Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kardiovaskulær, nyre og metabolsk helsevurdering og pasientempowerment (CHAPERONE-CKM)

10. februar 2026 oppdatert av: Aventyn, Inc.

Kardiovaskulær, nyre- og metabolsk (CKM) helsevurdering og pasientempowering i kronisk sykdom ved bruk av en helseveilederintervensjonsmodell: En randomisert klinisk studie

Hovedmålet med CHAPERONE-løsningen er å evaluere effektiviteten av å engasjere, vurdere og muliggjøre en langsiktig behandlingsstrategi med Health AI Chatbot, Copilot, LLM og enhet for overvåking av vitale tegn for å redusere CKM-sykdomsbyrden ved bruk av en algoritme hentet fra biomarkører og diagnostikk som benytter seg av fjernstyrt sensorteknologi-verktøy, omsorgskoordinering og pasientempowerment.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Sammenhengen mellom diabetes, hjertesykdom og nyresykdom (CKM) har aldri vært viktigere å erkjenne enn i dag, ettersom dagens data om forekomsten av denne triaden tyder på en eksponentiell økning i komorbiditet, død, dårlig livskvalitet og en enorm økonomisk byrde for samfunnet. Risikofaktorer som høyt blodtrykk, høyt kolesterol, røyking, prediabetes-tilstander, fedme, usunne spisevaner, mangel på mosjon, mikropartikkel luftforurensning, høye inflammatoriske markører, livsstress og arv spiller en betydelig rolle i å utløse oppstarten av disse sykdommene og deres komplikasjoner. En halv milliard mennesker i verden forventes å ha diabetes innen 2023; ytterligere 150 millioner med prediabetes og en milliard med høyt blodtrykk (Allerede 130 millioner i USA har høyt blodtrykk nå).

Problemet med nyresykdom:

Mer enn 37 millioner amerikanere har nyresykdom, og millioner flere er i faresonen. Ifølge CDC vet 9 av 10 personer med tidlig nyresykdom ikke at de har det fordi det vanligvis ikke har noen symptomer før i sen stadier. Enkle blod- og urinprøver kan fortelle hvor godt nyrene fungerer. Diabetes og høyt blodtrykk er de to ledende årsakene til nyresykdom. Nyresykdom kan føre til hjerteinfarkt, slag, nyresvikt og død. Med nylige fremskritt i forskning kan nyresykdom behandles hvis den oppdages og behandles tidlig, og det er ofte mulig å bremse eller stoppe progresjonen av nyresykdom med kosthold, mosjon, livsstilsendringer og noen nyere medisiner. Foruten diabetes og høyt blodtrykk inkluderer andre vanlige risikoer for nyresykdom å ha en familiehistorie med nyresykdom, svart bakgrunn, hispanisk, asiatisk-amerikansk eller indianer. Svarte amerikanere er 3,4 ganger mer sannsynlig enn hvite til å utvikle nyresvikt hvis de er over 60 år, og hispanics er 1,5 ganger mer sannsynlig enn ikke-hispanics til å utvikle nyresvikt. Det er mer enn 785 000 personer med nyresvikt i USA – en økning på mer enn 100 % siden 2000.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

300

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Navin Govind Steering Committtee, MS
  • Telefonnummer: 2317942328
  • E-post: info@aventyn.com

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Aditya Vijay, MS
  • Telefonnummer: 2317942328

Studiesteder

    • Arizona
      • Chandler, Arizona, Forente stater, 85248
        • Fullført
        • Fountains Family Care
      • Gilbert, Arizona, Forente stater, 85297
        • Rekruttering
        • Gilbert Cardiology
        • Ta kontakt med:
          • Sharolyn McClurg Coordinator, MSN, CNP
      • Phoenix, Arizona, Forente stater, 85014
        • Rekruttering
        • Arizona Heart Foundation
        • Ta kontakt med:
          • Eileen Spengler, RCS, FASE
        • Underetterforsker:
          • Eileen Spengler, RCS, FASE
      • San Tan Valley, Arizona, Forente stater, 85143
        • Fullført
        • East Valley Diabetes
      • Stockholm, Sverige
        • Har ikke rekruttert ennå
        • Karolinska University Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Marcus Stahlberg, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Marcus Stahlberg, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

- Menn og kvinner over 18 år inkluderes. Kvalifiserte deltakere må ha minst én av risikofaktorene/sykdomskomponentene for CKM: Diabetes med A1C på 7,5 eller høyere; eller hjerte- og karsykdom med stentimplantasjon eller CABG de siste 12 månedene; eller CKD stadium 2-4. For de med hjertesvikt kreves en nylig innleggelse på sykehus innen en uke før inkludering.

Ekskluderingskriterier:

  • Deltakere som ikke er villige til å signere et informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: Kontroll
Alle kvalifiserte kardiorenalmetaboliske pasienter inkludert CHF-pasienter i kontrollarmen
Placebo komparator: Intervensjon
Alle kvalifiserte cardio kidney metabolic (CKM) pasienter inkludert Congestive Heart Failure (CHF) deltakere i intervensjonsgruppen
Hovedmålet med denne studien er å evaluere effekten av behandlingsstrategien på effekten av en intervensjon som er basert på kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) ved bruk av Chatbot og Copilot med algoritmebasert intervensjon hos CKM-pasienter for å redusere progresjonen av CKM-sykdommer. Dette vil være basert på en algoritme hentet fra biomarkører og diagnostikk som bruker fjernstyrt sensorteknologi-verktøy, omsorgskoordinering og pasientmyndiggjøring. Forbedring av pasientresultater vil bli målt ved reduksjon av en kombinasjon av nyresvikt/progresjon av nyresykdom, hjertesvikt, akutt hjerteinfarkt (AMI)-hendelser og diabeteskomplikasjoner og innleggelse samt all-cause dødelighet gjennom 30 dager, 90 dager og 180 dager hos CKM-pasienter
Å evaluere effekten av behandling i: å redusere reinnleggelser fra kardiovaskulære årsaker ved hjelp av en algoritmebasert intervensjon av LIFE ESSENTIAL 8-biomarkører hentet fra infografiske ressurser levert av American Heart Association. Forbedring av subjektets selvrapporterte risikoscore og generell velvære målt med selvrapportert Copilot Likert-skala ved 30 dager, 90 dager og 180 dager etter utskrivelse fra sykehus. Øke antall dager i live og utenfor sykehus fra utskrivelse gjennom dag 30, 90 og dag 180. Redusere sammensetningen av kardiovaskulær reinnleggelse og kardiovaskulær dødelighet fra utskrivelse gjennom 30, 90 og 180 dager. New York Heart Association (NYHA)-klasse og Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) vil bli registrert.
Sekundære og tertiære mål for denne studien er å evaluere effekten av CHAPERONE-intervensjonen på: Forbedring av LIFE ESSENTIAL-8 Score og Helse-relatert Livskvalitet (HRQOL) målt med 12-spørsmåls Short Form (SF-12)-undersøkelsen, som reflekterer generell helsetilstand og fører til 2 skårer
Andre navn:
  • CKM QOL

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
CHAPERONE KI-behandling
Tidsramme: 30 dager, 90 dager og 180 dager hos pasienter med CKM
Forbedring av pasientutfall vil bli målt ved reduksjon av sammensatt nyresvikt/fremgang av nyresykdom, hjertesvikt, akutte MI-hendelser og diabeteskomplikasjoner samt innleggelse, i tillegg til dødelighet av alle årsaker gjennom 30 dager, 90 dager og 180 dager hos pasienter med CKM
30 dager, 90 dager og 180 dager hos pasienter med CKM

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
CHAPERONE AI Reduserte Reinnleggelser
Tidsramme: 30, 90 og 180 dager.
Redusere reinnleggelser fra hjerte- og karsykdommer ved hjelp av en algoritmebasert intervensjon av LIFE ESSENTIAL 8-biomarkører hentet fra infografikkressurser fra American Heart Association, forbedre deltakerens selvrapporterte risikoscore og generell velvære målt med selvrapportert Copilot Likert-skala ved 30 dager, 90 dager og 180 dager etter utskrivelse fra sykehuset. Øke antall dager i live og utenfor sykehuset fra utskrivelse gjennom dag 30, 90 og 180. Redusere den sammensatte forekomsten av hjerte- og karrelatert reinnleggelse og hjerte- og kardødelighet fra utskrivelse gjennom 30, 90 og 180 dager. NYHA-klasse og KCCQ vil bli registrert.
30, 90 og 180 dager.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studiestol: Kris Vijay Study Chair, MD, Aventyn, Inc.
  • Hovedetterforsker: Zaki Lababidi PI, MD, Gilbert Cardiology

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

22. oktober 2025

Primær fullføring (Antatt)

22. oktober 2026

Studiet fullført (Antatt)

22. april 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

11. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. februar 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • AVDH 008

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .