- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06637267
Prospectieve evaluatie van Proclarix®-test om risicostratificatie te verbeteren bij mannen gepland voor MpMRI en prostaatbiopsie in kantonaal ziekenhuis Aarau
Het gebruik van prostaatspecifiek antigeen (PSA) voor de screening van prostaatkanker heeft geleid tot hogere detectiepercentages en een verschuiving naar lagere en dus potentieel curatievere ziektestadia bij de diagnose en dus tot een lagere mortaliteit. Een verdacht digitaal rectaal onderzoek van de prostaat of een verhoogde PSA-waarde zijn verdacht voor PCa en wijzen op een bevestigende prostaatbiopsie. Bijna 25% van alle mannen rapporteert matige tot ernstige pijn na de biopsie. Ernstige complicaties zoals urosepsis die intensieve medische monitoring vereisen, komen minder vaak voor. Er zijn ook andere voorspellers voor de aanwezigheid van prostaatkanker: onder meer een positieve familieanamnese bij eerstegraadsverwanten, een lage PSA-ratio (= verhouding tussen vrij en totaal PSA), hogere leeftijd en Afro-Amerikaans ras. Om het aantal onnodige prostaatbiopten te verminderen, zijn op basis van deze voorspellers talloze risicocalculatoren voor prostaatkanker ontworpen. Risicocalculatoren dienen als hulpmiddel bij de klinische besluitvorming. Als het berekende risico op prostaatkanker bijvoorbeeld laag is, kan een PSA-follow-up een haalbaar alternatief zijn voor een prostaatbiopsie. Deze risicocalculators hebben echter vaak enkele tekortkomingen. De twee meest gebruikte rekenmachines zijn gebaseerd op cohorten mannen bij wie de biopsieën werden uitgevoerd als onderdeel van een onderzoeksprotocol, ongeacht de klinische context. Deze cohorten vertegenwoordigen niet realistisch het collectief van patiënten voor wie een prostaatbiopsie geïndiceerd is. Bovendien zijn de cohorten van deze rekenmachines meestal erg oud en houden ze geen rekening met de technische ontwikkelingen met verbeterde gevoeligheid/specificiteit van de afgelopen jaren. Tegenwoordig wordt een multiparametrische magnetische resonantie beeldvorming (mpMRI) van de prostaat uitgevoerd en worden verdachte gebieden in de prostaat expliciet aangepakt, wat leidt tot een verbeterde detectie van significant carcinoom. De mogelijkheid om nieuwe laboratoriumvoorspellers zoals biomarkers te bepalen wordt de laatste tijd onderzocht. . Al deze biomarkers zijn niet opgenomen in de momenteel beschikbare risicocalculatoren of zijn slecht gevalideerd. Een pathologisch beoordelingssysteem, de zogenaamde Gleason-score, is een pathologisch beoordelingssysteem dat onderscheid maakt tussen minder en meer agressieve prostaatkankercellen. De meest gebruikte risicocalculatoren zijn ontwikkeld op basis van patiëntencohorten die zijn aangemaakt in een tijd voordat de Gleason-score werd herzien naar de huidige status. Veel carcinomen die voorheen laaggradig waren, zouden volgens de huidige pathologierichtlijnen dus als agressiever worden geclassificeerd. Op basis van deze omstandigheden is de ontwikkeling van nieuwe PCa-risicostratificatiemodellen van groot klinisch belang. Omdat alle biomarkermetingen sterk afhankelijk zijn van de analytische prestaties van laboratoriumapparatuur, is de kwaliteitsborging bovendien een belangrijke factor en moet deze nauwlettend in de gaten worden gehouden, vooral wanneer nieuwe biomarkers worden onderzocht.
Proclarix is een CE-gemarkeerde test gebaseerd op twee nieuwe biomarkers, Thrombospondin 1 (THBS1) en Cathepsin D (CTSD), gecombineerd met PSA-waarden en de leeftijd van de patiënt. Een software-algoritme retourneert een risicobeoordeling die kan worden gebruikt om klinisch significante PCa (ISUP-groep 2 of hoger) te voorspellen.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Hypothese en primaire doelstelling Het doel van de studie is de implementatie van nieuwe biomarkers (Proclarix) om de gevoeligheid en specificiteit van PSA-gebaseerde PCa vroege detectie te verhogen, waardoor onnodige prostaatbiopten worden vermeden en zo de daarmee samenhangende morbiditeit (infecties, bloedingen, urineretentie, enz.) wordt verminderd. enz.). PSA-waarden, Proclarix- en mpMRI-bevindingen zullen worden gecorreleerd met de resultaten van de prostaatbiopsie om de selectie van patiënten voor toekomstige biopsieën te verbeteren en onnodige prostaatbiopten te vermijden, maar toch relevante carcinomen in een vroeg stadium te kunnen detecteren. De nulhypothese in ons observationeel onderzoek is het gebrek aan superioriteit bij vroege detectie van PCa bij gebruik van de Proclarix boven PSA alleen.
Primaire en secundaire eindpunten Het primaire eindpunt is de gevoeligheid en specificiteit van de Proclarix-risicoscore in relatie tot de voorspelling van significante prostaatkanker (Gleason-score >7) in de prostaatbiopsie. Deze parameters moeten worden vergeleken met PSA,%fPSA en de mpMRI-bevindingen.
De secundaire eindpunten:
De correlatie tussen de gegevens verzameld uit mpMRI (volgens PI-RADS) en de biopsieresultaten. De combinatie van klinische parameters, PSA-waarden, Proclarix, mpMRI en pathologieresultaten om voorspellende risicostratificatie-instrumenten te ontwikkelen (bijv. risicoscore of nomogram) voor PCa.
Bepaling van de analytische prestaties van het recent geïntroduceerde Alinity i-Systems voor PSA-bepaling vergeleken met het Architect i2000sr-systeem (Abbott Laboratories) in termen van precisie en validatie van het referentie-interval volgens de CLSI-richtlijnen.
De onderzoeksopzet van dit single-center, single-arm, niet-geblindeerde prospectieve onderzoek omvat de verzameling en opslag van 40 ml serum van alle patiënten die voldoen aan de inclusiecriteria volgens punt 3.1 en die een prostaatbiopsie zullen ondergaan als onderdeel van de studie. routinematige klinische PCa-onderzoek met mpMRI van de prostaat vanaf september 2021. Terwijl deelnemers op prospectieve wijze zullen worden gerekruteerd en om hun toestemming zullen worden gevraagd, zullen zowel de Proclarix-biomarkers als %fPSA en tPSA post-interventioneel worden bepaald (analoog aan de PROPOSE-studie).
Volgens de poweranalyse zijn er 480 monsters nodig om een statistisch significante verbetering van 25% te bereiken in de negatief voorspellende waarde van Proclarix vergeleken met MPSA, ervan uitgaande dat 50% of meer van alle patiënten een positieve biopsie heeft.
De mpMRI-bevindingen en biopsieresultaten moeten worden geanalyseerd op basis van frequentieverdeling en worden vergeleken met standaard statistische tests. Het ontwerp van een risicostratificatie-instrument moet worden bereikt door middel van logistische regressieanalyse. Verschillende parametercombinaties moeten worden vergeleken door middel van standaard statistische tests. Om de prestaties van het onlangs geïntroduceerde Alinity i-systeem voor PSA-testen te evalueren in termen van precisie en correlatie in vergelijking met het Architect i2000sr-systeem (Abbott Laboratories) en om het referentie-interval te valideren volgens Volgens de CLSI-richtlijnen zullen ongeveer 100 serummonsters worden opgenomen voor de vergelijking van de twee methoden door middel van standaard statistische tests. Voor het grootste deel van de data-analyse zal het standaard statistische pakket SPSS v.24 worden gebruikt. De statistische analyse zal worden uitgevoerd met hulp van een externe statisticus. P-waarde <0,05 of uiteenlopende grenzen van 95% betrouwbaarheidsintervallen worden als statistisch significant beschouwd.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Aargau
-
Aarau, Aargau, Zwitserland, 5001
- Werving
- Cantonal Hospital Aarau
-
Contact:
- Maciej Kwiatkowski, PD
- Telefoonnummer: 0041 62 838 4736
- E-mail: Maciej.Kwiatkowski@ksa.ch
-
Contact:
- Lukas Prause, Dr
- Telefoonnummer: 0041 62 838 4736
- E-mail: lukas.prause@ksa.ch
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannelijke patiënten tussen 45 en 80 jaar die een mpMRI ondergaan, gevolgd door een prostaatbiopsie (systematische en/of TRUS-fusiebiopsie) – binnen het kader van de zorgstandaard
- Gesigneerd ICE
Uitsluitingscriteria:
- patiënten die in de afgelopen 5 jaar eerdere behandelingen van de prostaat hebben ondergaan (TUR-prostaat, cryoablatie, HIFU, IRE, bestralingstherapie, alcoholinstillatie, enz.).
- acute urineweginfecties.
- het gebruik van 5-alfa-reductaseremmers.
- mpMRI uitgevoerd buiten het bereik van Kantonsspital Aarau.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid en specificiteit van de Proclarix-risicoscore die klinisch relevante prostaatkanker verzacht.
Tijdsspanne: Augustus 2022 - juli 2024
|
Het primaire eindpunt is de gevoeligheid en specificiteit van de Proclarix-risicoscore in relatie tot de voorspelling van significante prostaatkanker (Gleason-score >7) in de prostaatbiopsie.
Deze parameters moeten worden vergeleken met PSA,%fPSA en de mpMRI-bevindingen.
|
Augustus 2022 - juli 2024
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De correlatie tussen de gegevens verzameld uit mpMRI (volgens PI-RADS) en de biopsieresultaten.
Tijdsspanne: Augustus 2022 - juli 2024
|
De correlatie tussen de gegevens verzameld uit mpMRI (volgens PI-RADS) en de biopsieresultaten.
|
Augustus 2022 - juli 2024
|
|
De combinatie van klinische parameters, PSA-waarden, Proclarix, mpMRI en pathologieresultaten om voorspellende risicostratificatie-instrumenten (bijv. risicoscore of nomogram) voor PCa te ontwikkelen.
Tijdsspanne: Augustus 2022 - juli 2024
|
De combinatie van klinische parameters, PSA-waarden, Proclarix, mpMRI en pathologieresultaten om voorspellende risicostratificatie-instrumenten te ontwikkelen (bijv.
risicoscore of nomogram) voor PCa.
|
Augustus 2022 - juli 2024
|
|
Ontwikkeling van een voorspellend risicostratificatie-instrument voor klinisch significante prostaatkanker
Tijdsspanne: Augustus 2022 tot december 2025
|
Deze uitkomstmaat richt zich op de ontwikkeling van een voorspellend risicostratificatie-instrument voor het identificeren van klinisch significante prostaatkanker (Gleason-score ≥7). De tool combineert meerdere klinische en diagnostische parameters, waaronder:
|
Augustus 2022 tot december 2025
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 00175
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .