Bloedbiomarkers bij elektroconvulsietherapie

Onderzoekshypothese Dat een gecombineerde dataset van biomarker en klinische/demografische gegevens kan worden gebruikt om mogelijke werkingsmechanismen voor ECT of pathofysiologische mechanismen die ten grondslag liggen aan ernstige depressie te identificeren.

De studie is gebaseerd op reeds (prospectief, observationeel) verzamelde gegevens en biologisch materiaal:

• in het Regionale ECT Register (Regionalt medisinsk kvalitetsregister for nevrostimulerende behandling i Helse Vest, Datatilsynets konsesjon 2012/5490),
• de ECT-MRI-studie goedgekeurd door REK sørøst "2013/1032 ECT en neuroradiologie" met zijn studiespecifieke biobank (Imdep)
• en de ECT biobank, (Forskningsbiobanken for nevrostimulerende behandling i Helse Vest (REK Vest 2017/925).

Biologische monsters en demografische/klinische gegevens uit die bronnen zullen samen worden geanalyseerd.

Alle patiënten kregen de standaard ECT-behandeling, zoals die wordt gegeven op de ECT-afdeling van het Haukeland University Hospital.

Inclusiecriteria:

Patiënten (leeftijd > 18) verwezen naar de ECT-unit en geaccepteerd voor behandeling.

Uitsluitingscriteria:

Patiënten die geen geïnformeerde toestemming kunnen geven

Gegevens van de huidige studie zullen worden vergeleken met gegevens van de controlegroepen in de ECT-MRI-studie:

1. een groep patiënten die ECV ondergaan voor AF (controles 1) en
2. gezonde controles die dezelfde onderzoeken ondergaan als de ECT-patiëntengroep, maar geen ECT of anesthesie krijgen (controles 2).

Klinische beoordelingen Klinische beoordelingen en monitoring werden uitgevoerd in overeenstemming met de routinematige beoordelingen bij de sectie voor ECT, Haukeland US en beschreven in het Regionale Register voor ECT (Regionalt medisinsk kvalitetsregister for nevrostimulerende behandling i Helse Vest, Datatilsynets konsesjon 2012/5490).

Bloed- en speekselbiomarkers We zullen DNA-, RNA- en bloedbiomarkers analyseren die relevant kunnen zijn voor verschillende hypothesen met betrekking tot mogelijke pathofysiologische mechanismen van ernstige depressie, mogelijke werkingsmechanismen van ECT en veranderingen in biomarkers tijdens de behandeling van depressie. Vanwege de constante vooruitgang in het veld, moet de beslissing over welke markers geanalyseerd moeten worden en hoe de analyses uitgevoerd moeten worden, niet te vroeg genomen worden. Kandidaat-markers omvatten echter neurotrofe factoren (bijv. BDNF, CREB), neurotransmitters (bijv. GABA/Glutamaat en relevante genetische markers), ontstekingsfactoren en markers van schade aan de bloed-hersenbarrière. Verder zullen we metabolomische veranderingen van vóór tot na de behandeling en andere relevante bloedbiomarkers beoordelen.

Genetische analyse (DNA, RNA), zoals veranderingen in RNA en DNA-methylatie van vóór tot na de behandeling, kan vermoedelijke gebieden identificeren die belangrijk zijn voor de biologische mechanismen die ten grondslag liggen aan de ECT-respons en geassocieerd zijn met de ontwikkeling van depressie/ziekte. Verdere analyses kunnen genoombrede associatieanalyses van ernstige/behandelingsresistente depressie (GWAS) (patiënten versus gezonde controles), genoombrede associatieanalyses van ECT-respons (responders versus non-responders) en epigenoombrede associatieanalyses (EWA) van ECT-respons omvatten. .

Studies tot nu toe suggereren dat effecten van therapie van psychiatrische stoornissen kunnen worden gedetecteerd in perifeer bloed. De informatie over methylering zal worden verzameld uit zowel bloed als speeksel en op beide zullen ook EWA-analyses worden uitgevoerd. We zullen longitudinale gegevens gebruiken om veranderingen in methylatie van ECT-responders, non-responders en controles te onderzoeken om mogelijke epigenetische veranderingen op lange en korte termijn vast te stellen die verband houden met ECT.

Metabole en proteomische analyses van ECT-respons In lopende onderzoeken hebben we onlangs significante effecten waargenomen van ECT op serumtryptofaanmetabolieten, waaronder neuroprotectieve kynurenines. In deze studie zullen we onze analyses voortzetten door de steekproefomvang te vergroten en het aantal metabolieten en eiwitten dat we zullen onderzoeken in relatie tot ECT-respons uit te breiden.