Posture Detection for Automated Abdominal Binder

Hovedmålet med denne studien er å utvikle og validere algoritmen som trengs for å oppdage oppreist holdning med et midje 3-akset akselerometer. Et sekundært mål er å bestemme ytelsespåliteligheten til posisjonsdeteksjon av lår- og midjeakselerometre når de utsettes for daglige aktiviteter (stående, gå, gå i trapper). Vi vil teste de primære og sekundære målene i normale fag ved å bruke et enkelt studiedesign. Studier for begge målene vil bli gjennomført samtidig på hvert emne på en enkelt studiedag. Vanlige forsøkspersoner vil ha på seg en enhet med midjeakselerometeret innebygd i kontrollerboksen.

Forsøkspersonene vil bli instrumentert med magebeltet og kontrollerboksen som inneholder midjeakselerometersensoren. Den eksterne akselerometersensoren festes med en borrelås rundt låret. I tillegg vil forsøkspersonene ha på seg to kommersielt tilgjengelige akselerometersensorer: 1) ActivPal på låret på det andre benet, og 2) et eksternt akselerometer festet på baksiden av beltet i nivå med midjen. ActivPal kan oppdage den oppreiste holdningen, men kan ikke skille mellom liggende og sittende. Sensoren plassert på ryggen vil i mindre grad påvirkes av magestørrelsen ved overvektige personer. Begge sensorene vil bli brukt som referanse og for sammenligning. Vi vil registrere alle akselerometersignaler under forskjellige kroppsposisjoner og aktiviteter. Aktivitetene vil omfatte å ligge, sitte, reise seg og stå stille, gå og klatre opp og ned trapper i omtrent ett minutt hver i totalt 15-20 minutter per aktivitetsgruppe. Deltakerne skal utføre 3 grupper med aktiviteter. Rekkefølgen på aktivitetene innenfor hver gruppe vil bli randomisert. Vi kan også be deg om å utføre ~3 små hopp for å synkronisere sensorene i begynnelsen, midten og slutten av hvert sett med aktiviteter.