- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02024113
Биомаркеры исследования LC-NMR для обнаружения рака легких
Поиск биомаркеров для выявления рака легкого с помощью ЯМР-спектроскопического анализа плазмы крови
Рак легкого является наиболее распространенным видом рака у мужчин и четвертым по распространенности видом рака у женщин во всем мире. До сегодняшнего дня ни один эффективный метод не позволял выявить рак легкого на ранней стадии. Следовательно, рак легкого часто диагностируется из-за симптомов прогрессирующего заболевания. Для решения этой проблемы срочно необходимы методы обнаружения с повышенной чувствительностью и специфичностью.
За последнее десятилетие накопились данные, свидетельствующие о том, что метаболизм раковых клеток отличается от метаболизма нормальных клеток. В частности, весь метаболизм раковых клеток реорганизуется или перепрограммируется для усиления анаболических реакций, которые вызывают рост и выживание клеток. Метаболическое перепрограммирование при развитии рака обусловлено аберрантными сигнальными путями из-за активации онкогенов и потери генов-супрессоров опухолей. Кроме того, микроокружение опухоли играет роль в метаболическом перепрограммировании. Измененный метаболизм рака характеризуется повышенным гликолизом, продукцией лактата и биосинтезом макромолекул, таких как белки, липиды и нуклеотиды. Раковые клетки имеют высокую скорость гликолиза и устраняют большую часть углерода, полученного из глюкозы, в виде лактата, а не полностью окисляют его посредством окислительного фосфорилирования, явление, известное как эффект Варбурга. Расщепление глюкозы и других питательных веществ приводит к высокому производству энергии и обеспечивает цикл Кребса промежуточными продуктами, которые, следовательно, распределяются по метаболическим путям, поддерживающим биосинтез. Метаболиты являются конечными продуктами клеточного метаболизма и поэтому тесно связаны с наблюдаемым фенотипом. Нарушения биохимических путей, возникающие при развитии рака, впоследствии вызывают изменения метаболического фенотипа. В результате низкомолекулярные метаболиты являются очень привлекательными биомаркерами для различных типов рака. Спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР) позволяет идентифицировать и проводить количественный анализ сложных смесей метаболитов, как в плазме, так и в сыворотке, без длительной пробоподготовки.
Настоящее исследование направлено на определение метаболического фенотипа рака легкого с помощью протонной (1H)-ЯМР-спектроскопии. После того, как фенотип определен (обучающая когорта), он должен быть подтвержден независимой когортой.
Обзор исследования
Подробное описание
Субъекты Включены субъекты с раком легких, обнаруженным с помощью компьютерной томографии (КТ) и направленные на позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ)/КТ. Диагноз рака легкого подтверждается с помощью патологической биопсии или врач-онколог на основании рентгенологических или клинических данных. Контрольную группу составляют лица, направленные в отделение ядерной медицины для обследования сердца. Эта контрольная группа представляет собой среднюю популяцию, состоит из здоровых испытуемых и пациентов с неонкологическими заболеваниями и не подвергалась ПЭТ/КТ-сканированию. Критерии исключения следующие: (1) голодание не менее 6 часов, (2) плохо контролируемый диабет (концентрация глюкозы в плазме натощак ≥ 200 мг/дл) у онкологических больных, (3) прием лекарств в день забора крови и (4) лечение или история рака в предшествующие 5 лет.
Обучающая группа состоит из 80 человек с раком легких и 80 человек из контрольной группы. Проверочная когорта состоит из 250 человек с раком легких и 250 человек из контрольной группы.
Забор и обработка крови Образцы венозной крови натощак (пробирка BD Vacutainer® LH 17 I.U. 10 мл) собирают и хранят при 4°C в течение 5–10 минут. Примерно через 8 часов после забора крови образцы крови транспортируют на измельченном льду в центральную лабораторию и центрифугируют при комнатной температуре (центрифуга с вращающимся баком, 1600 г, 15 минут). Затем 4 аликвоты плазмы по 500 мкл переносят в стерильные криопробирки и хранят при -80°С до исследования в течение 6 месяцев. Когда субъекты дают разрешение на хранение своего биологического материала, 3 аликвоты хранятся в Университетском биобанке Лимбурга (UBiLim) для целей биомедицинских исследований.
Перед ЯМР-анализом аликвоты плазмы размораживают и гомогенизируют с помощью вихревого смесителя. После центрифугирования при 13000 g в течение 4 минут при 4°C (центрифуга Eppendorf с фиксированным ротором 5415 R, Гамбург, Германия) аликвоты плазмы разводят в оксиде дейтерия (D2O, 99,9%, Cambridge Isotope Laboratories Inc, Андовер, США), содержащем 180 мкг /мкл триметилсилил-2,2,3,3-тетрадейтеропропионовой кислоты (TSP, 98%, Cambridge Isotope Laboratories Inc, Андовер, США) в качестве эталона химического сдвига. Наконец, подготовленные образцы плазмы переносят в 5-мм ЯМР-пробирку и анализируют.
Анализы 1H-ЯМР и присвоение присутствующих резонансов. Спектры 1H-ЯМР записаны на спектрометре ЯМР 400 мегагерц (МГц) (Varian/Agilent, Nuclear Magnetic Resonance Instruments, Пало-Альто, Калифорния, США) с напряженностью магнитного поля 9,4 Тл. при 294 К. Слегка Т2-взвешенные спектры получают с использованием последовательности импульсов Карра-Перселла-Мейбум-Гилла (CPMG) для ослабления сигналов макромолекул, таких как белки и полисахариды. Кроме того, проводится подавление воды, чтобы обеспечить оптимальное обнаружение и количественное определение низкомолекулярных метаболитов. Спектры 1H-ЯМР фазированы вручную, базовая линия скорректирована и соотнесена с резонансом TSP при 0,015 частей на миллион (ppm). Присвоение настоящих резонансов 1H-ЯМР происходит с помощью экспериментов с пиками. В эталонный образец плазмы поочередно добавляют 34 известных метаболита с концентрацией 1 мг соединения на 100 мкл плазмы. Полученные химические сдвиги дважды проверяют с помощью пакета программного обеспечения Chenomx NMR (версия 7.5, Chenomx Inc., Эдмонтон, Альберта, Канада). Наконец, спектры 1H-ЯМР разделены на 112 спектральных областей, которые интегрируются и нормируются относительно общей интегрированной площади всех спектральных областей, независимо от резонансов оставшейся воды, TSP, фруктозы и глюкозы. Конечный результат соответствует 110 нормализованным областям интегрирования (все области интегрирования, кроме областей воды и TSP).
Статистический анализ Сначала значения интеграции всех 110 спектральных областей анализируются с помощью t-критерия Стьюдента с поправкой на множественное тестирование Бенджамини-Хохберга для выявления тех, которые значительно различаются между пациентами с раком легких и контрольной группой (IBM SPSS Version 20.0, Чикаго, Иллинойс, США). Во-вторых, с использованием SIMCA-P+ (версия 12.0, Umetrics, Umea, Швеция) проводится многомерный статистический анализ, чтобы выяснить, позволяет ли метаболический состав плазмы крови различать пациентов с раком легких и контрольную группу. Был проведен неконтролируемый анализ основных компонентов (PCA) для выявления внутренних кластеров и выбросов в наборе данных. После удаления выбросов (обнаруженных на графике диапазона Хотеллинга T2) выполняется ортогональный частичный дискриминантный анализ наименьших квадратов (OPLS-DA), расширение частичного дискриминантного анализа наименьших квадратов (PLS-DA) со встроенным фильтром коррекции ортогонального сигнала. выполняется для устранения изменчивости, не относящейся к разделению классов. Прогнозируемая классификация выражается как специфичность (процент контролей, которые фактически классифицируются как контроли) и чувствительность (процент пациентов с раком легких, которые фактически классифицируются как пациенты с раком легких). Результат использования значений интегрирования значительно отличающихся спектральных областей, полученных с помощью t-критерия Стьюдента с поправкой на множественное тестирование Бенджамини-Хохберга, сравнивается с результатом, в котором использовались значения интегрирования всех 110 спектральных областей.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Бельгия, 3600
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Hasselt, Limburg, Бельгия, 3500
- Hasselt University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Диагностика нового поражения в легком
Критерий исключения:
- предварительный диагноз рака в прошлом
- Не голодать не менее 6 часов
- Концентрация глюкозы в плазме ≥ 200 мг/дл
- Прием лекарств в день исследования
- История/лечение рака в предшествующие 5 лет
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Рак легких
Включены субъекты с раком легких, обнаруженным с помощью компьютерной томографии (КТ) и направленные на позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ)/КТ. Диагноз рака легкого подтверждается с помощью патологической биопсии или врач-онколог на основании рентгенологических или клинических данных. Вмешательство: перед ПЭТ-сканированием берется образец венозной крови натощак. |
Взятие образца венозной крови для исследования метаболических изменений в крови
|
|
Субъекты управления
Контрольную группу составляют лица, направленные в отделение ядерной медицины для обследования сердца. Эта контрольная группа представляет собой среднюю популяцию, состоит из здоровых испытуемых и пациентов с неонкологическими заболеваниями, которым не проводилось ПЭТ/КТ-сканирование. Вмешательство: забор венозной крови натощак. |
Взятие образца венозной крови для исследования метаболических изменений в крови
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Метаболический фенотип рака легкого
Временное ограничение: 1 день
|
Плазма: метаболический фенотип по данным ЯМР-спектроскопии
|
1 день
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Общая выживаемость
Временное ограничение: весь срок обучения
|
Время между датой постановки диагноза и датой смерти
|
весь срок обучения
|
|
Выживаемость без прогрессирования
Временное ограничение: весь срок обучения
|
Время между датой постановки диагноза и датой прогрессирования заболевания
|
весь срок обучения
|
|
Гистология
Временное ограничение: один раз
|
Подтип гистологии, например, аденокарцинома против плоскоклеточного, против крупноклеточного,...
|
один раз
|
|
Этап
Временное ограничение: один раз
|
Стадия опухоли легкого, определяемая по классификации TNM
|
один раз
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Michiel J Thomeer, MD, PhD, Ziekenhuis Oost-Limburg
Публикации и полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 12/081U
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .