Ted Rogers Forståelse av Forverringer ved Hjertesvikt 2: Monitor (TRUE-HF 2)
Ted Rogers Forståelse av Forverringer ved Hjertesvikt 2 (TRUE-HF2): Observasjonsstudie
Kardiopulmonal belastningstest (CPET) er avgjørende for å fastslå prognosen til pasienter med HF.
Denne flersenterstudien vil validere om samlet biometrisk data fra Apple Watch kombinert med demografiske, kardiologiske og biomarkør-tester kan forbedre vår evne til å forutsi utfall av hjertesvikt i et mangfoldig poliklinisk HF-populasjon.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Detaljert beskrivelse
Tradisjonelt har klinikere støttet seg på statiske øyeblikksbilder av pasienter for å bestemme klinisk status og estimere prognose. Mer avanserte kardiologiske sentre støtter seg på CPET for objektiv prognose. Det er et uoppfylt behov for en mer bredt tilgjengelig, tilgjengelig og longitudinell vurdering av kardiopulmonal form og klinisk status for bedre å overvåke og prognostisere pasienter. Bærbare enheter som Apple Watch har stort potensial i denne sammenhengen, ettersom de gir nesten kontinuerlig overvåking av biometriske data.
I TRUE-HF brukte vi Apple Watch-data til å bygge en ny modell for seriell daglig prediksjon av kardiopulmonal form som er sterkt korrelert med CPET pVO2. I TRUE-HF2 ønsker vi å prospektivt validere forholdet mellom bærbar data og endringer i kardiopulmonal form, samt tidlige advarsler om forverret hjertefeil, målt gjennom dekompensasjon, klinisk forverring, uplanlagt helsetjenestebruk, innleggelse, behov for avanserte hjertefeilbehandlinger og dødelighet.
Målet er å muliggjøre rettferdig tilgang til kardiopulmonal formvurdering for HF-pasienter som ellers kan møte betydelige hindringer for testing på tredjenivåsenter, inkludert reisebyrde, geografi og begrensede lokale ressurser.
Vår studie har 5 forskningsspørsmål basert på 2 primære utfall og 3 sekundære utfall hos klinisk mangfoldige voksne ambulante hjertefeilpasienter:
Primære forskningsspørsmål:
- Kan surrogater for kardiorespiratorisk form estimert fra data hentet fra Apple Watch i kombinasjon med kliniske og/eller demografiske data predikere betydelige reduksjoner i kardiorespiratorisk form hos hjertefeilpasienter?
Kan surrogater for kardiorespiratorisk form estimert fra data hentet fra Apple Watch i kombinasjon med kliniske og/eller demografiske data predikere tidlige advarsler om forverret hjertefeil?
Sekundære forskningsspørsmål:
- Kan biometriske data fra Apple Watch i kombinasjon med kliniske og/eller demografiske data brukes til å estimere kardiorespiratoriske formmålinger og endringer, slik de vurderes av CPET?
- Kan biometriske data fra Apple Watch i kombinasjon med kliniske og/eller demografiske data fra Apple Watch brukes til å forbedre risikoprediksjonsmodeller for forverret hjertefeil som kombinert (primært) eller stratifisert (sekundært) utfall?
- Kan biometriske data fra Apple Watch i kombinasjon med kliniske og/eller demografiske data fra Apple Watch brukes til å predikere markører for dårlig prognose spesifikt definert av SHFM, BNP, livskvalitetsindikatorer (QOL) og CPET-parametere?
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Ryan Li, MASc
- Telefonnummer: 6479669330
- E-post: ryan.li@uhn.ca
Studer Kontakt Backup
- Navn: Ben Kim, PhD
- E-post: ben.kim@uhn.ca
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Newmarket, Ontario, Canada, L3Y 2P9
- Har ikke rekruttert ennå
- Southlake Health
-
Ta kontakt med:
- Grace Bent
- Telefonnummer: 5155 +1 905-895-4521
- E-post: clinicaltrials@southlake.ca
-
Ta kontakt med:
- Christine Thew
- Telefonnummer: 5155 +1 905-895-4521
- E-post: clinicaltrials@southlake.ca
-
Hovedetterforsker:
- Liane Porepa, MD
-
Toronto, Ontario, Canada
- Har ikke rekruttert ennå
- Sunnybrook Health Sciences Center
-
Ta kontakt med:
- Mahsa Sadeghi
- E-post: Mahsa.Sadeghi@Sunnybrook.ca
-
Ta kontakt med:
- Fernanda Calle
- Telefonnummer: 416-480-4822
- E-post: fernanda.calle@sunnybrook.ca
-
Hovedetterforsker:
- Stephanie Poon
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
- Rekruttering
- 200 Elizabeth Street
-
Ta kontakt med:
- Ben Kim, PhD
- E-post: ben.kim@uhn.ca
-
Ta kontakt med:
- Ryan Li, MASc
- Telefonnummer: +16479669330
- E-post: ryan.li@uhn.ca
-
Hovedetterforsker:
- Yasbanoo Moayedi, MD
-
Hovedetterforsker:
- Heather Ross, MD
-
Hovedetterforsker:
- Chris McIntosh, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- bred aldersrekkevidde (> 18 år)
- NT-proBNP > 400 eller 1000 ved AF
- Innen 3 måneder etter utskrivelse fra hjertesvikt-innleggelse / akuttmottak for hjertesvikt / rask klinikkbesøk for hjertesvikt med intensivering av diuretikabehandling
- NYHA funksjonsklasse I-IV, hjertesvikt med redusert og bevart ejeksjonsfraksjon
- Lesekyndighet i engelsk
- Pasienten har gitt informert samtykke
Eksklusjonskriterier:
- Ikke i stand til å gjennomføre en CPET basert på standardprotokollen
- Terminal nyresykdom som krever dialyse
- Lever med LVAD
- MRP vurderer pasienten som uegnet for studien
- Etter hjerte transplantasjon
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
|---|
|
UHN Pasienter
Pasienter med hjertesvikt fulgt opp ved UHN
|
|
Southlake Health-pasienter
Hjertepasienter følges opp på Southlake Helse
|
|
Sunnybrook-pasienter
Hjertesviktpasienter fulgt ved Sunnybrook
|
|
Peterborough Regionalt Helsecenters Pasienter
Hjertesviktpasienter fulgt opp ved Peterborough Regional Health Center
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prediction of Cardiopulmonary Exercise Test Parameters
Tidsramme: 7 months
|
Measure the predictive power of cardiorespiratory fitness estimated from data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against reductions in measured cardiorespiratory fitness, using K5 device in heart failure patients
|
7 months
|
|
Prediction of worsening heart failure
Tidsramme: 7 months
|
Measure predictive power of cardiorespiratory fitness estimated from data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against worsening heart failure from clinical visits, bloodwork, and medication changes.
|
7 months
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prediction of Cardiopulmonary Exercise Test Parameters
Tidsramme: 7 months
|
Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against cardiorespiratory fitness measurements as assessed by Cardiopulmonary Exercise Test using a K5 device.
|
7 months
|
|
Prediction of worsening Heart Failure as a combined and stratified outcome
Tidsramme: 2 years
|
Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against worsening heart failure
|
2 years
|
|
Prediction of existing markers of poor prognosis
Tidsramme: 2 years
|
Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data from the Apple Watch be against existing markers of poor prognosis specifically as defined by the SHFM, BNP, Quality of life (QOL) indicators, and CPET parameters as measured by K5 device
|
2 years
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
Etterforskere
- Studiestol: Heather Ross, MD, University Health Network, Toronto
- Hovedetterforsker: Chris McIntosh, PhD, University Health Network, Toronto
- Hovedetterforsker: Yasbanoo Moayedi, MD, University Health Network - Toronto General Hospital
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 25-5233
- 203992 (Annet stipend/finansieringsnummer: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .