- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07266363
Geïntegreerd Cf-miRNA en Exosomaal miRNA Signatuur voor Vroege Detectie van Plaveiselcelcarcinoom van de Slokdarm (SYNERGY)
SYNERGY Studie: Vroege Detectie Door Geïntegreerde Evaluatie van Celvrije en Exosomale microRNA's voor Biomarker-Gestuurd Screenen van Plaveiselepitheelcarcinoom van de Slokdarm
Plaveiselcelcarcinoom van de slokdarm (ESCC) blijft wereldwijd een zeer dodelijke kanker, grotendeels vanwege late diagnose. Huidige screeningsmethoden zoals bovenste endoscopie zijn invasief, operator-afhankelijk en beperkt in hun vermogen om vroegtijdige laesies op te sporen.
Om aan deze klinische behoefte te voldoen, streeft de SYNERGY-studie ernaar om een niet-invasieve, bloedgebaseerde biomarkerassay te ontwikkelen die celvrije microRNA's (cf-miRNA's) en exosomale microRNA's (exo-miRNA's) integreert om ESCC in een vroeg en mogelijk geneesbaar stadium op te sporen.
Deze multicenter translationele studie omvat ontdekkings-, trainings- en validatiefasen met behulp van preoperatieve plasma- of serummonsters. Door de tumorspecificiteit van exosomale miRNA's te combineren met de systemische gevoeligheid van cf-miRNA's, streeft SYNERGY ernaar om een robuust diagnostisch model te construeren met hoge gevoeligheid en specificiteit voor vroege ESCC-detectie.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Slokdarmkanker is wereldwijd de 11e meest voorkomende kanker en de 7e belangrijkste doodsoorzaak door kanker, met naar schatting 511.000 nieuwe gevallen en 445.000 sterfgevallen per jaar. ESCC vertegenwoordigt het merendeel van de gevallen wereldwijd. Ondanks vooruitgang in endoscopie en therapie blijven de resultaten voor gevorderde ESCC slecht, wat de dringende behoefte aan gevoelige, minimaal invasieve vroege detectiestrategieën benadrukt.
Exosomale miRNA's (exo-miRNA's) worden selectief vrijgegeven door tumorcellen en blijven stabiel in de circulatie, wat betrouwbare detectie van tumorspecifieke signalen mogelijk maakt. Celvrije miRNA's (cf-miRNA's) circuleren breed en kunnen de totale tumorbelasting, metastatische verspreiding en micro-omgevingsveranderingen weerspiegelen.
Eerdere ESCC-biomarkerstudies werden beperkt door kleine validatiecohorten en afhankelijkheid van weefselgebaseerde openbare datasets die circulerende biomarkerpatronen niet volledig vastleggen. De SYNERGY-studie adresseert deze beperkingen door middel van uitgebreide ontdekkinganalyse en multicohort bloedgebaseerde validatie.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Ajay Goel, PhD
- Telefoonnummer: 626-218-3452
- E-mail: ajgoel@coh.org
Studie Locaties
-
-
California
-
Monrovia, California, Verenigde Staten, 91016
- Werving
- City of Hope Medical Center
-
Contact:
- Ajay Goel, PhD
- Telefoonnummer: 626-218-3452
- E-mail: ajgoel@coh.org
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Volwassenen van 18 tot 90 jaar
- Histologisch bevestigd plaveiselcelcarcinoom van de slokdarm
- Geen eerdere systemische therapie vóór de monstername
- Voor controlegroepen: afwezigheid van kwaadaardige ziekte
Uitsluitingscriteria:
- Gebrek aan geïnformeerde toestemming
- Onvoldoende monstervolume of RNA-kwaliteit
- Eerdere kanker binnen 5 jaar (behalve gelokaliseerde kankers)
- Actieve systemische ontsteking die de circulerende RNA-profielen kan veranderen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ontdekkingscohort (ESCC)
Patiënten met ESCC
|
Identificatie van differentieel tot expressie gebrachte cf-miRNA's
|
|
Ontdekkingscohort (NDC)
Niet-Ziekte Controle
|
Identificatie van differentieel tot expressie gebrachte cf-miRNA's
|
|
Trainingscohort (ESCC)
Patiënten met ESCC
|
PCR-gebaseerde validatie van het SYNERGY miRNA-panel
|
|
Trainingscohort (NDC)
Non-Ziekte Controle
|
PCR-gebaseerde validatie van het SYNERGY miRNA-panel
|
|
Testcohort (ESCC)
Patiënten met ESCC
|
RT-qPCR-kwantificering van cf- en exo-miRNA's, en constructie van een machine learning-classificator
|
|
Testcohort (NDC)
Niet-ziektecontrole
|
RT-qPCR-kwantificering van cf- en exo-miRNA's, en constructie van een machine learning-classificator
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de studie, gemiddeld één jaar
|
Vergelijking van pathologische diagnose en de SYNERGY-test
|
Bij voltooiing van de studie, gemiddeld één jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
AUC
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de studie, gemiddeld één jaar
|
AUC van geïntegreerd cf- + exo-miRNA-model
|
Bij voltooiing van de studie, gemiddeld één jaar
|
|
Specificiteit
Tijdsspanne: Tijdsbestek: Bij voltooiing van de studie, gemiddeld een jaar
|
Beschrijving: Vergelijking van Pathologische Diagnose en de SYNERGY Assay
|
Tijdsbestek: Bij voltooiing van de studie, gemiddeld een jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Ajay Goel, PhD, City of Hope Medical Center
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Jemal A, Bray F, Center MM, Ferlay J, Ward E, Forman D. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin. 2011 Mar-Apr;61(2):69-90. doi: 10.3322/caac.20107. Epub 2011 Feb 4.
- Mao Y, Fu Z, Zhang Y, Dong L, Zhang Y, Zhang Q, Li X, Wang C. A six-microRNA risk score model predicts prognosis in esophageal squamous cell carcinoma. J Cell Physiol. 2019 May;234(5):6810-6819. doi: 10.1002/jcp.27429. Epub 2018 Nov 1.
- Li T, Sun G, Ye H, Song C, Shen Y, Cheng Y, Zou Y, Fang Z, Shi J, Wang K, Dai L, Wang P. ESCCPred: a machine learning model for diagnostic prediction of early esophageal squamous cell carcinoma using autoantibody profiles. Br J Cancer. 2024 Sep;131(5):883-894. doi: 10.1038/s41416-024-02781-w. Epub 2024 Jul 2.
- Li K, Lin Y, Zhou Y, Xiong X, Wang L, Li J, Zhou F, Guo Y, Chen S, Chen Y, Tang H, Qiu X, Cai S, Zhang D, Bremer E, Jim Yeung SC, Zhang H. Salivary Extracellular MicroRNAs for Early Detection and Prognostication of Esophageal Cancer: A Clinical Study. Gastroenterology. 2023 Oct;165(4):932-945.e9. doi: 10.1053/j.gastro.2023.06.021. Epub 2023 Jul 1.
- Miyoshi J, Zhu Z, Luo A, Toden S, Zhou X, Izumi D, Kanda M, Takayama T, Parker IM, Wang M, Gao F, Zaidi AH, Baba H, Kodera Y, Cui Y, Wang X, Liu Z, Goel A. A microRNA-based liquid biopsy signature for the early detection of esophageal squamous cell carcinoma: a retrospective, prospective and multicenter study. Mol Cancer. 2022 Feb 11;21(1):44. doi: 10.1186/s12943-022-01507-x.
- Chen J, Zheng Y, Wang Z, Gao Q, Hao K, Chen X, Ke N, Lv X, Weng J, Zhong Y, Huang Z, Fu M, Zhao L, Lin F, Mi H, Tang H, Yu C, Huang Y. Development a glycosylated extracellular vesicle-derived miRNA Signature for early detection of esophageal squamous cell carcinoma. BMC Med. 2025 Jan 23;23(1):39. doi: 10.1186/s12916-025-03871-z.
- Codipilly DC, Wang KK. Squamous Cell Carcinoma of the Esophagus. Gastroenterol Clin North Am. 2022 Sep;51(3):457-484. doi: 10.1016/j.gtc.2022.06.005. Epub 2022 Aug 29.
- Codipilly DC, Qin Y, Dawsey SM, Kisiel J, Topazian M, Ahlquist D, Iyer PG. Screening for esophageal squamous cell carcinoma: recent advances. Gastrointest Endosc. 2018 Sep;88(3):413-426. doi: 10.1016/j.gie.2018.04.2352. Epub 2018 Apr 27.
- Chen J, Liu X, Zhang Z, Su R, Geng Y, Guo Y, Zhang Y, Su M. Early Diagnostic Markers for Esophageal Squamous Cell Carcinoma: Copy Number Alteration Gene Identification and cfDNA Detection. Lab Invest. 2024 Oct;104(10):102127. doi: 10.1016/j.labinv.2024.102127. Epub 2024 Aug 23.
- Ma L, Dou L, Liu Y, Zhang Y, Liu X, Ng HL, Chu J, Liu Y, Li Z, Ke Y, Liu S, He S, Wang G. Development and validation of predictive models combining cell-Free DNA motifs and protein biomarkers for early detection of esophageal squamous cell carcinoma and precancerous lesion. Biomark Res. 2025 Oct 14;13(1):126. doi: 10.1186/s40364-025-00840-9.
- Zheng Y, Xing W, BingWei, Liu X, Liang G, Yuan D, Yang K, Wang W, Chen D, Ma J. Detection of a novel DNA methylation marker panel for esophageal cancer diagnosis using circulating tumor DNA. BMC Cancer. 2024 Dec 26;24(1):1578. doi: 10.1186/s12885-024-13301-7.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Neoplasmata per histologisch type
- Gastro-intestinale neoplasmata
- Neoplasmata van het spijsverteringsstelsel
- Ziekten van het spijsverteringsstelsel
- Gastro-intestinale aandoeningen
- Hoofd- en nekneoplasmata
- Neoplasmata, glandulair en epitheel
- Slokdarmaandoeningen
- Carcinoom
- Neoplasmata, plaveiselcel
- Carcinoom, plaveiselcel
- Slokdarmneoplasmata
- Slokdarm plaveiselcelcarcinoom
Andere studie-ID-nummers
- 23228/SYNERGY
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .