Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Eficácia diagnóstica do modelo de rede neural profunda para seleção e previsão de lentes Collamer implantáveis

21 de abril de 2026 atualizado por: Jian Xiong, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Eficácia diagnóstica do algoritmo de rede neural profunda com base na imagem pré-operatória do segmento anterior baseada em Scheimpflug para seleção e previsão de lentes Collamer implantáveis

Avaliar a eficácia diagnóstica do modelo de rede de aprendizagem profunda na seleção e previsão de lentes collamer implantáveis ​​em um estudo transversal multicêntrico

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O implante de lente intraocular na câmara posterior é a principal escolha para correção da miopia. A lente collamer implantável (ICL) é atualmente a mais utilizada, e o índice de referência oficial é baseado principalmente em parâmetros biológicos obtidos a partir de imagens oculares. A aquisição de parâmetros e a seleção do desenho da LCI são frequentemente controversas, obrigando os médicos a sintetizar múltiplos dados modais, fazendo com que a otimização da fórmula da LCI seja um foco de atenção na cirurgia refrativa. Esta pesquisa teve como objetivo construir um algoritmo de predição de ICL baseado em imagem para auxiliar médicos humanos na tomada de decisões e melhorar a precisão, segurança e previsibilidade da implantação de ICL.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

326

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Jian Xiong doctor
  • Número de telefone: +8618170906556
  • E-mail: 894040417@qq.com

Estude backup de contato

  • Nome: Fu Gui docter
  • Número de telefone: +8613879101919
  • E-mail: 564436578@qq.com

Locais de estudo

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, China, 330000
        • Recrutamento
        • The Second Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Contato:
          • Jian Xiong doctor
          • Número de telefone: +8618170906556
          • E-mail: 894040417@qq.com
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes de clínicas em diferentes centros oftalmológicos em toda a China. Cada sujeito deve ter gravação de vídeo cirúrgico completo e registros médicos.

Descrição

Critérios de inclusão:

  1. De 18 a 45 anos;
  2. Miopia, com ou sem astigmatismo, mudança anual de dioptria ≤ 0,50 D por 2 anos consecutivos;
  3. Profundidade da câmara anterior ≥ 2,80 mm;
  4. Contagem de células endoteliais da córnea ≥ 2.000/mm2, morfologia celular estável;
  5. Não houve outras doenças oculares que afetassem significativamente a visão e/ou lesões orgânicas sistêmicas que afetassem a recuperação cirúrgica.

Critérios de exclusão:

  1. Não houve outras doenças oculares que afetassem significativamente a visão e/ou lesões orgânicas sistêmicas que afetassem a recuperação cirúrgica;
  2. Ter histórico de cirurgia refrativa da córnea ou cirurgia intraocular;
  3. A contagem de células endoteliais da córnea é baixa;
  4. Aqueles com doenças sistêmicas;
  5. Mulheres lactantes ou grávidas.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Olhos com cirurgias ICL
Olhos com cirurgias SMILE realizadas por cirurgiões experientes.
Os procedimentos ICL coletados seriam avaliados pelo algoritmo. O desempenho do algoritmo seria avaliado, incluindo precisão, AUC, sensibilidade e especificidade.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
AUROC da rede neural convolucional na previsão do salto após cirurgia ICL
Prazo: Dia 7
A área sob a característica operacional do receptor da rede neural convolucional na previsão do salto após cirurgia ICL
Dia 7
AUROC da rede neural convolucional na previsão do ângulo da câmara anterior após implantação do LCI
Prazo: Dia 7
A área sob a característica operacional do receptor da rede neural convolucional na previsão do ângulo da câmara anterior após o implante do ICL
Dia 7

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sensibilidade e especificidade da rede neural convolucional na previsão do Vault após implantação do ICL
Prazo: Dia 7
Sensibilidade e especificidade da rede neural convolucional na previsão do Vault após implantação do ICL
Dia 7
Sensibilidade e especificidade da rede neural convolucional na previsão do ângulo da câmara anterior após implantação do LCI
Prazo: Dia 7
Sensibilidade e especificidade da rede neural convolucional na previsão do ângulo da câmara anterior após implantação do LCI
Dia 7

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

2 de janeiro de 2021

Conclusão Primária (Estimado)

31 de agosto de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de agosto de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

30 de outubro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

30 de outubro de 2024

Primeira postagem (Real)

1 de novembro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de abril de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de abril de 2026

Última verificação

1 de janeiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • [2024] NO.(93)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever