Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Biomarkers bij de diagnose en prognose van NAFLD

18 oktober 2023 bijgewerkt door: Silvia Palmisano, University of Trieste

Identificatie van nieuwe biomarkers bij de diagnose en prognose van niet-alcoholische leververvetting en correlatie met echografie en elastografische bevindingen

Fibrose wordt beschouwd als de belangrijkste oorzaak van leverziekten en de daaraan gerelateerde sterfte. Specifiek wordt hepatische fibrose beschouwd als het gevolg van reparatiemechanismen die door hepatocyten worden geïnitieerd als reactie op chronische schade. In westerse landen omvatten de belangrijkste bekende etiologieën hepatitis (B en C), alcoholisme en niet-alcoholische steatohepatitis (NASH). Met name obesitas is een bepalende factor bij het ontstaan ​​en de ontwikkeling van NASH. Alarmerende statistische gegevens geven aan dat meer dan 30% van de wereldbevolking zwaarlijvig is, en deze eetstoornis treft steeds meer jongeren. NASH is een chronische ziekte die verschillende gradaties van fibrose kan vertonen en in het laatste stadium kan leiden tot de ontwikkeling van levercirrose. Momenteel is leverbiopsie het enige nauwkeurige diagnose- en beoordelingssysteem voor deze aandoening, aangezien er geen nauwkeurige, niet-invasieve klinische tests beschikbaar zijn. Het doel van dit project is om (in silico) potentiële biomarkers te identificeren die betrokken zijn bij de ontwikkeling en progressie van leverfibrose en om hun aanwezigheid en hoeveelheid in serum- of plasmamonsters van zwaarlijvige patiënten (risicopopulatie) te valideren. Dit zou de noodzaak van een leverbiopsie vermijden en het mogelijk maken dat 'risicopatiënten' een eenvoudige ambulante bloedafname kunnen ondergaan. Bovendien zou het uitvoeren van elastometrie van de lever het mogelijk maken om radiologische resultaten te vergelijken met laboratoriumbevindingen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Projectbeschrijving:

In de moderne samenleving is met de komst van de industriële ontwikkeling de levensstijl sterk veranderd, wat heeft geleid tot ongezonde gewoonten zoals overeten en fastfoodconsumptie (na een onevenwichtig dieet dat rijk is aan suikers en vetten) en verminderde fysieke activiteit. In de Europese Unie heeft meer dan de helft van de volwassenen overgewicht of obesitas. Er wordt aangenomen dat deze groep individuen een hoog risico loopt op de ontwikkeling van chronische leverziekten zoals niet-alcoholische leververvetting (NAFLD). Veel epidemiologische rapporten hebben het ontstaan ​​van NAFLD in verband gebracht met slechte voedingskeuzes en sedentaire gewoonten. Momenteel zijn er geen effectieve farmacologische therapieën, en de enige manier om de aandoening te voorkomen of te verbeteren is door een gezondere levensstijl te leiden (gepersonaliseerde diëten, fysieke activiteit en cognitief-gedragsmatige psychologische therapieën). De belangrijkste beperking van deze oplossing is het gebrek aan aanpassingsvermogen van de patiënt aan de therapie.

NAFLD omvat een breed histologisch spectrum, variërend van eenvoudige steatose tot niet-alcoholische steatohepatitis (NASH). NASH wordt gekenmerkt door steatose met ontsteking en kan verschillende stadia van fibrose vertonen, van afwezig tot cirrose. De gouden standaard voor de diagnose en evaluatie van het fibrosestadium blijft leverbiopsie. Het uitvoeren van een leverbiopsie bij elke vermoedelijke NAFLD-patiënt is echter onmogelijk, zowel om ethische redenen als omdat het geen geldige screeningsmethode is. Daarom is het noodzakelijk om niet-invasieve methoden voor screening en diagnose te ontwikkelen. Bovendien kan een vroege diagnose het bewustzijn van patiënten over hun chronische ziekte vergroten en hen motiveren hun levensstijl te veranderen.

Dit in aanmerking genomen is het daarom noodzakelijk om niet-invasieve methoden voor screening en diagnose te ontwikkelen. Bovendien zou een vroege diagnose het bewustzijn van de patiënt over zijn chronische aandoening kunnen vergroten en hem ervan kunnen overtuigen zijn levensstijl te veranderen.

Er moet rekening mee worden gehouden dat het identificeren van nieuwe markers een zeer uitdagende taak kan zijn vanwege:

Complexiteit van fysiopathologie. Meerdere factoren die betrokken zijn bij ziekteprogressie. Aanwezigheid van gemeenschappelijke mediatoren bij veel andere fibrotische aandoeningen. Daarom is een originele strategie gericht op het ontdekken van nieuwe biomarkers van fundamenteel belang. Dankzij de ontwikkeling van high-throughput-technologieën is tegenwoordig een enorme hoeveelheid genomische en proteomische gegevens gemakkelijk toegankelijk in online databases. Het is dus mogelijk om het interactoom (eiwit-eiwitinteracties -PPI- binnen een cel) te bestuderen met behulp van open-sourcesoftware zoals Cytoscape. Op deze manier stelt het gebruik van bio-informatica ons in staat biologische netwerkgegevens in silico te analyseren, wat een manier is om biomarkers van klinisch belang te identificeren zonder de noodzaak van dure apparatuur.

Objectief:

Het doel van dit project is het identificeren (via in silico-analyse) en valideren van nieuwe biomarkers die nuttig zijn voor de diagnose en prognose van NAFLD, die kunnen worden gebruikt in niet-invasieve klinische tests.

Onze aanvankelijke aanpak bij het identificeren van kandidaat-biomarkers was het gebruik van de volgende werkcriteria in in silico-onderzoeken:

  1. Verkrijg PPI-gegevens uit databases die voldoen aan de richtlijnen van het International Molecular Exchange (IMEx) consortium.
  2. Construeer biologische netwerken voor de eiwitten opgesomd in Tabel 1 (die in recente wetenschappelijke tijdschriften zijn voorgesteld als kandidaten voor de diagnose van NAFLD).
  3. Construeer biologische netwerken voor eiwitten die vrijkomen door hepatische stellaatcellen (HSC's) die activatie/omkering van het myofibroblastische fenotype aangeven (HSC's zijn de belangrijkste cellen die betrokken zijn bij leverfibrose). Zie Tabel 1.
  4. Neem in onze onderzoeken de bekende marker van HSC-activering (α-gladde spieractine, α-SMA) en een essentieel onderdeel van de extracellulaire matrix (ECM) op: collageen alfa-III type I (Col3A1).
  5. Kies de eiwitten die van belang zijn, dat wil zeggen de eiwitten die vrijkomen in het serum en die het grootste aantal biologische netwerken verbinden.

Tabel 1 - Kandidaat-biomarkers beschreven in de literatuur Eiwit Relevante informatie Lokalisatie Cytokeratine-18 (CK-18) Indicator van hepatocellulaire apoptose. Voorgesteld als biomarker in NAFLD Cytoplasma, kern Adipocyt vetzuurbindend eiwit (AFABP) Gerapporteerd als biomarker in NAFLD Cytoplasma Fibroblastgroeifactor 21 (FGF21) Verhoogde expressie in de lever en het serum, gecorreleerd met de mate van steatose Vrijgegeven insuline-achtige groei factor-bindend eiwit 3 (IGFBP-3) Voorgesteld als biomarker voor NAFLD in een recent serumproteoomonderzoek Uitgescheiden lymfocyt cytosolisch eiwit 1 (LCP1) Actine-bindend eiwit, voorgesteld als biomarker bij NAFLD Cytoplasma, membraan Galectine-1 (LGALS1) Verhoogde expressie in geactiveerde HSC's Uitgescheiden ubiquitine-conjugatiefactor E4B (UBE4B) Verhoogde expressie in geactiveerde HSC's Cytoplasma, uitgescheiden vitronectine (VTN) Verhoogde expressie in geïnactiveerde HSC's Uitgescheiden osteopontine (OPN) Component van de ECM Uitgescheiden laminine-subeenheid bèta 1 (LAMB1) Verminderde expressie in geïnactiveerde HSC’s Uitgescheiden α-SMA Verhoogde expressie in geactiveerde HSC’s Cytoplasma Col3A1 Verhoogde productie bij fibrogenese (component van de extracellulaire matrix) Uitgescheiden

Op basis van de beschreven werkcriteria en met behulp van Cytoscape hebben we een geïntegreerd biologisch netwerk verkregen (Figuur 1), waarbij elk van de PPI-netwerken gecreëerd voor de eiwitten in Tabel 1 (12 biologische netwerken) was verbonden via gemeenschappelijke interactie-eiwitten (gemeenschappelijke partners). Deze veel voorkomende eiwitten, vooral die welke door cellen worden vrijgegeven (oplosbare factoren), zullen onze doeleiwitten zijn.

Uit onze voorlopige analyse hebben we de volgende eiwitten geïdentificeerd als potentiële biomarkers: IGF-2 (insulineachtige groeifactor 2), SPARC (uitgescheiden eiwit, zuur en rijk aan cysteïne), EPICAN en EGFR (epidermale groeifactorreceptor) (gemarkeerd in rood in Figuur 1).

Experimenteel plan

De onderzoeksactiviteiten zullen worden uitgevoerd bij de Italiaanse Leverstichting. De monsterafname vindt plaats op de afdeling Algemene Chirurgie van het Cattinara Ziekenhuis.

Om de beschreven doelstellingen te bereiken worden groepen patiënten betrokken die in aanmerking komen voor bariatrische chirurgie op de afdeling Algemene Chirurgie. Er staat een medisch bezoek gepland, waarbij algemene klinische informatie wordt verzameld en metingen van gewicht, lengte, tailleomtrek en bloeddruk worden uitgevoerd. Als onderdeel van de routinematige voorbereidingen vóór de operatie en poliklinische follow-up, worden algemene hematologische en biochemische parameters (volledig bloedbeeld, glucose, insuline, triglyceriden, totaal cholesterol, HDL, transferrine, ferritine, serumijzer, C-reactief proteïne), lever functie (transaminasen, albumine, totaal eiwit) en nierfunctie (creatinine, urinecreatinine, microalbuminurie) zullen worden geëvalueerd door middel van algemene laboratoriumtests op plasma-/serummonsters. Een extra portie van de verzamelde monsters zal worden gebruikt voor RNA- en eiwitextractie en daaropvolgende beoordeling van de monsterkwaliteit. Het ondergaan van een bloedafname, die routinematig wordt uitgevoerd voor diagnostisch onderzoek en preoperatieve beoordeling, kan gepaard gaan met kortstondige pijn op de prikplaats en het optreden van een blauwe plek (hematoom), complicaties die kunnen optreden bij elke bloedafname.

Bovendien zal vóór de operatie leverelastometrie worden uitgevoerd, waardoor we de radiologische resultaten kunnen vergelijken met de laboratoriumresultaten. Dit is een niet-invasief onderzoek, vergelijkbaar met een echografie. Deze onderzoeken zullen één jaar na de operatie worden herhaald om de verwachte verbeteringen te kwantificeren, terwijl alleen de bloedafname na zes maanden zal worden herhaald. Beide ingrepen vallen onder de afdeling Algemene Chirurgie.

Tijdens de bariatrische operatie, die gepland is voor obesitas volgens de nationale richtlijnen van SICOB, zullen subcutane, lever- en viscerale vetbiopten worden uitgevoerd. Deze biopsieën verlengen de operatieduur niet significant. In deze drie monsters zal de aanwezigheid en hoeveelheid van de onderzochte markers worden geverifieerd. Daarnaast wordt een deel van de leverbiopsie naar de afdeling pathologie gestuurd voor definitief histologisch onderzoek om de mate van fibrose en steatose te onderzoeken. De voor dit onderzoek verzamelde en bewaarde monsters zullen worden gebruikt om de gezondheidstoestand van de patiënt te monitoren. Bovendien kunnen de resultaten van dit onderzoek nuttig zijn voor andere patiënten door bij te dragen aan de verbetering van de behandeling en preventie van niet-alcoholische leververvetting.

De patiënt die voor de operatie is gepland, krijgt voorafgaand aan de procedure een formulier voor geïnformeerde toestemming, waarin de bovengenoemde procedures, risico's en voordelen worden beschreven.

Het proefplan kan in drie fasen worden verdeeld:

Fase 1: Verdieping in silicostudies. Geschatte tijd: 1 maand.

Fase 2: In vivo onderzoeken, monsterafname (bloed en lever), monsterbank. Verzameling van klinische en laboratoriumgegevens voor elke patiënt.

Extractie van RNA en eiwitten, gevolgd door de evaluatie van de monsterkwaliteit. Kwantificering van mRNA-expressie voor het panel van biomarkers (Tabel 1 + potentiële biomarkers).

Kwantificering van serum en weefsel (lever) van kandidaat-biomarkers met behulp van ELISA/Western blot.

Geschatte tijd: 9 maanden.

Fase 3: Validatie van resultaten:

De verkregen resultaten zullen worden gecorreleerd met klinisch-analytische gegevens (bloedwaarden), leverbiopsiegegevens (histopathologische gegevens) en beschikbare beeldvormingstechnieken (echografie, elastografie) in het Cattinara Ziekenhuis. Er zal statistische analyse worden uitgevoerd om de nieuwe biomarkers te correleren met het stadium van de ziekte.

Geschatte tijd: 2 maanden.

Figuur 1: In silico-onderzoeken.

Steekproefomvang en statistische analyse:

De inschrijving van in totaal 62 patiënten, zowel intramuraal als poliklinisch, is gepland voor het onderzoek. De fundamentele vergelijking voor het berekenen van de steekproefomvang is als volgt:

N = (2 x (Zα + Zβ)2 x S2) / d2

N = verplichte onderwerpen in elke steekproefgroep. We hebben twee groepen samengesteld: Groep A (zonder of met milde fibrose, Brunt: 0-1) en Groep B (matige tot ernstige fibrose, Brunt: 2-3).

Zα = Z-waarde voor het gewenste risico (bij ons is dit 1,96 voor een bilaterale test). Zβ = Z-waarde voor het gewenste risico (bij ons is dit 1,282 voor een bilaterale test). S2 = Variantie of spreiding van de kwantitatieve parameter voor de controle- of referentiegroep (voor ons referentiegroep: Groep A, spreidingswaarde = 150 U/L).

d = Minimumwaarde van het detecteerbare verschil (voor ons 200 U/L).

De berekende steekproefomvang voor elke groep die deze procedure gebruikt, is 29,3. Het toevoegen van een correctie voor de mogelijkheid van monsterverlies bij 5% levert een totaal op van 30,87. Het totale aantal monsters bedraagt ​​62. We hebben deze analyse toegepast op een van de markers in het onderzoek (CK-18), omdat deze in de literatuur het meest wordt gerapporteerd. Omdat ons onderzoek de studie van 4 biomarkers omvat, is het mogelijk dat het werken met een panel van markers de kans op onderzoeksresultaten vergroot (waardoor mogelijk het vereiste aantal monsters wordt verminderd).

Nut van de studie:

Op het gebied van chronische leverziekten zoals NAFLD is er een dringende behoefte aan de identificatie en ontwikkeling van niet-invasieve technieken voor diagnose en klinische prognose. Deze methoden zullen leiden tot snellere klinische besluitvorming, wat zowel patiënten als medisch personeel ten goede zal komen. Daarom zijn de resultaten van deze studie bedoeld om bij te dragen aan de identificatie en validatie van nieuwe serumbiomarkers om de diagnose, screening en behandeling van NAFLD te verbeteren. Bovendien wordt gehoopt dat de gevalideerde biomarkers ook kunnen worden gebruikt als prognostische markers bij andere leverziekten die verergeren met ontstekingen en fibrose. De beschikbaarheid van niet-invasieve biomarkers zou een onmiddellijke impact hebben in de klinische praktijk, waarbij onderscheid zou worden gemaakt tussen individuen met een hoge mate van fibroseprogressie en degenen die mogelijk in een niet-proliferatieve fase blijven of zelfs remissie bereiken. Deze informatie zou bijdragen aan een nauwkeurigere selectie en effectiviteit van de therapie, waardoor de algehele uitkomst voor de patiënt zou verbeteren. Bovendien biedt de identificatie van specifieke biomarkers, samen met de aanwezigheid van een biologische monsterbank in onze instelling, het potentieel om de moleculaire processen die niet alleen bij deze aandoening betrokken zijn, maar ook bij andere fibrogene processen in de lever grondig te bestuderen, met de mogelijkheid om het identificeren van nieuwe farmacologische doelwitten.

Gezien het observationele karakter van het voorgestelde onderzoek zijn er geen aanvullende verzekeringen nodig naast de verzekeringen die al zijn voorzien voor de normale klinische praktijk.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Trieste, Italië, 34100
        • Werving
        • Silvia Palmisano
        • Onderonderzoeker:
          • Manuela Mastronardi, MD
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Pablo J Giraudi, PhD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Silvia Palmisano, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Natalia C Rosso, PhD
        • Onderonderzoeker:
          • Saveria L Crocè, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Claudio Tiribelli, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Nicolò de Manzini, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Deborah Bonazza, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Fabrizio Zanconati, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met obesitas komen in aanmerking voor bariatrische chirurgie

Beschrijving

Inclusiecriteria:

BMI> 35 Komt in aanmerking voor bariatrische chirurgie volgens de huidige internationale richtlijnen (IFSO-richtlijnen)

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die getroffen zijn door een actieve levervirusinfectie
  • Patiënt alcohol- of drugsverslaafd
  • Incompetente patiënten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
oplosbare biomarkers van leverfibrose
Tijdsspanne: Tijdstip van inschrijving. Bij baseline, vóór het afnemen van een leverbiopsie tijdens bariatrische chirurgie
Het identificeren (via in silico-analyse) en valideren van nieuwe biomarkers die nuttig zijn voor de diagnose en prognose van NAFLD, die kunnen worden gebruikt in niet-invasieve klinische tests.
Tijdstip van inschrijving. Bij baseline, vóór het afnemen van een leverbiopsie tijdens bariatrische chirurgie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Opvolgen
Tijdsspanne: 6 -12 maanden na de operatie
Evaluatie van plasmabiomarkers 6-12 maanden na de operatie
6 -12 maanden na de operatie
Correlatie analyse
Tijdsspanne: Bij baseline en 6-12 maanden na de operatie
Correlatie tussen op surrogaat gebaseerde score en plasmabiomarkers
Bij baseline en 6-12 maanden na de operatie
Correlatie analyse
Tijdsspanne: Bij baseline en 12 maanden na de operatie
Correlatie tussen plasmabiomarkers en Hamaguchi-score bij elastografie
Bij baseline en 12 maanden na de operatie
Biobank
Tijdsspanne: Bij aanvang en op het moment van bariatrische chirurgie
Oprichting van een weefselbank (lever, vat, bloed).
Bij aanvang en op het moment van bariatrische chirurgie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

22 september 2015

Primaire voltooiing (Geschat)

22 september 2025

Studie voltooiing (Geschat)

22 september 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 oktober 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 oktober 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 oktober 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

24 oktober 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 oktober 2023

Laatst geverifieerd

1 oktober 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Anonieme IPD kan worden gedeeld onder een specifieke overeenkomst voor gegevensoverdracht tussen partijen

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren