Op stem gebaseerde biomarkers: een nieuwe benadering voor het monitoren en voorspellen van terugvallen bij schizofrenie (OBSERVSPEECH)

Schizofrenie is een zeer complexe ziekte van onbekende oorsprong. Het wordt gekenmerkt door een heterogene etiologie en variabele klinische manifestaties. Talrijke studies hebben genetische, biochemische of neurologische factoren van de pathologie onderzocht, zonder een definitief antwoord te geven. Ook de omgevingsfactor wordt geanalyseerd, vooral de stedelijke dichtheid en vervuiling. Ten slotte is de immuunroute, in het bijzonder neuro-inflammatie, bestudeerd. Bepaalde parasieten, zoals Toxoplasma, kunnen in combinatie met genetische factoren betrokken zijn bij de ontwikkeling van schizofrenie. Al deze onderzoeken hebben de neiging aan te tonen dat de associatie tussen parasiet, gen en omgeving de ontwikkeling van schizofrenie zou beïnvloeden, maar de oorsprong blijft onduidelijk en er is een completere kennis van de pathofysiologie nodig om de diagnose en het patiëntenbeheer te verbeteren door middel van nieuwe therapeutische doelen.

Meer dan 80% van de patiënten met schizofrenie heeft taalafwijkingen. Deze afwijkingen komen tot uiting in syntaxis, semantiek en fonologie. De meest voorkomende zijn onder meer monotone intonatie, gebrek aan spraak, langere pauzes, gebrek aan spontaniteit en verstoring van de spraakcoherentie. Omdat spraak een belangrijke factor is in sociale interactie, hebben patiënten grote moeite met het onderhouden van hun sociale relaties.

Een groot probleem bij schizofrenie is het stopzetten of misbruiken van antipsychotische behandeling, wat leidt tot terugval en extra ziekenhuiskosten. Volgens een onderzoek uit 2013 stopt 50% van de patiënten met de behandeling na zes maanden, wat vaak leidt tot decompensaties. Om terugval te voorkomen, kunnen artsen ofwel een heterovragenlijst afnemen om de symptomen van de patiënt te monitoren, ofwel de therapietrouw controleren.

Om de symptomen te monitoren beschikken artsen over diverse gestandaardiseerde vragenlijsten, zoals de PAANS. Deze tests zijn echter tijdrovend.

Om de therapietrouw te monitoren, kunnen artsen de concentraties van geneesmiddelen in het bloed gebruiken als bewijs van therapietrouw, hoewel deze methode invasief is en kostbare coördinatie van de toediening tussen gezondheidszorgprofessionals en patiënten vereist. Er zijn ook verschillende gestandaardiseerde tests om de therapietrouw te monitoren, zoals de door artsen afgenomen BARS-vragenlijst en de zelf in te vullen BEMIB. Deze maatregelen zijn vaak bekritiseerd vanwege factoren zoals herinneringsbias en een slechte zelfperceptie, die de nauwkeurigheid van patiëntrapporten beperken en de therapietrouw overschatten.

Het is daarom essentieel om nieuwe instrumenten te ontwikkelen om de evolutie van de symptomen en de behandelingseffecten objectief te meten en zo het begin van terugval op te sporen, zonder de last voor het dagelijks leven van patiënten te vergroten.

Spraakstemmarkeringen vallen op omdat ze kenmerken hebben die het gemakkelijk maken om in de klinische praktijk te gebruiken en gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd in het dagelijks leven van patiënten. Vooruitgang in signaalverwerking en machine learning-algoritmen maken het nu mogelijk om de verschillende componenten van spraak te meten: fonetische vaardigheden, articulatie, de verschillende taalniveaus (semantiek, syntaxis, morfologie, pragmatiek) en de specifieke onvloeiendheden van spontane spraak.

Deze verschillende spraakmarkers zijn gevalideerd in verschillende neurologische en psychiatrische pathologieën: in het bijzonder de ziekte van Parkinson, de ziekte van Huntington, depressie, suïcidaal risico en schizofrenie. Deze kenmerken van spraak in de psychiatrie worden nu algemeen verspreid over talen en worden ook meegenomen naar de huizen van patiënten om veranderingen in de toestand van patiënten te meten.

Opvallende stemkenmerken zijn een kenmerk van schizofrenie sinds de eerste definitie ervan. Ze worden vaak geassocieerd met negatieve symptomen, zoals het onvermogen om emoties te tonen, en met waargenomen sociale beperkingen. Er is kwantitatief waargenomen dat mensen met schizofrenie een slechtere spraak, meer pauzes, onderscheidende tonen en verschillen in stemintensiteit hebben.

Studies hebben aangetoond dat antipsychotica ook de taal beïnvloeden, aangezien patiënten een tekort aan dopamine hebben, en blokkering van deze receptoren door antipsychotica de taalstoornissen zou verergeren. Bovendien leidt blokkade van de striatale dopaminereceptor tot extrapiramidale bijwerkingen, waardoor trillingen, spierstijfheid en tics ontstaan ​​die de gewrichtsbewegingen verstoren die nodig zijn voor spraak.

Daarom zijn stem en taal zeer goede kandidaten als biomarkers bij het monitoren van zowel de symptomen als de behandelingseffecten bij schizofrenie om het begin van terugval op te sporen.

Het doel van deze studie is om te bepalen of stembiomarkers kunnen worden gebruikt om de symptomen en behandelingseffecten bij schizofrenie objectief te monitoren om het begin van terugval te detecteren.