Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Diagnostická účinnost modelu hluboké neuronové sítě pro výběr a predikci implantabilní collamerové čočky

21. dubna 2026 aktualizováno: Jian Xiong, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Diagnostická účinnost algoritmu hluboké neuronové sítě založeného na předoperačním snímku předního segmentu založeném na Scheimpflugovi pro výběr a predikci implantabilní kolamerové čočky

Vyhodnotit diagnostickou účinnost modelu hlubokého učení při výběru a predikci implantabilních kollamerových čoček v multicentrické průřezové studii

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Implantace nitrooční čočky zadní komory je hlavní volbou pro korekci myopie. V současnosti je nejrozšířenější implantovatelná kolamerová čočka (ICL) a oficiální referenční index je založen především na biologických parametrech získaných ze snímků oka. Získávání parametrů a výběr designu ICL jsou často kontroverzní, což nutí lékaře syntetizovat více modálních dat, takže optimalizace vzorce ICL je středem pozornosti v refrakční chirurgii. Cílem tohoto výzkumu bylo vytvořit algoritmus predikce ICL založený na obrazu, který by pomohl lidským lékařům při rozhodování a zlepšil přesnost, bezpečnost a předvídatelnost implantace ICL.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

326

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Jian Xiong doctor
  • Telefonní číslo: +8618170906556
  • E-mail: 894040417@qq.com

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Fu Gui docter
  • Telefonní číslo: +8613879101919
  • E-mail: 564436578@qq.com

Studijní místa

  • Čína
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Čína, 330000
        • Nábor
        • The Second Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti z klinik v různých očních centrech po celé Číně. Každý subjekt musí mít kompletní chirurgický videozáznam a zdravotní záznamy.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  1. Věk 18-45 let ;
  2. Myopie, s astigmatismem nebo bez něj, roční změna dioptrií ≤ 0,50 D po 2 po sobě jdoucí roky;
  3. hloubka přední komory ≥ 2,80 mm;
  4. počet endoteliálních buněk rohovky ≥ 2000 / mm2, stabilní morfologie buněk;
  5. Neexistovala žádná jiná oční onemocnění, která by významně ovlivnila vidění a/nebo systémové organické léze, které by ovlivnily chirurgické zotavení.

Kritéria vyloučení:

  1. Nevyskytla se žádná jiná oční onemocnění, která by významně ovlivnila zrak a/nebo systémové organické léze, které by ovlivnily chirurgické zotavení;
  2. mít v anamnéze refrakční operaci rohovky nebo nitrooční operaci;
  3. Počet endoteliálních buněk rohovky je nízký;
  4. osoby se systémovými onemocněními;
  5. Kojící nebo těhotné ženy.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Oči po operacích ICL
Oči s SMILE operacemi, které provedli chirurgové se zkušenostmi.
Diagnostický test: Diagnostický algoritmus AI
Shromážděné postupy ICL by byly vyhodnoceny algoritmem. Byla by hodnocena výkonnost algoritmu, včetně přesnosti, AUC, citlivosti a specificity.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
AUROC konvoluční neuronové sítě v predikci klenby po operaci ICL
Časové okno: Den 7
Oblast pod přijímačem provozní charakteristika konvoluční neuronové sítě v predikci klenby po operaci ICL
Den 7
AUROC konvoluční neuronové sítě v predikci úhlu přední komory po implantaci ICL
Časové okno: Den 7
Oblast pod přijímačem operační charakteristika konvoluční neuronové sítě při predikci úhlu přední komory po implantaci ICL
Den 7

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost a specificita konvoluční neuronové sítě v predikci Vault po implantaci ICL
Časové okno: Den 7
Citlivost a specificita konvoluční neuronové sítě v predikci Vault po implantaci ICL
Den 7
Citlivost a specificita konvoluční neuronové sítě v predikci úhlu přední komory po implantaci ICL
Časové okno: Den 7
Citlivost a specificita konvoluční neuronové sítě v predikci úhlu přední komory po implantaci ICL
Den 7

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Spolupracovníci

Nanchang Bright Eye Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

2. ledna 2021

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

30. října 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. října 2024

První zveřejněno (Aktuální)

1. listopadu 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

24. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • [2024] NO.(93)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Diagnostický algoritmus AI

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Philippines

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit