Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ongestructureerde oogbewegingen als een diagnostische en prognostische biomarker bij de ziekte van Parkinson

13 maart 2023 bijgewerkt door: Conor Fearon

Ongestructureerde oogbewegingen als diagnostische en prognostische biomarker bij Parkinson

Bestudeer de grondgedachte:

Er bestaan ​​momenteel geen nauwkeurige tests om de ziekte van Parkinson (PD) en de aandoeningen die deze nabootsen (atypisch parkinsonisme) in een zeer vroeg stadium te diagnosticeren. Evenzo zijn er geen nauwkeurige manieren om op een zeer nauwkeurige manier bij te houden hoe deze ziekten zich ontwikkelen. Het vastleggen van oogbewegingen en pupillen kan een zeer gevoelige manier zijn om dit te doen en kan belangrijke informatie bevatten over de diagnose van een patiënt en hun cognitieve en motorische functie.

Hypothese:

Onze hypothese is dat het meten van oogbewegingen en pupilveranderingen terwijl mensen naar korte videoclips kijken, PD en atypisch parkinsonisme in een vroeg stadium kan onderscheiden. Onze hypothese is dat oogbewegingen en pupilveranderingen in staat zullen zijn om te volgen hoe de ziekte van een persoon in de loop van de tijd verandert en zelfs vanaf het begin hun ziekteverloop kunnen voorspellen.

Voordat we dit kunnen doen, moeten we in staat zijn om nauwkeurig onderscheid te maken tussen PD en atypisch parkinsonisme en om te zien hoe oogbewegingen verschillen tussen mensen met dezelfde ziekte.

Studieontwerp:

We zullen een groot aantal mensen met de ziekte van Parkinson en atypisch parkinsonisme vragen om zeer korte videoclips te bekijken terwijl we oogbewegingen en pupilreacties opnemen. Dit is alsof je om de paar seconden van televisiezender wisselt en observeert wat er met iemands ogen gebeurt terwijl ze de nieuwe clip doorzoeken. We zullen deze resultaten vergelijken tussen verschillende ziektegroepen en ze correleren met klinische kenmerken van PD en atypisch parkinsonisme.

Impact op de diagnose/behandeling van de ziekte van Parkinson:

Dit kan een enorme impact hebben op de beoordeling van mensen met de ziekte van Parkinson. Het kan een belangrijk diagnostisch hulpmiddel worden, een prognostische marker in het vroege stadium van de ziekte, en ook de mogelijkheid bieden om ziekteprogressie in klinische onderzoeken te volgen.

Volgende stappen voor ontwikkeling:

Zodra we kunnen aantonen dat eye tracking deze aandoeningen kan differentiëren, zullen we een groot aantal patiënten volgen om te zien hoe hun oogbewegingen en pupillen in de loop van de tijd veranderen door hun ziekte. Als dit een betrouwbare manier is om de ziekte te volgen, zou het kunnen worden gebruikt om de ziekteprogressie bij deze aandoeningen en de respons op de behandeling te meten.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Er wordt consequent gezocht naar nieuwe diagnostische en prognostische biomarkers van neurologische aandoeningen. Met name het identificeren van biomarkers die een aandoening in een vroeg of prodromaal stadium kunnen diagnosticeren, zou een cohort van patiënten identificeren die het meest waarschijnlijk baat zullen hebben bij ziektemodificerende behandelingen. Evenzo zullen biomarkers die kunnen dienen als surrogaat voor ziekteprogressie in de loop van de tijd, essentieel zijn om de respons van deze patiënten op die behandelingen te volgen.

De ziekte van Parkinson (PD) is een progressieve neurodegeneratieve aandoening waarvoor momenteel veel ziektemodificerende onderzoeken in ontwikkeling zijn. PD blijft een volledig klinische diagnose en er bestaan ​​momenteel geen diagnostische tests voor de aandoening. Het moet worden onderscheiden van klinisch vergelijkbare aandoeningen met verschillende pathologische substraten, namelijk de atypische Parkinson-aandoeningen zoals progressieve supranucleaire verlamming (PSP), corticobasaal syndroom (CBS), multiple systeematrofie (MSA) en dementie met Lewy-lichaampjes (DLB) als elk substraat behandelingen op maat nodig zullen hebben. Het kan een uitdaging zijn om PD te onderscheiden van atypisch parkinsonisme, vooral in het begin van het ziekteverloop. De diagnostische nauwkeurigheid bij degenen met autopsie bewezen PD vroeg in het ziekteverloop is zo laag als 26% en hoewel deze nauwkeurigheid toeneemt met de ziekteduur, blijft de pre-mortem diagnose tot 15-20% van de tijd onjuist.

Veel inspanningen in de afgelopen jaren zijn gericht op de ontwikkeling van moleculaire diagnostische biomarkers. Het blijft echter onduidelijk of deze biomarkers de heterogeniteit kunnen verklaren die we zien bij mensen met PD (PwP) en andere Parkinson-aandoeningen, en of ze bruikbare markers zijn voor ziekteprogressie. Hoe dan ook, klinisch relevante biomarkers die parkinsonziektes in een vroeg stadium kunnen differentiëren, het ziektetraject kunnen voorspellen en de klinische progressie in de loop van de tijd kunnen volgen, zullen duidelijk nodig zijn. De klinische metingen die het meest worden gebruikt om ziekteprogressie in klinische onderzoeken te volgen, zijn beoordelingsschalen zoals de Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS). Er zijn echter zorgen dat deze schalen mogelijk niet de precisie bieden die nodig is om kleine klinische veranderingen te detecteren, met name in de vroege PD. Voordat men kan beoordelen of een klinische biomarker longitudinaal bruikbaar is, moet hun nauwkeurigheid in een cross-sectioneel cohort worden beoordeeld en, in het bijzonder, of ze gevoelig zijn voor de heterogeniteit die wordt waargenomen bij degeneratieve Parkinson-aandoeningen. Bovendien moet men het eventuele effect beoordelen dat symptomatische medicijnen zoals levodopa hebben op de prestaties van die biomarker. Kwantitatieve beoordeling van oogbewegingen kan een eenvoudige, betrouwbare en gevoelige klinische biomarker zijn voor PD en atypische parkinsonaandoeningen zoals progressieve supranucleaire verlamming (PSP), meervoudige systeematrofie (MSA) en corticobasaal syndroom (CBS). Oogbewegingen worden inderdaad al lang gebruikt aan het bed om pathologie te lokaliseren en veel bewegingsstoornissen te diagnosticeren. Hoewel klinisch duidelijke oculomotorische afwijkingen goed gedocumenteerd zijn in de gevorderde stadia van deze aandoeningen, zijn ze in het begin van het ziekteverloop mogelijk niet waarneembaar met het blote oog. De diagnose van PSP is bijvoorbeeld sterk afhankelijk van de klinische beoordeling van oogbewegingen - met name de aanwezigheid van een beperkte verticale blik. Hoewel dit de klassieke afwijking van de oogbeweging is die bij PSP wordt gezien, kan in de vroege stadia van de ziekte de enige aanwijzing voor oogbeweging een subtiele vertraging van verticale saccades of kromming van de boog van de saccadische oogbeweging zijn. In een postmortaal onderzoek naar parkinsonaandoeningen heeft een verticale supranucleaire blikverlamming, indien aanwezig, een specificiteit van 91% voor pathologisch duidelijke PSP, oplopend tot 97% indien aanwezig binnen 3 jaar na het begin van de ziekte. De gevoeligheid ervan bij het aankondigen van een PSP-diagnose is echter slechts 31% bij detectie binnen de eerste 3 jaar van de ziekte.

Tot op heden is de toepassing van kwantitatieve oculomotorische analyse op bewegingsstoornissen beperkt, grotendeels als gevolg van technologische beperkingen. Als zodanig is alle informatie die wordt verkregen uit oogbewegingen in de klinische praktijk grotendeels beperkt tot wat met het blote oog kan worden waargenomen bij beoordeling aan het bed. Omdat kwantitatieve beoordeling van oogbewegingen gevoeliger zal zijn voor deze oculomotorische afwijkingen dan beoordeling aan het bed met het blote oog, zullen deze afwijkingen in een eerder stadium kunnen worden opgespoord. Dankzij technologische vooruitgang is eye-tracking een eenvoudige, niet-invasieve en effectieve manier geworden om oogbewegingen, pupilfunctie en knipperfrequentie met hoge resolutie te beoordelen. Kwantitatieve oculomotorische parameters (saccades en pupilveranderingen) correleren met motorische prestaties, cognitieve functie en houdingsafwijkingen bij parkinsonpatiënten. Aangezien dit cruciale mijlpalen zijn in de progressie van de ziekte van Parkinson, veronderstellen de onderzoekers dat een vroege beoordeling van subklinische oculomotorische afwijkingen prognostische waarde zal hebben bij de ziekte van Parkinson en aanverwante aandoeningen. Er zijn echter maar een paar kleine studies die hebben onderzocht of kwantitatieve beoordeling van oogbewegingen kan worden gebruikt om PD te onderscheiden van vergelijkbare aandoeningen zoals PSP.

Onlangs is aangetoond dat pupilverwijding een potentiële marker is van doelgerichte oogbewegingen (met name motorische voorbereiding bij het plannen van saccades), maar deze zijn niet in detail onderzocht in PD. Gezien het feit dat parkinsonpatiënten in de vroege stadia het automatisme van beweging verliezen en dit kunnen compenseren met doelgerichte aandachtsstrategieën, is het waarschijnlijk dat vroege compenserende verschillen in deze processen kunnen worden gedetecteerd.

Geen enkele studie heeft onderzocht of dergelijke oculomotorische parameters correleren met de heterogene klinische bevindingen die we zien bij parkinsonpatiënten en aanverwante aandoeningen. Evenzo heeft geen enkele studie onderzocht of oculomotorische beoordeling kan fungeren als een vroege diagnostische marker of als een longitudinale prognostische marker voor deze ziekten.

Het Munoz-lab aan de Queen's University heeft uitgebreide expertise op het gebied van analyse van oogbewegingen. Onlangs heeft het Munoz-lab een signatuur van oogbewegingsparameters kunnen identificeren (met name saccadische oogbewegingen, pupilreacties en knipperfrequentie) die aanwezig is bij mensen met de ziekte van Parkinson, maar niet bij gezonde controles. Deze signatuur is ook aanwezig bij patiënten met een geïsoleerde REM-slaapgedragsstoornis, een aandoening die bij 80% van de mensen ouder dan 10-15 jaar overgaat in PD of een vergelijkbare stoornis. Dit impliceert dat deze signatuur in een zeer vroeg (prodromaal) stadium van deze aandoeningen kan worden gedetecteerd voordat de andere klinische manifestaties verschijnen. Bovendien hebben de onderzoekers voorlopige niet-gepubliceerde gegevens die suggereren dat deze signatuur PwP kan onderscheiden van andere neurodegeneratieve aandoeningen zoals PSP. De onderzoekers willen bevestigen dat deze nieuwe signatuur van oogbewegingen PD kan onderscheiden van zijn nabootsingen bij een groot aantal deelnemers, en dat het correleert met de heterogene ziektespecifieke klinische kenmerken die bij deze aandoeningen worden gezien.

De meeste van de bovenstaande onderzoeken hebben betrekking op gestructureerde taken waarbij de deelnemer wordt geadviseerd om zijn blik naar (of weg van) een doelwit te richten wanneer het verschijnt. In deze kunstmatige setting is het mogelijk dat de geregistreerde oogbewegingen geen nauwkeurige weerspiegeling zijn van de natuurlijke controle van de oogbewegingen. Dit onderzoek zal ook bestaan ​​uit een nieuwe taak waarbij deelnemers de instructie krijgen om een ​​aantal korte videoclips te bekijken, terwijl de onderzoekers hun oogbewegingen en pupilreacties opnemen terwijl ze deze clips visueel doorzoeken. enkele seconden en het observeren van de initiële automatische reactie (saccade en pupil) op een visuele scène, gevolgd door de iets latere cognitieve invloed van het zoeken in de video naar inhoud.

Daarom kunnen de onderzoekers de bottom-up en top-down processen bij parkinsonaandoeningen afzonderlijk analyseren en zo hersenstam-overheersende pathologie scheiden van corticale pathologie met een eenvoudig oogbewegingsparadigma. Het Munoz-lab heeft het vermogen aangetoond om deze gegevensparameters te extraheren zonder dat een gestructureerd experimenteel paradigma nodig is, waardoor de onderzoekers oogbewegingen op een veel ecologischere manier kunnen verzamelen. Tot nu toe hebben geen andere groepen deze oogbewegingen gemeten tijdens het vrij bekijken van videoclips bij de ziekte van Parkinson of een andere bewegingsstoornis. De onderzoekers zullen onderzoeken of de informatie die wordt verzameld door deze beoordeling van natuurlijke oogbewegingen ons in staat zal stellen patiënten met bewegingsstoornissen te diagnosticeren en te voorspellen.

Uiteindelijk heeft dit werk tot doel biomarkers voor ziekte vast te stellen door eye-trackinggegevens te koppelen aan klinische diagnoses en resultaten.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

122

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Leinster
      • Dublin, Leinster, Ierland, D07W7XF
        • Werving
        • Dublin Neurological Institute at the Mater Misericordiae University Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Conor Fearon, BE MB PhD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 100 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Bijwonen of doorverwijzen naar de bewegingsstoorniskliniek in het Universitair Ziekenhuis Mater Misericordiae
  • Huidige diagnose van PD, PSP, MSA, CBS.
  • Deelnemer kan geïnformeerde schriftelijke toestemming geven. Alle deelnemers moeten in staat zijn om de vereisten van het protocol te begrijpen en na te leven, inclusief de mogelijkheid om alle bezoeken bij te wonen.
  • Deelnemers hebben een minimale Montreal Cognitive Assessment-score van ≥16
  • Alle deelnemers moeten gezichtsscherpte hebben in ten minste één oog, zodat ze stimuli kunnen herkennen die op een computerscherm voor hen worden gepresenteerd.
  • Deelnemers moeten ongeveer 20 minuten comfortabel kunnen zitten

Uitsluitingscriteria:

  • Deelnemer heeft grote gezichtsvelddefecten die visuele doelen binnen ±10 graden van centraal zicht vertroebelen.
  • De deelnemer heeft cognitieve beperkingen waardoor hij de taakomschrijving niet begrijpt.
  • Geschiedenis van een beroerte, traumatisch hersenletsel of een andere aandoening die de oogbewegingen kan verstoren.
  • Geschiedenis van lichtgevoelige epilepsie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Ziekte van Parkinson
Eye-tracking met behulp van Eyelink 1000 tijdens het vrij bekijken van video's
Deelnemers bekijken 20 minuten aan videoclips terwijl hun oogbewegingen, pupilgrootte en knipperfrequentie worden geregistreerd
Experimenteel: Progressieve supranucleaire verlamming
Eye-tracking met behulp van Eyelink 1000 tijdens het vrij bekijken van video's
Deelnemers bekijken 20 minuten aan videoclips terwijl hun oogbewegingen, pupilgrootte en knipperfrequentie worden geregistreerd
Experimenteel: Meervoudige systeematrofie
Eye-tracking met behulp van Eyelink 1000 tijdens het vrij bekijken van video's
Deelnemers bekijken 20 minuten aan videoclips terwijl hun oogbewegingen, pupilgrootte en knipperfrequentie worden geregistreerd
Experimenteel: Corticobasaal syndroom
Eye-tracking met behulp van Eyelink 1000 tijdens het vrij bekijken van video's
Deelnemers bekijken 20 minuten aan videoclips terwijl hun oogbewegingen, pupilgrootte en knipperfrequentie worden geregistreerd

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Amplitude van saccadische oogbewegingen (in graden) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
Tijdsspanne: 24 maanden
Amplitude van saccadische oogbewegingen (in graden) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
24 maanden
Pupilvernauwing (in mm) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
Tijdsspanne: 24 maanden
Pupilvernauwing (in mm) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
24 maanden
Knipperfrequentie (knipperingen/seconde) gemeten door Eyelink 1000 eye-tracker tijdens vrij bekijken van video's.
Tijdsspanne: 24 maanden
Knippersnelheid (knipperingen/seconde) gemeten door eye-tracker tijdens vrij bekijken van video's.
24 maanden
Snelheid van saccadische oogbewegingen (in graden/seconde) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
Tijdsspanne: 24 maanden
Snelheid van saccadische oogbewegingen (in graden/seconde) gemeten door Eyelink 1000 eye tracker tijdens vrij bekijken van video's.
24 maanden
Pupilverwijding (in mm) gemeten door Eyelink 1000 eyetracker tijdens het vrij bekijken van video's.
Tijdsspanne: 24 maanden
Pupilverwijding (in mm) gemeten door Eyelink 1000 eyetracker tijdens het vrij bekijken van video's.
24 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Conor Fearon, MB PhD, Dublin Neurological Institute at the Mater Misericordiae University Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 december 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

15 augustus 2024

Studie voltooiing (Verwacht)

15 augustus 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 november 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

27 november 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 december 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren