- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02024113
LC-NMR-studie biomarkører for å oppdage lungekreft
Søk etter biomarkører for å oppdage lungekreft ved hjelp av en NMR-spektroskopisk analyse av blodplasma
Lungekreft er den vanligste kreftformen hos menn og den fjerde vanligste kreftformen hos kvinner over hele verden. Til i dag er det ingen effektiv metode som tillater tidlig oppdagelse av lungekreft. Følgelig blir lungekreft ofte diagnostisert på grunn av symptomer på avansert sykdom. For å løse dette problemet er det påtrengende behov for deteksjonsmetoder med forbedret sensitivitet og spesifisitet.
I løpet av det siste tiåret har akkumulerende bevis vist at metabolismen til kreftceller er forskjellig fra normale celler. Mer spesifikt blir hele metabolismen til kreftceller omorganisert eller omprogrammert for å øke anabole reaksjoner som induserer cellevekst og overlevelse. Metabolsk omprogrammering under utvikling av kreft er drevet av avvikende signalveier på grunn av aktivering av onkogener og tap av tumorsuppressorgener. Videre spiller mikromiljøet til svulsten en rolle i metabolsk omprogrammering. Den endrede kreftmetabolismen er preget av økt glykolyse, produksjon av laktat og biosyntese av makromolekyler, som proteiner, lipider og nukleotider. Kreftceller har en høy glykolytisk hastighet og eliminerer det meste av det glukoseavledede karbonet som laktat i stedet for å oksidere det fullstendig via oksidativ fosforylering, et fenomen kjent som Warburg-effekten. Nedbrytningen av glukose og andre næringsstoffer fører til høy energiproduksjon og gir Krebs-syklusen mellomprodukter, som følgelig allokeres til metabolske veier som støtter biosyntese. Metabolitter er sluttproduktene av cellulær metabolisme og er derfor nært knyttet til den observerte fenotypen. Forstyrrelser i biokjemiske veier som oppstår under utvikling av kreft provoserer følgelig endringer i den metabolske fenotypen. Som et resultat er lavmolekylære metabolitter svært attraktive biomarkører for forskjellige krefttyper. Kjernemagnetisk resonans (NMR) spektroskopi muliggjør identifisering og kvantitativ analyse av komplekse blandinger av metabolitter, som i plasma og serum, uten en utvidet prøveforberedelse.
Denne studien tar sikte på å bestemme den metabolske fenotypen av lungekreft ved hjelp av proton (1H)-NMR-spektroskopi. Når fenotypen er bestemt (treningskohort), må denne valideres av en uavhengig kohort.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Forsøkspersoner Personer med lungekreft påvist ved en computertomografi (CT)-skanning og henvist til en positronemisjonstomografi (PET)/CT-skanning er inkludert. Diagnosen lungekreft bekreftes ved hjelp av en patologisk biopsi eller av en lege spesialisert i onkologi med hensyn til radiologiske eller kliniske data. Kontrollgruppen består av forsøkspersoner som ble henvist til avdeling Nukleærmedisin for undersøkelse av hjertet. Denne kontrollgruppen representerer gjennomsnittsbefolkningen, består av friske forsøkspersoner og pasienter med ikke-kreftsykdommer og har ikke gjennomgått en PET/CT-skanning. Eksklusjonskriterier er som følger: (1) ikke fastet i minst 6 timer, (2) dårlig kontrollert diabetes (fastende plasmaglukosekonsentrasjon ≥ 200 mg/dl) hos kreftpasienter, (3) medisininntak på dagen for blodprøvetaking og (4) behandling eller historie med kreft i de foregående 5 årene.
Treningskullet består av 80 personer med lungekreft og 80 kontroller. Valideringskohorten består av 250 personer med lungekreft og 250 kontroller.
Blodprøvetaking og behandling Fastende venøse blodprøver (BD Vacutainer® LH 17 I.U. 10 ml rør) samles og lagres ved 4°C innen 5 til 10 minutter. Rundt 8 timer etter blodprøvetaking transporteres blodprøver på knust is til sentrallaboratoriet og sentrifugeres ved romtemperatur (svingende bøttesentrifuge, 1600 g, 15 minutter). Deretter overføres 4 plasmaalikvoter på 500 µl til sterile kryovials og lagres ved -80°C frem til undersøkelse innen 6 måneder. Når forsøkspersoner gir tillatelse til å lagre sitt biologiske materiale, lagres 3 alikvoter ved University Biobank Limburg (UBiLim) for biomedisinske forskningsformål.
Før NMR-analyse blir plasmaalikvoter tint og homogenisert ved bruk av en virvelmikser. Etter sentrifugering ved 13000 g i 4 minutter ved 4°C (fast rotor Eppendorf-sentrifuge 5415 R, Hamburg, Tyskland), fortynnes plasmaalikvoter i deuteriumoksid (D2O, 99,9 %, Cambridge Isotope Laboratories Inc, Andover, USA) inneholdende 180 µg /µl trimetylsilyl-2,2,3,3-tetradeuteropropionsyre (TSP, 98 %, Cambridge Isotope Laboratories Inc, Andover, USA) som en referanse for kjemisk skift. Til slutt blir de forberedte plasmaprøvene overført til et 5 mm NMR-rør og analysert.
1H-NMR-analyser og tilordning av nåværende resonanser 1H-NMR-spektrene er registrert på et 400 Megahertz (MHz) NMR-spektrometer (Varian/Agilent, Nuclear Magnetic Resonance Instruments, Palo Alto, California, USA) med en magnetisk feltstyrke på 9,4 Tesla ved 294 K. Lett T2-vektede spektre erverves ved å bruke en Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) pulssekvens for å dempe signaler fra makromolekyler, slik som proteiner og polysakkarider. I tillegg utføres vannundertrykkelse for å tillate optimal deteksjon og kvantifisering av metabolitter med lav molekylvekt. 1H-NMR-spektrene fases manuelt, baseline-korrigeres og refereres til TSP-resonansen ved 0,015 deler per million (ppm). Tildelingen av de nåværende 1H-NMR-resonansene skjer ved hjelp av spike-eksperimenter. En referanseplasmaprøve tilsettes vekselvis 34 kjente metabolitter med en konsentrasjon på 1 mg forbindelse per 100 µl plasma. De oppnådde kjemiske skiftene blir dobbeltsjekket med Chenomx NMR-programvare (versjon 7.5, Chenomx Inc., Edmonton, Alberta, Canada). Til slutt er 1H-NMR-spektra delt inn i 112 spektralområder, som er integrert og normalisert i forhold til det totale integrerte arealet til alle spektralområder, uavhengig av gjenværende vann-, TSP-, fruktose- og glukoseresonanser. Sluttresultatet tilsvarer 110 normaliserte integrasjonsregioner (alle integreringsregioner bortsett fra vann og TSP).
Statistisk analyse Først blir integrasjonsverdiene til alle 110 spektralregioner analysert ved hjelp av en student t-test med korreksjon for multippel testing av Benjamini-Hochberg for å identifisere de som skiller seg betydelig mellom lungekreftpasienter og kontroller (IBM SPSS versjon 20.0, Chicago, Illinois, USA). For det andre utføres multivariate statistiske analyser ved bruk av SIMCA-P+ (versjon 12.0, Umetrics, Umea, Sverige) for å undersøke om den metabolske sammensetningen av blodplasma gjør det mulig å skille mellom lungekreftpasienter og kontroller. En uovervåket hovedkomponentanalyse (PCA) ble utført for å identifisere iboende klynger og uteliggere i datasettet. Etter fjerning av uteliggere (oppdaget av en Hotellings T2-områdeplott), er en ortogonal partiell minste kvadraters diskriminantanalyse (OPLS-DA), en utvidelse av partiell minste kvadraters diskriminantanalyse (PLS-DA) med et integrert ortogonalt signalkorreksjonsfilter, utført for å fjerne variabilitet som ikke er relevant for klasseseparasjon. Den predikerte klassifiseringen uttrykkes som spesifisitet (prosentandelen av kontroller som faktisk er klassifisert som kontroller) og sensitivitet (prosentandelen av lungekreftpasienter som faktisk er klassifisert som lungekreftpasienter). Resultatet av å bruke integrasjonsverdiene til de signifikant forskjellige spektralområdene, oppnådd ved student-t-testen med korreksjon for multiple testing av Benjamini-Hochberg, sammenlignes med resultatet der integrasjonsverdiene til alle 110 spektralområdene ble brukt.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Belgia, 3600
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Hasselt, Limburg, Belgia, 3500
- Hasselt University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Diagnose av en ny lesjon i lungen
Ekskluderingskriterier:
- en tidligere diagnose av kreft i fortiden
- Ikke fastet på minst 6 timer
- Plasmaglukosekonsentrasjon ≥ 200 mg/dl
- Inntak av medisin på undersøkelsesdagen
- Anamnese/behandling av kreft de siste 5 årene
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Lungekreft
Personer med lungekreft oppdaget ved en computertomografi (CT)-skanning og henvist til en positronemisjonstomografi (PET)/CT-skanning er inkludert. Diagnosen lungekreft bekreftes ved hjelp av en patologisk biopsi eller av en lege spesialisert i onkologi med hensyn til radiologiske eller kliniske data. Intervensjon: en fastende venøs blodprøve tas før PET-skanning |
Innsamling av en venøs blodprøve for å undersøke metabolske endringer i blod
|
|
Kontrollfag
Kontrollgruppen består av forsøkspersoner som ble henvist til avdeling Nukleærmedisin for undersøkelse av hjertet. Denne kontrollgruppen representerer gjennomsnittsbefolkningen, består av friske forsøkspersoner og pasienter med ikke-kreftsykdommer og som ikke har gjennomgått en PET/CT-skanning. Intervensjon: fastende venøs blodprøve |
Innsamling av en venøs blodprøve for å undersøke metabolske endringer i blod
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolsk fenotype av lungekreft
Tidsramme: dag 1
|
Plasma: metabolsk fenotype ved NMR-spektroskopi
|
dag 1
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total overlevelse
Tidsramme: hele varigheten av studiet
|
Tid mellom dato for diagnose og dato for død
|
hele varigheten av studiet
|
|
Progresjonsfri overlevelse
Tidsramme: hele varigheten av studiet
|
Tid mellom dato for diagnose og dato for sykdomsprogresjon
|
hele varigheten av studiet
|
|
Histologi
Tidsramme: en gang
|
Subtype av histologi, f.eks adenokarsinom vs plateepitel, vs storcellet,...
|
en gang
|
|
Scene
Tidsramme: en gang
|
Stadium av lungesvulsten, definert av TNM-klassifiseringen
|
en gang
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Michiel J Thomeer, MD, PhD, Ziekenhuis Oost-Limburg
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 12/081U
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .