Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van de reproduceerbaarheid van de geautomatiseerde meting van de omvang van ILD op CT van de borstkas (REPRO-PID)

29 december 2025 bijgewerkt door: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Evaluatie van de reproduceerbaarheid van de geautomatiseerde meting van de omvang van interstitiële longziekte op CT van de borstkas

Bij interstitiële longziekte (ILD) wordt de omvang van ILD op computertomografie (CT) op de borst erkend als een belangrijke prognostische factor. Er zijn nu geautomatiseerde hulpmiddelen beschikbaar om ILD te kwantificeren, maar er is een gebrek aan gegevens over de reproduceerbaarheid van deze meting en dus de nauwkeurigheid ervan.

Daarom is het doel van deze studie om de variabiliteit van geautomatiseerde ILD-kwantificering op CT van de borstkas te evalueren. De reproduceerbaarheid zal worden beoordeeld door CT-scans van de borstkas te herhalen en verschillende hulpmiddelen te gebruiken om de omvang van de ziekte te meten.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Bij interstitiële longziekte (ILD) wordt de omvang van ILD op computertomografie (CT) op de borst erkend als een belangrijke prognostische factor. De afgelopen jaren zijn er verschillende tools ontwikkeld op basis van textuuranalyse of deep learning-methoden om snelle en nauwkeurige geautomatiseerde kwantificering van de omvang van ILD mogelijk te maken.

Een voordeel van geautomatiseerde scoremethoden is dat ze theoretisch een perfecte herhaalbaarheid van de meting bieden. Dit is echter alleen waar als de meting op dezelfde beelden wordt herhaald. Verschillende parameters kunnen het uiterlijk van de longen op scannerbeelden veranderen, zoals de mate van inspiratie of de reconstructiekern die wordt gebruikt om de beelden te reconstrueren. Er is een gebrek aan gegevens over de reproduceerbaarheid van het hele proces van geautomatiseerde ILD-kwantificering en dus over de nauwkeurigheid ervan.

Daarom is het doel van deze studie om de variabiliteit van geautomatiseerde ILD-kwantificering op CT van de borstkas te evalueren.

De reproduceerbaarheid zal worden beoordeeld door CT-scans van de borstkas te herhalen en verschillende hulpmiddelen te gebruiken om de omvang van de ziekte te meten bij patiënten met ILD uit twee instellingen. CT van de thorax wordt dezelfde dag herhaald. Dit maakt het mogelijk om de variabiliteit van de geautomatiseerde meting van de omvang van de ILD te beoordelen tussen twee CT-scans die op dezelfde dag zijn uitgevoerd en bij gebruik van verschillende software. Het zal het ook mogelijk maken om de variabiliteit van het longvolume tussen de twee CT-scans en het effect van de ziekte (idiopathische longfibrose of bindweefselziekte-gerelateerde ILD) op de reproduceerbaarheid van de ILD-kwantificering te beoordelen.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

150

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • IDF
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75010
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75010
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75014
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75014
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75014
        • Werving
        • APHP - Cochin Hospital - Radiology
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Marie-Pierre REVEL, MD, PhD
      • Paris, IDF, Frankrijk, 75018
        • Werving
        • APHP - Bichat Hospital - Pneumology
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Pierre LE GUEN

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd ≥ 18 jaar
  • Bekende interstitiële longziekte als onderdeel van idiopathische longfibrose of bindweefselziekte
  • Gevolgd in één van de deelnemende ziekenhuizen
  • Een CT-thorax vereisen als onderdeel van een geplande beoordeling
  • Aangesloten bij een Franse nationale sociale zekerheid
  • Geïnformeerde toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • Acute exacerbatie van ILD
  • Zwangerschap
  • Onvermogen om een ​​apneu gedurende 10 seconden vast te houden
  • Patiënten in de uitsluitingsperiode na een eerder onderzoek
  • Behoefte aan aanvullende procubitus- of expiratiebeelden

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Patiënten met interstitiële longziekte
Herhaalde CT-thorax voor geautomatiseerde ILD-kwantificering

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Geautomatiseerde kwantificering van interstitiële longziekten (ILD).
Tijdsspanne: Dag van inclusie
Reproduceerbaarheid van ILD-kwantificering op CT van de borstkas (als percentage van het longvolume) tussen twee opeenvolgende scanopnamen.
Dag van inclusie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Geautomatiseerde kwantificering van interstitiële longziekten (ILD).
Tijdsspanne: Dag van inclusie
Reproduceerbaarheid van de omvang van de ziekte gemeten met verschillende software bij dezelfde acquisitie
Dag van inclusie
Longvolume
Tijdsspanne: Dag van inclusie
Reproduceerbaarheid van het totale longvolume gemeten op de scanner tussen twee opeenvolgende opnames
Dag van inclusie
Geautomatiseerde kwantificering van interstitiële longziekten (ILD).
Tijdsspanne: Dag van inclusie
Reproduceerbaarheid van ziekte-uitbreiding tussen de twee scanopnamen, afhankelijk van de ziekte (idiopathische longfibrose of PID secundair aan bindweefselziekte).
Dag van inclusie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Guillaume CHASSAGNON, MD, PhD, Cochin Hospital - AP-HP

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

24 juni 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 december 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 december 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

19 december 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

2 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

29 december 2025

Laatst geverifieerd

1 december 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • APHP240783
  • 2024-A01384-43 (Andere identificatie: France : Ministry of Health)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren