Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Diagnostische werkzaamheid van het diepe neurale netwerkmodel voor selectie en voorspelling van implanteerbare Collamer-lenzen

21 april 2026 bijgewerkt door: Jian Xiong, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Diagnostische werkzaamheid van diep neuraal netwerkalgoritme gebaseerd op preoperatief op Scheimpflug gebaseerd anterieur segmentbeeld voor selectie en voorspelling van implanteerbare Collamer-lenzen

Om de diagnostische effectiviteit van het deep learning-netwerkmodel bij de selectie en voorspelling van implanteerbare collamerlenzen te evalueren in een multicenter cross-sectioneel onderzoek

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Intraoculaire lensimplantatie in de achterkamer is een van de belangrijkste keuzes voor bijziendheidscorrectie. Implanteerbare collamerlens (ICL) wordt momenteel het meest gebruikt en de officiële referentie-index is voornamelijk gebaseerd op biologische parameters verkregen uit oogbeelden. De parameterverwerving en selectie van het ICL-ontwerp zijn vaak controversieel, waardoor artsen gedwongen worden meerdere modale gegevens te synthetiseren, waardoor de optimalisatie van de ICL-formule een aandachtspunt wordt bij refractieve chirurgie. Dit onderzoek was gericht op het bouwen van een op beelden gebaseerd ICL-voorspellingsalgoritme om menselijke artsen te helpen bij het nemen van beslissingen en om de nauwkeurigheid, veiligheid en voorspelbaarheid van ICL-implantatie te verbeteren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

326

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Jian Xiong doctor
  • Telefoonnummer: +8618170906556
  • E-mail: 894040417@qq.com

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, China, 330000
        • Werving
        • The Second Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Contact:
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten uit klinieken in verschillende oogcentra in heel China. Elke proefpersoon moet beschikken over een volledige chirurgische video-opname en medische dossiers.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd 18-45 jaar;
  2. Bijziendheid, met of zonder astigmatisme, jaarlijkse dioptrieverandering ≤ 0,50 D gedurende 2 opeenvolgende jaren;
  3. Diepte voorkamer ≥ 2,80 mm;
  4. Aantal endotheelcellen van het hoornvlies ≥ 2000 / mm2, stabiele celmorfologie;
  5. Er waren geen andere oogziekten die het gezichtsvermogen significant beïnvloedden en/of systemische organische laesies die het chirurgische herstel beïnvloedden.

Uitsluitingscriteria:

  1. Er waren geen andere oogziekten die het gezichtsvermogen significant beïnvloedden en/of systemische organische laesies die het chirurgische herstel beïnvloedden;
  2. Als u een voorgeschiedenis heeft van refractieve chirurgie van het hoornvlies of intraoculaire chirurgie;
  3. Het aantal endotheelcellen in het hoornvlies is laag;
  4. Degenen met systemische ziekten;
  5. Vrouwen die borstvoeding geven of zwangere vrouwen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Ogen met ICL-operaties
Ogen met SMILE-operaties die zijn uitgevoerd door chirurgen met ervaring.
De verzamelde ICL-procedures zouden door het algoritme worden beoordeeld. De prestaties van het algoritme zouden worden beoordeeld, inclusief nauwkeurigheid, AUC, gevoeligheid en specificiteit.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
AUROC van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van kluis na ICL-operatie
Tijdsspanne: Dag 7
Het gebied onder de ontvanger dat kenmerkend is voor het convolutionele neurale netwerk bij het voorspellen van kluis na ICL-operatie
Dag 7
AUROC van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van de voorste kamerhoek na ICL-implantatie
Tijdsspanne: Dag 7
Het gebied onder de ontvanger dat kenmerkend is voor het convolutionele neurale netwerk bij het voorspellen van de voorste kamerhoek na ICL-implantatie
Dag 7

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gevoeligheid en specificiteit van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van Vault na ICL-implantatie
Tijdsspanne: Dag 7
Gevoeligheid en specificiteit van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van Vault na ICL-implantatie
Dag 7
Gevoeligheid en specificiteit van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van de voorste kamerhoek na ICL-implantatie
Tijdsspanne: Dag 7
Gevoeligheid en specificiteit van convolutioneel neuraal netwerk bij het voorspellen van de voorste kamerhoek na ICL-implantatie
Dag 7

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

2 januari 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

31 augustus 2027

Studie voltooiing (Geschat)

31 augustus 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

30 oktober 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 oktober 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 november 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

24 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 april 2026

Laatst geverifieerd

1 januari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • [2024] NO.(93)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren