Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Training van een machinaal leermodel om veneuze ziekten te detecteren met behulp van PPG-technologie

29 mei 2024 bijgewerkt door: The Whiteley Clinic

Een pilotstudie met behulp van machine learning-technieken en PPG-technologie voor de detectie van veneuze ziekten

Dit klinische onderzoek heeft tot doel de effectiviteit te evalueren van het gebruik van fotoplethysmografie (PPG)-signalen in combinatie met kunstmatige intelligentie (AI)-algoritmen, voor de nauwkeurige classificatie en diagnose van veneuze ziekten van de onderste ledematen. Voor dit onderzoek is een groep deelnemers uitgenodigd die momenteel onderzoek naar veneuze ziekten ondergaan in de Whiteley Clinic (hierna TWC genoemd). De deelnemers worden ingedeeld in controlegroepen (gezonde personen zonder significante veneuze ziekte) en chronische veneuze ziekte (CVD) (gediagnosticeerd met bewezen veneuze ziekte). Potentiële deelnemers die interesse tonen om in het onderzoek te worden opgenomen, ontvangen een patiënteninformatieblad en krijgen een briefing over het pilotonderzoek. Als zij toestemming geven en de relevante toestemmingsformulieren ondertekenen, zullen de deelnemers een reeks gestandaardiseerde oefeningen uitvoeren onder toezicht van een adviserend vaatchirurg. Tijdens de oefeningen registreert een apparaat voor gegevensverzameling dat aan de enkel is bevestigd de PPG-signalen, waarbij de veranderingen in het bloedvolume worden vastgelegd als gevolg van de gereflecteerde PPG-signalen van de rode bloedcellen tijdens de beweging. Zodra de gegevens zijn verzameld en vastgelegd, is het dus mogelijk de gegevens van de controlegroep en de CVD-groep tegen elkaar te analyseren. Tijdens de analyse van de PPG-signalen van de twee groepen ligt het doel in het vermogen om subtiele nuances in de patronen van de PPG-signalen tijdens de uitgevoerde bewegingen te detecteren met behulp van AI-algoritmen. De AI-algoritmen zullen patronen of kenmerken onderscheiden die de aan- of afwezigheid van veneuze ziekten aangeven. Deze studie probeert waardevolle inzichten bij te dragen aan het verbeteren van de diagnose van veneuze ziekten met behulp van PPG- en AI-algoritmen, waardoor nieuwe benaderingen voor de veneuze gezondheidszorg worden geëffend.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

20

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Voor dit onderzoek is een groep deelnemers uitgenodigd die de Whiteley Clinic (hierna TWC genoemd) hebben bezocht. De deelnemers worden opgesplitst in controlegroepen (gezonde individuen) en behandelingsgroepen (eerder gediagnosticeerd met veneuze ziekte).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Er zijn patiënten aanwezig voor onderzoek naar een vermoedelijke veneuze ziekte. Patiënten moeten normaal kunnen lopen en mobiel zijn en een goede huidintegriteit van het onderbeen hebben, waar de PPG is bevestigd.

Alle patiënten die TWC bezoeken, zijn 18 jaar of ouder.

Uitsluitingscriteria:

  • Personen met een bekende arteriële occlusieve ziekte of een fysieke beperking die de loop- of enkelbeweging beïnvloedt, worden uitgesloten.

Patiënten die niet in staat zijn een PPG aan het onderbeen te bevestigen (dat wil zeggen: actieve ulceratie), worden uitgesloten.

Patiënten die geen toestemming kunnen geven. Zwangere vrouw.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Individuen met CVD (Behandelingsgroep)
Deelnemers bij wie de diagnose chronische veneuze ziekte (HVZ) is gesteld.
De studie onderzoekt de veneuze competentie door middel van drie verschillende oefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van fotoplethysmografie (PPG)-technologie om de bloedstroom in de beenaders van 20 proefpersonen te registreren, opgesplitst in twee groepen: degenen met chronische veneuze ziekte (CVD) en degenen zonder. De nulhypothese is dat er geen significant verschil zal zijn in veneuze vultijden (VFT) en PPG-traceervariaties tussen personen met CVD en personen zonder CVD onder verschillende fysieke omstandigheden. De alternatieve hypothese suggereert dat individuen met CVD duidelijke PPG-patronen zullen vertonen, met name kortere VFT en gevarieerde drukveranderingen, indicatief voor veneuze reflux of obstructie. Deze hypothese is gekozen op basis van eerder bewijs dat waarneembare verschillen in de veneuze functie tussen getroffen en niet-getroffen individuen suggereert.
Individuen zonder CVD (controlegroep)
Deelnemers bij wie geen diagnose CVD is gesteld.
De studie onderzoekt de veneuze competentie door middel van drie verschillende oefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van fotoplethysmografie (PPG)-technologie om de bloedstroom in de beenaders van 20 proefpersonen te registreren, opgesplitst in twee groepen: degenen met chronische veneuze ziekte (CVD) en degenen zonder. De nulhypothese is dat er geen significant verschil zal zijn in veneuze vultijden (VFT) en PPG-traceervariaties tussen personen met CVD en personen zonder CVD onder verschillende fysieke omstandigheden. De alternatieve hypothese suggereert dat individuen met CVD duidelijke PPG-patronen zullen vertonen, met name kortere VFT en gevarieerde drukveranderingen, indicatief voor veneuze reflux of obstructie. Deze hypothese is gekozen op basis van eerder bewijs dat waarneembare verschillen in de veneuze functie tussen getroffen en niet-getroffen individuen suggereert.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostische nauwkeurigheid van een AI-model voor de detectie van veneuze ziekten met behulp van PPG-signalen
Tijdsspanne: Juni 2024 - september 2024
De primaire uitkomstmaat van deze studie is het evalueren van de diagnostische nauwkeurigheid van een AI-model bij het detecteren van veneuze ziekten door middel van het gebruik van PPG-signalen. Dit zal worden gekwantificeerd door de gevoeligheid en specificiteit van het AI-model te beoordelen bij het analyseren van PPG-signalen van gezonde deelnemers zonder veneuze ziekte, en niet-gezonde deelnemers met veneuze ziekte, zonder de noodzaak van directe tussenkomst van een vaatconsulent. Deze resultaten zullen helpen bij het evalueren van het AI-model in termen van hoe nauwkeurig het veneuze ziekten kan identificeren.
Juni 2024 - september 2024

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Mark Whiteley, The Whiteley Clinic

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juni 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juli 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 mei 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 mei 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 mei 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 mei 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

29 mei 2024

Laatst geverifieerd

1 mei 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • TWC-SD-2024-05

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren