En dyp læringsmetode for å evaluere QT på Ribociclib (QT-RIBRATING)
QT på RIBociclib målt av artificial inteliGence
"Deep-learning" er en raskt voksende metode for maskinlæring (kunstig intelligens, AI) som vekker interessen til vitenskapskomiteen på mange medisinske felt. Disse metodene gjør det mulig å generere samsvar mellom rå innganger (som det digitale signalet fra EKG) og de ønskede utgangene (for eksempel måling av QTc). I motsetning til tradisjonelle maskinlæringsmetoder, som krever manuell utvinning av strukturerte og forhåndsdefinerte data fra råinndata, lærer dyplæringsmetoder disse funksjonene direkte fra rådata, uten forhåndsdefinerte retningslinjer. Med bruken av big-data og den nylige eksponentielle økningen i datakraft, kan disse metodene produsere modeller med eksepsjonell ytelse. Etterforskerne brukte nylig denne typen metode ved bruk av kunstige nevrale nettverk i flere lag, for å lage en applikasjon basert på en modell som direkte transformerer de rå digitale dataene til EKG-er (.xml) til et mål på QTc som kan sammenlignes med de som respekterer de høyeste standardene mht. reproduserbarhet.
Hovedformålet med denne studien er å studere ytelsen til vår DL-AI-modell for QTc-måling (vs. beste standarder for QTc-målinger, TCM) brukt på anbefalt EKG-overvåking etter ribociclib-resept for brystkreftpasienter i rutinemessig klinisk behandling. Etterforskerne vil innhente EKG med forskjellige enheter, inkludert forenklede enheter (innhenting av én/tre avledninger, lavfrekvent samplingsfrekvens: 125-500 Htz) for å avgjøre om de vil ha like ytelse som en 12-avlednings innsamlingsmaskin for å evaluere QTc i denne innstillingen.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Joe Elie SALEM, MD.PhD
- Telefonnummer: (+33)1 46 41 89 71
- E-post: joeelie.salem@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Neuilly-sur-Seine, Frankrike, 92200
- Groupe Ambroise Paré, Hartmann
-
Paris, Frankrike, 75020
- Hôpital Tenon
-
Paris, Frankrike, 75651
- CIC - Hôpitaux Universitaires Pitié Salpêtrière, Paris, FRANCE
-
Villejuif, Frankrike, 94805
- Institut Gustave Roussy
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne kvinnelige pasienter som krever oppstart av ribociclib-basert behandling for brystkreft i deres standardbehandling, i henhold til deres sammendrag av produktkarakteristikkens indikasjoner
- Assosiasjon med hormonbasert terapi i kombinasjon er tillatt (aromatasehemmere eller fulvestrant)
- Kunne gi et informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Allergi eller kontraindikasjon mot ribociclib som nevnt i deres som sammendrag av produktegenskaper
- Pasienter som presenterer en tilstand som utelukker nøyaktige QTc-målinger på elektrokardiogram, dvs. paced ventrikkelrytme, multiple premature ventrikulære eller supraventrikulære sammentrekninger, ventrikulær takykardi, supraventrikulær arytmi (inkludert atrieflimmer, flutter eller junction)
- Pasienter med atriell pacing og sinus dysfunksjon
- Pasienter som presenterer en kontraindikasjon for EKG-måling, eller med en enhet som gjør EKG-målinger umulige (dvs. diafragmatisk pacing)
- Pasienter som har en kontraindikasjon mot ribociclib starter; inkludert assosiasjon med forbudt medikament som potensielle risikoen for TdP
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Brystkreftpasienter administrert ribociclib.
Prospektiv kohort av påfølgende brystkreftpasienter som trenger ribociclib for sin standardbehandling ved den klinisk indiserte dosen, i henhold til behandlende leges resept (600 mg til 200 mg/dag i 21 dager per 28 dagers syklus).
Assosiasjon med andre hormonavledede terapeutika vil være tillatt.
|
Pasienter vil ha tre besøk i løpet av syklusen for en gitt dose (600 mg/dag, 400 mg/dag eller 200 mg/dag): Baseline , dag 14, dag 28 Ved hvert besøk vil pasienten ha innhenting av et digitalisert EKG med fire modaliteter innen 20 minutter (et 10 sekunders triplikat EKG med WELCH-ALYN ELI-280® med de tre 10 sekunders EKGene samlet inn med ca. 2 minutters intervaller, 3 minutters holterinnsamling med en CGM® acquisition HI-3 0 minutter med en CGM® HI-30 lapp og 1 sekund med 10 sek. s tredobbelt anskaffelse med QT-medical ® -enhet samlet med ca. 2-minutters intervaller). Samtidig med EKG-innsamlingen vil pasientene få tatt blodprøver for måling av variabler som er klinisk viktige for vurdering av QTc inkludert kalium, fastende blodsukker, kalsemi, magnesium, østradiol, progesteron, FSH, LH, D4-androstenedion, totalt og fritt testosteron, SHBG og TSH. Blodkonsentrasjonen av ribociclib vil også bli vurdert. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenlign verdiene av QTc generert av metode 1 (overlappingsmetode på triplikat av 10 sekunders EKG sammenkoblet, TCM; referansemetoden) versus metode 2 basert på AI-metodikk i pasientens kandidat for ribociclib-start
Tidsramme: Ett besøk dagen for ribociclib-start (før ribociclib-inntak)
|
Sammenligning av de 2 metodene (TCM vs. DL-AI) for å vise om det er en klinisk relevant gjennomsnittlig QTc-forskjell ≥ 5msec mellom de 2 metodene.
|
Ett besøk dagen for ribociclib-start (før ribociclib-inntak)
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenlign verdiene av QTc generert av metode 1 (overlappingsmetode etter triplikat sammenkobling, TCM) versus metode 2 (DL-AI) i pasientenes på/av ribociclib ved bruk av en digitalisert 12-avlednings EKG-enhet
Tidsramme: Ett besøk på dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter start av ribociclib
|
Bland-Altman-plott og intra-klasse korrelasjon vil bli generert for å sammenligne QTc-verdier oppnådd av TCM vs. DL-AI på ribociclib (dag 14+/-3 dager etter start) og off-ribociclib (dag 28 +/-3 av ribociclib) sykluser).
|
Ett besøk på dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter start av ribociclib
|
|
Sammenlign verdiene av QTc generert ved bruk av metode 2 (DL-AI) i pasienters på/av ribociclib ved bruk av en miniatyrisert og/eller forenklet EKG-innsamlingsenhet (QT-Medical®, AliveCor®, et holtersystem (CGM HI-plaster) versus ved hjelp av et digitalisert 12-avledningsoppkjøp
Tidsramme: Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
Sammenlign QTc-verdier oppnådd av DL-AI på/av ribociclib ved å bruke en standard digitalisert 12-avlednings innsamlingsenhet (WELCH-ALYN ELI-280) med hver av tre andre miniatyriserte og/eller forenklede EKG-innsamlingsenheter (QT- Medical®, AliveCor® , CGM HI-patch®).
|
Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
|
De klinisk-demografiske prediktorene for amplitude av QTc-forlengelse på ribociclib.
Tidsramme: Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
Ikke-lineære blandede modeller vil bli brukt for å studere klinisk-demografiske determinanter assosiert med omfanget av QTc-forlengelse på ribociclib.
|
Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
|
Lær EKG-funksjoner ved baseline ved å bruke dyplæringsprediktorer for størrelsen på QTc-forlengelse på ribociclib
Tidsramme: Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
Bruk av dyp-læringssøking for en modell som bruker EKG-rådata ved baseline for å forutsi størrelsen på QTc-forlengelsen på ribociclib
|
Ett besøk ved baseline før ribociclib start og deretter dag 14+/-3 og dag 28+/-3 etter ribociclib start
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Joe Elie SALEM, MD.PhD, Groupe Hospitalier Pitie-Salpetriere
- Hovedetterforsker: Jean Michel VANNETZEL, MD, Groupe Ambroise Paré, Hartmann
- Hovedetterforsker: Alessandro VIANSONE, MD, Gustave Roussy, Cancer Campus, Grand Paris
- Hovedetterforsker: Joseph GLIGOROV, MD, PhD, Hôpital Tenon
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2021/03
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .