Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Precisiebehandeling van niet-reseceerbare HCC, geleid door Multi-omics Deep Learning-modellen

12 juni 2024 bijgewerkt door: Chen Xiaoping

Precisiebehandeling van niet-reseceerbare leverkanker op basis van Multi-omics Deep Learning-model: een prospectief onderzoek met één arm in meerdere centra

Chirurgie is de belangrijkste curatieve behandeling voor patiënten met hepatocellulair carcinoom (HCC), maar 70% -80% van de HCC-patiënten bevindt zich op het moment van de diagnose in de middelste en gevorderde stadia en kan niet operatief worden verwijderd. Lokale en systemische therapie zijn de belangrijkste behandelingen voor inoperabele HCC. Twee recente onderzoeken met HAIC in combinatie met PD-1 monoklonaal antilichaam en gerichte therapie rapporteerden objectieve responspercentages (ORR) van wel 43,3% tot 77,1%.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Gedetailleerde beschrijving

Chirurgie is de belangrijkste curatieve behandeling voor patiënten met hepatocellulair carcinoom (HCC), maar 70% -80% van de HCC-patiënten bevindt zich op het moment van de diagnose in de middelste en gevorderde stadia en kan niet operatief worden verwijderd. Lokale en systemische therapie zijn de belangrijkste behandelingen voor inoperabele HCC. Twee recente onderzoeken met HAIC in combinatie met PD-1-antilichaam en gerichte therapie rapporteerden objectieve responspercentages (ORR) van wel 43,3% tot 77,1%. De selectie van patiënten die baat zullen hebben bij de therapie blijft echter een grote uitdaging voor de geïndividualiseerde behandeling van HCC, waarvoor een nauwkeurigere voorspelling van combinatietherapie vereist is.

Met de vooruitgang van de sequencingtechnologie kunnen steeds meer fijnmazige biologische gegevens worden verkregen, waaronder radiomics, pathologie, genomica en immunomics. De afgelopen jaren heeft de ontwikkeling van nieuwe methoden, zoals het graph neural network en multi-scale PHATE, het mogelijk gemaakt om multi-omics-gegevens te integreren. Het gebruik van kunstmatige-intelligentiemodellen om multimodale gegevens te integreren is een effectief middel om de behandelrespons nauwkeuriger te voorspellen, wat nuttig is voor een nauwkeurigere en gedetailleerdere classificatie van patiënten met verschillende behandelresultaten, en om het interne mechanisme van de behandelrespons te onderzoeken of niet.

We hebben een multi-omics deep learning-voorspellingsmodel geconstrueerd op basis van de retrospectieve cohortgegevens van meerdere medische centra (die HAIC ontvingen in combinatie met doeltherapie en immunotherapie). Het model zou de patiënten die baat zouden hebben bij combinatietherapie beter kunnen onderscheiden, met een AUC van 0,86.

Daarom voerden de onderzoekers dit multicenter, prospectieve, eenarmige onderzoek uit om de respons en prognose van combinatietherapie te onderzoeken in een populatie die door het model werd gescreend en om de voorspellende kracht van het model te evalueren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

30

Fase

  • Fase 1

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China
        • Werving
        • Hepatic Surgery Center, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd 18-75.
  2. Geen eerdere lokale of systemische behandeling voor hepatocellulair carcinoom.
  3. Child-Pugh-leverfunctiescore ≤ 7.
  4. ECOG PS 0-1.
  5. Geen ernstige organische ziekten van het hart, de longen, de hersenen, de nieren, enz.
  6. Verbeterde MRI bepaalt dat de tumor technisch niet te opereren is.
  7. Pathologisch type hepatocellulair carcinoom bevestigd door punctiebiopsie.
  8. Multimodale Deep Learning-modelscreening op basis van pathologie, beeldvorming en genetische gegevens suggereert voordeel van HAIC in combinatie met lenvatinib en PD-1-remmers.

Uitsluitingscriteria:

  1. Zwangere en zogende vrouwen.
  2. Lijdt aan een aandoening die de absorptie, distributie, metabolisme of klaring van het onderzoeksgeneesmiddel verstoort (bijvoorbeeld ernstig braken, chronische diarree, darmobstructie, verminderde absorptie, enz.).
  3. Een voorgeschiedenis van gastro-intestinale bloedingen in de afgelopen vier weken of een duidelijke aanleg voor gastro-intestinale bloedingen (bijvoorbeeld bekende lokaal actieve zweren, fecaal occult bloed ++ of meer, of gastroscopie bij aanhoudend fecaal occult bloed +) waar niet op is gericht, of andere aandoeningen die gastro-intestinale bloedingen kunnen hebben veroorzaakt (bijvoorbeeld ernstige fundoplicatie/slokdarmvarices), zoals vastgesteld door de onderzoeker.
  4. Actieve infectie.
  5. Andere significante klinische en laboratoriumafwijkingen die van invloed zijn op de veiligheidsevaluatie.
  6. Onvermogen om het onderzoeksprotocol voor de behandeling te volgen of de geplande follow-up te volgen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Gecombineerde therapiegroep
Alle patiënten kregen HAIC gecombineerd met gerichte therapie en immunotherapie

Alle patiënten werden behandeld met HAIC gecombineerd met tislelizumab en lenvatinib.

  1. HAIC werd overgenomen van het FOFOLX 6-programma, Folinezuur+5-fluorouracil+Oxaliplatine, 21 dagen tussen de tweede HAIC-behandelingen met een venster van ±3 dagen.
  2. Lenvatinib werd gestart vóór de HAIC-behandeling en stopgezet tijdens de HAIC-behandeling. Oraal 8 mg of 12 mg eenmaal daags, afhankelijk van het lichaamsgewicht.
  3. De eerste behandeling met Tislelizumab werd 0-1 dag na HAIC gestart, 200 mg IV, gevolgd door een tweede behandeling 21 dagen later.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Objectief responspercentage
Tijdsspanne: Vanaf het moment van inschrijving tot ziekteprogressie, overlijden of het einde van de studie, beoordeeld tot 60 maanden.
Het objectieve responspercentage (ORR) werd gedefinieerd als de som van gevallen met volledige respons (CR) en gedeeltelijke respons (PR), beoordeeld aan de hand van de mRESIST-criteria.
Vanaf het moment van inschrijving tot ziekteprogressie, overlijden of het einde van de studie, beoordeeld tot 60 maanden.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Algemeen overleven
Tijdsspanne: Vanaf de datum van inschrijving tot de datum van overlijden door welke oorzaak dan ook, geschat op maximaal 60 maanden.
OS wordt gedefinieerd als de tijd vanaf inschrijving tot overlijden door welke oorzaak dan ook.
Vanaf de datum van inschrijving tot de datum van overlijden door welke oorzaak dan ook, geschat op maximaal 60 maanden.
Veiligheidsbeoordeling
Tijdsspanne: Basislijn tot studiebeëindiging, beoordeeld tot 12 maanden.
Elke bijwerking tijdens de behandeling die onverenigbaar is met het therapeutische doel van de medicatie. De incidentie en ernst van bijwerkingen en ernstige bijwerkingen zoals beoordeeld door CTCAE v5.0.
Basislijn tot studiebeëindiging, beoordeeld tot 12 maanden.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Wanguang Zhang, Tongji Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juni 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 mei 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 juni 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

17 juni 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

17 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren