Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van het AI -kostenvoorspellingsmodel om patiënten in te schrijven in het complexe zorgbeheerprogramma

15 juli 2026 bijgewerkt door: Richard K. Leuchter, MD, University of California, Los Angeles

Evaluatie van MA Proactive Care Program met behulp van kostenvoorspellingsmodel met gerandomiseerde wachtlijst

Momenteel heeft UCLA Health (met name het Office of Population Health and Accountable Care, of OPHAC) een complex zorgbeheerprogramma genaamd Proactive Care (doel is om het zorggebruik te verminderen door gepersonaliseerde zorgnavigatie/case management te bieden). Elke maand loopt een AI -bevolkingsrisico -tool om ongeveer 250 van de 480.000 of zo UCLA eerstelijnszorgpatiënten te identificeren, en RNS neemt contact op met deze 250 patiënten om zich in te schrijven voor proactieve zorg. Vanaf december 2024 lanceerde OPHAC een nieuwe methode voor het inschrijven van UCLA's Medicare Advantage (MA) -patiënten in proactieve zorg: een AI -kostenvoorspellingsmodel. Het idee is hetzelfde- de top 250 hoogste voorspelde kosten die patiënten zullen worden ingeschreven voor proactieve zorg. De onderzoekers zullen dit model en de daaropvolgende inschrijving voor het programma evalueren door de wachtlijst van MA -patiënten te willekeurig maken die wachten om zich in te schrijven voor proactieve zorg, waardoor een controlegroep wordt gecreëerd. De top 500 hoogste voorspelde kostenpatiënten worden elke maand geïdentificeerd en na een randomisatie van 1: 1 worden er 250 gecontacteerd voor inschrijving en wordt de rest gedurende 10 maanden op een wachtlijstcontrolegroep geplaatst, tenzij ze door hun provider worden gevraagd om eerder in het proactieve zorgprogramma te worden ingeschreven.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

4962

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • California
      • Los Angeles, California, Verenigde Staten, 90095
        • UCLA Health

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Minstens 18 jaar
  • Ingeschreven in een UCLA Managed Care Plan
  • Kostenvoorspellingsmodel identificeert de patiënt als hoge voorspelde kosten in de komende 12 maanden

Uitsluitingscriteria:

  • Momenteel ingeschreven voor een UCLA Care Management Program
  • Ingeschreven in een UCLA Care Management Program in de afgelopen 12 maanden
  • Heeft al een actieve verwijzing naar een zorgbeheerprogramma

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Complexe zorgbeheer
Patiënten gerandomiseerd om contact op te nemen voor inschrijving voor het complexe zorgbeheerprogramma genaamd proactieve zorg.
Intensieve poliklinische zorgbeheerprogramma met contact van verpleegkundigen en casemanagers om de zorg te helpen coördineren, klinische rode vlaggen te detecteren en het algehele ongeplande acute zorggebruik te verminderen.
Geen tussenkomst: Zorg zoals gewoonlijk
Gerandomiseerd patiënt om op een wachtlijst te worden gezet omdat ze contact hebben opgenomen voor inschrijving voor proactieve zorg (dwz niet ingeschreven voor proactieve zorg).

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Dagen levend en uit het ziekenhuis (DAOH) na 120 dagen vanaf randomisatie
Tijdsspanne: 120 dagen na randomisatie
De som van het aantal dagen dat een patiënt niet in het ziekenhuis wordt opgenomen onder intramurale of observatiestatus, en levend, uit een maximum van 120 dagen na de randomisatie.
120 dagen na randomisatie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Dagen levend en uit het ziekenhuis (DAOH) na 30 dagen vanaf randomisatie
Tijdsspanne: 30 dagen na randomisatie
De som van het aantal dagen dat een patiënt niet in het ziekenhuis wordt opgenomen onder intramurale of observatiestatus, en levend, uit een maximum van 30 dagen na de randomisatie.
30 dagen na randomisatie
Dagen levend en uit het ziekenhuis (DAOH) na 90 dagen vanaf randomisatie
Tijdsspanne: 90 dagen na randomisatie
De som van het aantal dagen dat een patiënt niet in het ziekenhuis wordt opgenomen onder intramurale of observatiestatus, en levend, uit een maximum van 90 dagen na de randomisatie.
90 dagen na randomisatie
Dagen levend en uit het ziekenhuis (DAOH) na 10 maanden vanaf randomisatie
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
De som van het aantal dagen dat een patiënt niet in het ziekenhuis wordt opgenomen onder intramurale of observatiestatus, en levend, uit een maximum van 300 dagen na de randomisatie.
10 maanden na de randomisatie
Totale uitgaven voor gezondheidszorg na 10 maanden vanaf randomisatie
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
De som van alle uitgaven voor gezondheidszorg (intramurale, poliklinische, recept, enz.) Zoals bepaald door claimgegevens.
10 maanden na de randomisatie
Ziekenhuisopnames van alle oorzaken na 10 maanden na randomisatie
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het totale aantal ziekenhuisopnames onder intramurale of observatiestatus voor welke oorzaak dan ook
10 maanden na de randomisatie
All-Cause Department Department bezoeken op 10 maanden na randomisatie
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het totale aantal bezoeken van de spoedeisende hulp die niet leidde tot ziekenhuisopname, voor welke reden dan ook.
10 maanden na de randomisatie
Mortaliteit van alle oorzaken na 10 maanden na randomisatie
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het totale aantal sterfgevallen door welke reden dan ook
10 maanden na de randomisatie
Ambulator Contactdagen
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het aantal dagen dat een patiënt buiten het huis besteedt aan het ontvangen van gezondheidszorg, gedefinieerd als het totale aantal dagen met een bezoek aan de eerstelijnszorg of een speciaalzorgbezoek, testen, beeldvorming, procedure of behandeling
10 maanden na de randomisatie

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Kostenvoorspellingsmodelprestaties gedurende 22 maanden, zoals gemeten per gebied onder de bedieningskarakteristiekcurve van de ontvanger
Tijdsspanne: 12 maanden nadat het laatste cohort is ingeschreven
Waargenomen gezondheidszorguitgaven voor het controlecohort van elke maand zullen worden gemeten gedurende de daaropvolgende 12 maanden na randomisatie (dwz 10 maanden van inschrijving + 12 maanden follow-up = 22 maanden), en vergeleken met modelvoorziende gezondheidszorguitgaven. Deze analyse zal alleen worden uitgevoerd in de controlegroep, omdat de interventie is ontworpen om de uitgaven voor gezondheidszorg in de behandelingsgroep te beïnvloeden.
12 maanden nadat het laatste cohort is ingeschreven
Protocol -trouw gedurende de 10 maanden van inschrijving
Tijdsspanne: 14 maanden na de randomisatie

De som van twee statistieken:

  • Het percentage patiënten gerandomiseerd naar de interventie die zich inschrijven voor het complexe zorgbeheerprogramma
  • Het percentage patiënten gerandomiseerd naar de controle die zich niet inschrijven voor het complexe zorgbeheerprogramma.
14 maanden na de randomisatie
Vermijdbare ziekenhuisopnames
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het aantal ziekenhuisopnames dat had kunnen worden vermeden door tijdige toegang tot ambulante zorg
10 maanden na de randomisatie
Vermijdbare bezoeken van spoedeisende hulp
Tijdsspanne: 10 maanden na de randomisatie
Het aantal bezoeken van de afdeling spoedeisende hulp dat had kunnen worden vermeden door tijdige toegang tot ambulante zorg
10 maanden na de randomisatie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Richard K Leuchter, MD, University of California, Los Angeles

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

31 juli 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

26 augustus 2025

Studie voltooiing (Werkelijk)

28 april 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 maart 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

8 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 juli 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 juli 2026

Laatst geverifieerd

1 juli 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren