charles-Edwards G, Glendenning J, Ganeshan B, Verma H, Mansi J, Harries M, Tutt A, Goh V. Changes in primary breast cancer heterogeneity may augment midtreatment MR imaging assessment of response to neoadjuvant chemotherapy. Radiology. 2014 Jul;272(1):100-12. doi: 10.1148/radiol.14130569. Epub 2014 Mar 19.
- Catalano OA, Rosen BR, Sahani DV, Hahn PF, Guimaraes AR, Vangel MG, Nicolai E, Soricelli A, Salvatore M. Clinical impact of PET/MR imaging in patients with cancer undergoing same-day PET/CT: initial experience in 134 patients--a hypothesis-generating exploratory study. Radiology. 2013 Dec;269(3):857-69. doi: 10.1148/radiol.13131306. Epub 2013 Oct 28.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)
Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2017-03-002A
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .