Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Skuteczność diagnostyczna modelu głębokiej sieci neuronowej w wyborze i przewidywaniu wszczepialnej soczewki Collamer

21 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Jian Xiong, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Skuteczność diagnostyczna algorytmu głębokiej sieci neuronowej na podstawie przedoperacyjnego obrazu odcinka przedniego na podstawie metody Scheimpfluga w celu wyboru i przewidywania wszczepialnej soczewki Collamer

Ocena skuteczności diagnostycznej modelu sieci głębokiego uczenia się w wyborze i przewidywaniu wszczepialnych soczewek Collamer w wieloośrodkowym badaniu przekrojowym

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Wszczepienie soczewki wewnątrzgałkowej tylnej komory jest głównym wyborem w korekcji krótkowzroczności. Obecnie najpowszechniej stosowaną jest wszczepiana soczewka kołnierzowa (ICL), a oficjalny wskaźnik referencyjny opiera się głównie na parametrach biologicznych uzyskanych z obrazu oka. Pozyskiwanie parametrów i wybór projektu ICL są często kontrowersyjne, co zmusza lekarzy do syntezy wielu danych modalnych, co sprawia, że ​​optymalizacja formuły ICL jest w centrum uwagi w chirurgii refrakcyjnej. Celem badań było zbudowanie opartego na obrazach algorytmu przewidywania ICL, który miał pomóc lekarzom w podejmowaniu decyzji oraz poprawić dokładność, bezpieczeństwo i przewidywalność implantacji ICL.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

326

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Jian Xiong doctor
  • Numer telefonu: +8618170906556
  • E-mail: 894040417@qq.com

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Chiny, 330000
        • Rekrutacyjny
        • The Second Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z klinik w różnych ośrodkach okulistycznych w całych Chinach. Każdy pacjent musi posiadać pełne nagranie wideo z operacji i dokumentację medyczną.

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Wiek 18-45 lat;
  2. Krótkowzroczność z astygmatyzmem lub bez, roczna zmiana dioptrii ≤ 0,50 D przez 2 kolejne lata;
  3. Głębokość komory przedniej ≥ 2,80 mm;
  4. Liczba komórek śródbłonka rogówki ≥ 2000 / mm2, morfologia komórek stabilna;
  5. Nie stwierdzono innych chorób oczu znacząco wpływających na widzenie i/lub ogólnoustrojowych zmian organicznych wpływających na powrót do zdrowia po zabiegu chirurgicznym.

Kryteria wykluczenia:

  1. Nie stwierdzono innych chorób oczu wpływających znacząco na widzenie i/lub ogólnoustrojowych zmian organicznych wpływających na powrót do zdrowia po zabiegu chirurgicznym;
  2. Czy miałeś w przeszłości operację refrakcyjną rogówki lub operację wewnątrzgałkową;
  3. Liczba komórek śródbłonka rogówki jest niska;
  4. Osoby z chorobami ogólnoustrojowymi;
  5. Kobiety w ciąży lub karmiące piersią.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Oczy po operacjach ICL
Oczy z operacjami SMILE, które wykonywali chirurdzy z doświadczeniem.
Zebrane procedury ICL zostaną ocenione przez algorytm. Ocenie zostanie poddane działanie algorytmu, w tym dokładność, AUC, czułość i swoistość.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
AUROC splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu skarbca po operacji ICL
Ramy czasowe: Dzień 7
Obszar pod odbiornikiem charakteryzujący się splotową siecią neuronową w skarbcu predykcyjnym po operacji ICL
Dzień 7
AUROC splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu kąta komory przedniej po wszczepieniu ICL
Ramy czasowe: Dzień 7
Charakterystyka działania obszaru pod odbiornikiem splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu kąta komory przedniej po wszczepieniu ICL
Dzień 7

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość i swoistość splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu Vault po wszczepieniu ICL
Ramy czasowe: Dzień 7
Czułość i swoistość splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu Vault po wszczepieniu ICL
Dzień 7
Czułość i swoistość splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu kąta komory przedniej po wszczepieniu ICL
Ramy czasowe: Dzień 7
Czułość i swoistość splotowej sieci neuronowej w przewidywaniu kąta komory przedniej po wszczepieniu ICL
Dzień 7

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 stycznia 2021

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 sierpnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 sierpnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 października 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 października 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 listopada 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • [2024] NO.(93)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Krótkowzroczność

Badania kliniczne na Algorytm diagnostyczny AI

Subskrybuj