Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Haalbaarheidsstudie van op Deep Learning gebaseerde MDixon Quant voor kwantitatieve beoordeling van door chemotherapie geïnduceerde leververvetting

13 december 2024 bijgewerkt door: Yunnan Cancer Hospital

Het doel van deze studie is om de veranderingen in het levervetgehalte bij kankerpatiënten voor en na de behandeling kwantitatief te beoordelen.

De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn: Hoe verandert de levervetfractie voor en na chemotherapie? In deze studie worden patiënten die een mDixon Quant-scan ondergaan, onderworpen aan volledig geautomatiseerde segmentatie en meting van het levervetgehalte met behulp van kunstmatige intelligentie.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Gedetailleerde beschrijving

Wat de extractie van de levervetfractie betreft, omvat de traditionele axiale ROI-methode het selecteren van verschillende interessegebieden (ROI's) op het grootste dwarsdoorsnedeniveau of over meerdere doorlopende secties, en het nemen van de gemiddelde waarde als de gehele levervetfractie. Deze methode is complex, tijdrovend en kan niet de gehele levervetfractie verkrijgen. In dit onderzoek wordt een drempelextractiemethode gebruikt om de gehele levervetfractie te verkrijgen, waardoor een 2D-naar-3D-conversie mogelijk is, die tijdefficiënter en arbeidsbesparender is en een nauwkeurigere meting oplevert.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

120

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Yunnan
      • Kunming, Yunnan, China, 650118
        • Werving
        • Yunnan Cancer Hospital
        • Contact:
          • Guojun Zhang, Professor
          • Telefoonnummer: 0871-68173640

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. CT/B-echografie liet geen leververvetting zien
  2. Geen MRI-contra-indicaties, waaronder pacemaker, stent, metalen implantaat of claustrofobie
  3. Kreeg neoadjuvante/adjuvante chemotherapie

Uitsluitingscriteria:

  1. Ontbrekende vervolginformatie
  2. Leverlaesies (metastasen, hemangioom, enz.)
  3. Slechte beeldkwaliteit

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: neoadjuvante chemotherapiegroep
Kankerpatiënten die chemotherapie ondergaan.
Neoadjuvante chemotherapie
Andere namen:
  • Niet
Geen tussenkomst: Niet-neoadjuvante chemotherapiegroep
Kankerpatiënten die geen chemotherapie ondergaan.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Extraheer de gehele levervetfractie
Tijdsspanne: een jaar
Extraheer de gehele levervetfractie met behulp van de drempelextractiemethode.
een jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Lianhua Ye, Ethics Committee of Yunnan Provincial Cancer Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

25 december 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

30 december 2024

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 november 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 december 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 december 2024

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • KYLX2023-165

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren