- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02419768
Effekter av trening på langdistanse autokorrelasjoner ved Parkinsons sykdom
Bevegelse av Parkinson-pasient: Er det sammenhenger mellom langdistanse autokorrelasjoner og nevrologiske svekkelser, gangevner og utøvelsen av fysisk trening?
Parkinsons sykdom (PD) er en av de vanligste nevrodegenerative lidelsene. Den parkinsoniske gangarten er preget av redusert skrittlengde og ganghastighet, posturale forstyrrelser (med høy risiko for å falle) og en modifikasjon av variasjonen i skrittvarigheten. Denne variasjonen kan vurderes ut fra dens størrelse (SD og CV) og dens tidsmessige organisering (autokorrelasjoner på lang rekkevidde). Sunn menneskelig gangart presenterer seg med en gjensidig avhengighet mellom påfølgende sykluser som kan strekke seg over hundrevis av skritt (langdistanse autokorrelasjoner). Tallrike observasjoner ber om en sammenheng mellom langtrekkende autokorrelasjoner og funksjonelle evner til systemet. I tillegg til legemidler blir rehabilitering en viktig måte å behandle PD på.
Målet med vår studie er å vurdere ved en kontrollert, randomisert, enkeltblindet klinisk studie, effekten av fysisk trening på variasjon i skrittlengde, nevrologiske svekkelser og gangevner hos parkinsonpasienter.
Fysisk treningsprogram vil inkludere 30 økter fordelt over 15 uker etter retningslinjene. Langdistansekorrelasjonsanalyse, inkludert studiet av Hurst- og α-eksponenter, vil bli utført på minimum 512 påfølgende sykluser. Til slutt vil funksjonsvurderingen av parkinsonpasienten gjøres i henhold til International Classification of Functioning Disability and Health (ICF).
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
BAKGRUNN
Et av de vanligste trekkene ved menneskelig bevegelse er dens variasjon over flere repetisjoner av samme rytmiske oppgave (1). Hos mennesker er mange periodiske signaler, som gangart, hjerteslag, respiratoriske og nevronale aktiviteter preget av deres tidsmessige kompleksitet, og svinger på en kompleks måte over tid. Selv om svingninger mellom sykluser kan se ut til å variere tilfeldig, uten tilsynelatende korrelasjoner mellom sykluser, har sunne systemer minnet om foregående verdier av serien som viser en kompleks tidsstruktur.
For å vurdere variabilitet i fysiologiske tidsserier kan flere matematiske metoder benyttes. På den ene siden kvantifiserer klassiske matematiske metoder, vanligvis brukt på kortere tidsserier (ti titalls datapunkter), fluktuasjonsstørrelsen i et sett med verdier uavhengig av rekkefølgen i fordelingen, ved å beregne standardavviket (SD) og koeffisienten til variasjon (CV). På den annen side kan mer komplekse matematiske metoder, brukt på lengre tidsserier (≥512 sykluser), brukes til å vurdere fluktuasjonsdynamikken over tid (3). Disse sistnevnte metodene har vist at variabiliteten til en rekke fysiologiske signaler (f.eks. hjerte- og respirasjonsrytme eller bevegelsesaktivitet) viser autokorrelasjoner over lang avstand, hvorved den statistiske gjensidige avhengigheten mellom sykluser spenner over et veldig stort antall sykluser (14).
Denne tidsmessige organiseringen av variabilitet er dermed en iboende egenskap innenfor en rekke biologiske systemer. Dessuten kan det gi innsikt i den nevrofysiologiske organisasjonen og i reguleringen av disse systemene (32). Nyere studier hevdet at disse svingningene, inkludert i et optimalt område, ville representere den underliggende fysiologiske evnen til å foreta fleksible tilpasninger til hverdagslig påkjenning på menneskekroppen (32). Derfor antas tilstedeværelsen av slik tidsdynamikk å være en kritisk markør for helse og deres sammenbrudd som en indeks for patologisk tilstand (18, 25, 32). I menneskelig hjertefrekvens for eksempel, indikerer avvik fra et optimum av variabilitet enten i retning av tilfeldighet (f.eks. atrieflimmer) eller overregularitet (f.eks. kongestiv hjertesvikt) tap av adaptive evner til systemet (9, 32) .
I tillegg påvirker noen sykdommer i sentralnervesystemet variasjonen, spesielt av gange. Faktisk er nevrodegenerative lidelser som Parkinsons og Huntingtons sykdommer blant annet karakterisert ved en modifikasjon av gangvariabilitet (observert ved en sammenbrudd av langdistanse autokorrelasjoner) og en høy risiko for å falle. Selv om opprinnelsen til langtrekkende autokorrelasjon fortsatt er ukjent, tyder deres sammenbrudd i slike sykdommer på en sentral kontrollmekanisme (8, 11, 13, 16, 17, 36).
FORSKNINGSPROSJEKT
Parkinsons sykdom (PD) rammer rundt 1 % av befolkningen over 60 år og er en av de vanligste nevrodegenerative lidelsene. PD er progressiv i naturen, og derfor møter pasienter økte vanskeligheter med dagliglivets aktiviteter og ulike aspekter ved mobilitet som gang, forflytninger, balanse og holdning. Til syvende og sist fører dette til redusert uavhengighet, inaktivitet og sosial isolasjon, noe som resulterer i redusert livskvalitet. Følgelig er forbedring av bevegelse et av de viktigste målene for behandling av PD.
Behandlingen av PD har tradisjonelt sentrert seg om medikamentell behandling, med levodopa sett på som "gullstandard"-behandlingen. Men selv med optimal medisinsk behandling opplever parkinsonpasienter forverring i kroppsfunksjon, daglige aktiviteter og deltakelse. Av denne grunn har støtten økt for inkludering av rehabiliteringsterapier som en adjuvans til farmakologisk og nevrokirurgisk behandling. Faktisk bremser regelmessig fysisk aktivitet progresjonen og reduserer fallrisikoen. Dessuten har trening vist sin effektivitet for både bevaring av funksjonelle evner og forebygging av komplikasjoner (kardiovaskulær, osteoporose, ...).
Til nå har få studier inkludert analyse av variabilitet i funksjonsvurderingen av pasienter som har en nevrologisk sykdom, slik som PD. Likevel representerer gangforstyrrelser og fall ikke bare en viktig kostnad for samfunnet, men også en betydelig individuell risiko for morbi/dødelighet. Et hensiktsmessig rehabiliteringsprogram bør gjøre det mulig å redusere risikoen og kostnadene som følger av disse lidelsene. Etterforskeren antar at analysen av gangvariabilitet kan være nyttig som klinisk verktøy i vurderingen av fallrisiko og som vurderingsverktøy for den terapeutiske effektiviteten (medisinering og/eller fysisk trening) ved PD. Derfor er målene med denne studien (1) å vurdere påvirkningen av fysisk trening på menneskelig gangvariabilitet og (2) å studere dens potensielle korrelasjoner med gangevner og nevrologiske svekkelser hos parkinsonpasienter.
Pasienter
Etterforskerne skal rekruttere 50 pasienter med idiopatisk Parkinsons sykdom fra avdelingen for nevrologi ved Cliniques universitaires Saint-Luc (Brussel, Belgia) Studien er godkjent av den etiske komiteen. Alle pasienter vil gi informert skriftlig samtykke til studien. Kvalifikasjonskriterier er: diagnose idiopatisk Parkinson (i henhold til Brain Bank-kriteriene til Storbritannias Parkinson's Disease Society), alvorlighetsgrad av sykdom (i henhold til modifiserte Hoehn & Yahr stadier I til IV), fravær av demens (Minimal Mini Mental State Examination score på 24 eller høyere), stabil medikamentbruk de siste 4 ukene og tilstrekkelig syn og hørsel, oppnådd ved bruk av korrigerende linser og/eller høreapparat om nødvendig. Pasienter vil bli ekskludert hvis de har alvorlig komorbiditet, andre nevrologiske problemer, akutte medisinske problemer (f. MI, diabetes) og leddproblemer som påvirker mobiliteten, og uforutsigbare "Off"-perioder (score >2, MDS-UPDRS punkt 4.5).
Fremgangsmåte
Denne studien er en kontrollert, randomisert, enkeltblindet klinisk studie med et crossover-design. Kontrollgruppen vil ikke endre sin vanlige fysiske aktivitet, mens intervensjonsgruppen vil ha nytte av det fysiske treningsprogrammet. Sistnevnte vil inkludere 30 økter med kretsgruppetrening på 60 minutter (to ganger i uken) fordelt på 15 uker. Deretter blir de to gruppene krysset. I følge de ferske retningslinjene vil programmet inneholde et spesifikt arbeid med balanse, holdning, gange, kondisjon, doble oppgaver og tøying. Alle økter vil bli utført med tilstrekkelig intensitet (dvs. 60-80 % av antatt maksimal hjertefrekvens). Minst 512 sykluser vil bli registrert (med høy samplingsfrekvens (512 Hz)) på en tredemølle med en selvvalgt komfortabel hastighet ved bruk av et endimensjonalt akselerometer tapet på høyre laterale malleolus.
Funksjonsvurdering basert på de 3 domenene i International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF)
Pasientene vil bli vurdert før intervensjon (T0) og ved 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4) blant de 3 ICF-domenene:
Svekkelser vil vurderes ved hjelp av MDS-UPDRS, en instrumentert ganganalyse (kinematisk, kinetisk, elektromyografisk og energisk) (18), 6 minutters gangdistanse, 10 meter gangtest, ABC-skalaen og BESTest (inkludert funksjonell rekkeviddetest , Push & Release og Get Up & Go-testen).
Aktiviteter, deltakelse og livskvalitet vil bli evaluert Impact on Participation and Autonomy Questionnaire (IPAQ) og en høstdagbok.
Gåvariasjonsanalyse
Variasjon i revolusjonstid vil bli verdsatt av klassiske og komplekse matematiske metoder. Klassiske matematiske metoder (standardavvik, variasjonskoeffisient) gir mulighet for å evaluere fluktuasjonsstørrelsen, mens komplekse matematiske metoder (langdistanseautokorrelasjoner) vurderer dynamikken til fluktuasjoner over tid (3).
Tilstedeværelsen av langdistanse autokorrelasjoner vil bli evaluert ved å bruke den integrerte tilnærmingen foreslått av Rangarajan og Ding og validert av Crevecoeur et al. i sammenheng med fysiologiske tidsserier. Disse metodene er beskrevet mer detaljert andre steder. Kort fortalt vil Hurst-eksponenten (H) beregnes ved å bruke den reskalerte rekkeviddeanalysen, og α-eksponenten vil bli evaluert ved bruk av kraftspektraltettheten til tidsserien. For hver tidsserie vil begge metodene bli brukt på sekvenser av 512 påfølgende gangskritt.
I teorien er eksponentene H og α asymptotisk relatert av relasjonen H. Derfor består den integrerte tilnærmingen av å beregne H og α separat, og verifisere at disse to parameterne er konsistente gjennom ligningen d=H-(1+α)/ 2=0. En verdi på d ≤ 0,10 anses som akseptabel siden de asymptotiske parametrene er evaluert på endelige tidsserier.
Oppsummert må følgende tre betingelser være oppfylt for å konkludere for tilstedeværelsen av langtrekkende autokorrelasjoner:
H > 0,5; α er signifikant forskjellig fra 0 og lavere enn 1; og d < 0,10
Når det oppstår inkonsekvenser mellom H og α, vil etterforskerne bruke den tilfeldig stokkede surrogatdatatesten for å avvise nullhypotesen om at serien som undersøkes ikke har noen tidsmessig struktur (dvs. ukorrelert tilfeldig prosess).
PERSPEKTIV
Ved å studere påvirkningen av fysisk trening på menneskelig gangvariabilitet og dens potensielle sammenhenger med gangevner og nevrologiske svekkelser hos parkinsonpasienter, håper forskerne å demonstrere at analysen av gangvariabilitet kan brukes som et klinisk verktøy i vurderingen av fallrisiko og som et vurderingsverktøy for den terapeutiske effektiviteten (medisinering og/eller fysisk trening) ved PD.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Brussels
-
Woluwé-Saint-Lambert, Brussels, Belgia, 1200
- Rekruttering
- Université catholique de Louvain - Cliniques universitaires Saint-Luc
-
Ta kontakt med:
- Thierry Lejeune, Professor
- Telefonnummer: +32 2 764 16 48
- E-post: thierry.lejeune@uclouvain.be
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Diagnose idiopatisk Parkinson i henhold til Brain Bank-kriteriene til Storbritannias Parkinson's Disease Society
- Sykdommens alvorlighetsgrad i henhold til modifiserte Hoehn & Yahr stadier I til IV
- Fravær av demens Minimal Mini Mental State Examination score på 24 eller høyere
- Stabil medikamentbruk de siste 4 ukene
- Tilstrekkelig syn og hørsel oppnås ved bruk av korrigerende linser og/eller høreapparat om nødvendig
Ekskluderingskriterier:
- Alvorlig komorbiditet, andre nevrologiske problemer, akutte medisinske problemer (f. MI, diabetes) og leddproblemer som påvirker mobiliteten
- Uforutsigbare "Av"-perioder (score >2, MDS-UPDRS punkt 4.5)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Fysisk trening
Alle pasienter vil motta en kretsgruppetrening som inkluderer et spesifikt arbeid med balanse, holdning, gange, kondisjon, doble oppgaver og tøying.
|
Det fysiske treningsprogrammet vil inneholde 30 økter à 60 minutter (to ganger i uken).
I følge de ferske retningslinjene vil programmet inneholde et spesifikt arbeid med balanse, holdning, gange, kondisjon, doble oppgaver og tøying.
|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Alle pasienter vil ikke endre sine fysiske aktiviteter
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Test av balanseevalueringssystem (BESTest)
Tidsramme: Endring fra baseline i balansemål ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i balansemål ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Movement Disorder Society-Unified Parkinson Disease Rating Scale (MDS-UPDRS)
Tidsramme: Endring fra baseline i MDS-UPDRS ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i MDS-UPDRS ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
Seks minutters gangavstand (6-MWD)
Tidsramme: Endring fra baseline i treningstoleranse ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i treningstoleranse ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
10 meter gangtest (10-MWT)
Tidsramme: Endring fra baseline i ganghastighet, skrittlengde og tråkkfrekvens ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i ganghastighet, skrittlengde og tråkkfrekvens ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
Langdistanse autokorrelasjoner
Tidsramme: Endring fra baseline i langdistanse autokorrelasjoner ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i langdistanse autokorrelasjoner ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
Instrumentert ganganalyse
Tidsramme: Endring fra baseline i gangparametere (kinematisk, kinetisk, elektromyografisk og energisk) ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i gangparametere (kinematisk, kinetisk, elektromyografisk og energisk) ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
Impact on Participation and Autonomy Questionnaire (IPAQ)
Tidsramme: Endring fra baseline i deltakelse og livskvalitet ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i deltakelse og livskvalitet ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
|
Aktivitetsspesifikk balansekonfidensskala (ABC-skala)
Tidsramme: Endring fra baseline i subjektive balansemål (frykt for å falle) ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Endring fra baseline i subjektive balansemål (frykt for å falle) ved et forventet gjennomsnitt på 15 (T1), 30 (T2), 45 (T3) og 60 uker (T4)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Thibault B. Warlop, Doctor, Université Catholique de Louvain
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- KARVONEN MJ, KENTALA E, MUSTALA O. The effects of training on heart rate; a longitudinal study. Ann Med Exp Biol Fenn. 1957;35(3):307-15. No abstract available.
- Gillespie LD, Robertson MC, Gillespie WJ, Sherrington C, Gates S, Clemson LM, Lamb SE. Interventions for preventing falls in older people living in the community. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Sep 12;2012(9):CD007146. doi: 10.1002/14651858.CD007146.pub3.
- Peng CK, Havlin S, Stanley HE, Goldberger AL. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series. Chaos. 1995;5(1):82-7. doi: 10.1063/1.166141.
- Hausdorff JM. Gait dynamics, fractals and falls: finding meaning in the stride-to-stride fluctuations of human walking. Hum Mov Sci. 2007 Aug;26(4):555-89. doi: 10.1016/j.humov.2007.05.003. Epub 2007 Jul 5.
- Stergiou N, Decker LM. Human movement variability, nonlinear dynamics, and pathology: is there a connection? Hum Mov Sci. 2011 Oct;30(5):869-88. doi: 10.1016/j.humov.2011.06.002. Epub 2011 Jul 29.
- Hausdorff JM, Cudkowicz ME, Firtion R, Wei JY, Goldberger AL. Gait variability and basal ganglia disorders: stride-to-stride variations of gait cycle timing in Parkinson's disease and Huntington's disease. Mov Disord. 1998 May;13(3):428-37. doi: 10.1002/mds.870130310. Erratum In: Mov Disord 1998 Jul;13(4):757.
- Goldberger AL, Amaral LA, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Peng CK, Stanley HE. Fractal dynamics in physiology: alterations with disease and aging. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Feb 19;99 Suppl 1(Suppl 1):2466-72. doi: 10.1073/pnas.012579499.
- Bollens B, Crevecoeur F, Nguyen V, Detrembleur C, Lejeune T. Does human gait exhibit comparable and reproducible long-range autocorrelations on level ground and on treadmill? Gait Posture. 2010 Jul;32(3):369-73. doi: 10.1016/j.gaitpost.2010.06.011. Epub 2010 Jul 15.
- Bollens B, Crevecoeur F, Detrembleur C, Guillery E, Lejeune T. Effects of age and walking speed on long-range autocorrelations and fluctuation magnitude of stride duration. Neuroscience. 2012 May 17;210:234-42. doi: 10.1016/j.neuroscience.2012.02.039. Epub 2012 Mar 5.
- Crevecoeur F, Bollens B, Detrembleur C, Lejeune TM. Towards a "gold-standard" approach to address the presence of long-range auto-correlation in physiological time series. J Neurosci Methods. 2010 Sep 30;192(1):163-72. doi: 10.1016/j.jneumeth.2010.07.017. Epub 2010 Jul 21.
- Diniz A, Wijnants ML, Torre K, Barreiros J, Crato N, Bosman AM, Hasselman F, Cox RF, Van Orden GC, Delignieres D. Contemporary theories of 1/f noise in motor control. Hum Mov Sci. 2011 Oct;30(5):889-905. doi: 10.1016/j.humov.2010.07.006. Epub 2010 Dec 31.
- Dingwell JB, John J, Cusumano JP. Do humans optimally exploit redundancy to control step variability in walking? PLoS Comput Biol. 2010 Jul 15;6(7):e1000856. doi: 10.1371/journal.pcbi.1000856.
- Gates DH, Dingwell JB. Peripheral neuropathy does not alter the fractal dynamics of stride intervals of gait. J Appl Physiol (1985). 2007 Mar;102(3):965-71. doi: 10.1152/japplphysiol.00413.2006. Epub 2006 Nov 16.
- Hausdorff JM, Ashkenazy Y, Peng CK, Ivanov PC, Stanley HE, Goldberger AL. When human walking becomes random walking: fractal analysis and modeling of gait rhythm fluctuations. Physica A. 2001 Dec 15;302(1-4):138-47. doi: 10.1016/s0378-4371(01)00460-5.
- Paterson K, Hill K, Lythgo N. Stride dynamics, gait variability and prospective falls risk in active community dwelling older women. Gait Posture. 2011 Feb;33(2):251-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2010.11.014. Epub 2010 Dec 16.
- Keus SH, Munneke M, Nijkrake MJ, Kwakkel G, Bloem BR. Physical therapy in Parkinson's disease: evolution and future challenges. Mov Disord. 2009 Jan 15;24(1):1-14. doi: 10.1002/mds.22141.
- Tomlinson CL, Patel S, Meek C, Herd CP, Clarke CE, Stowe R, Shah L, Sackley CM, Deane KH, Wheatley K, Ives N. Physiotherapy versus placebo or no intervention in Parkinson's disease. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Sep 10;2013(9):CD002817. doi: 10.1002/14651858.CD002817.pub4.
- Snijders AH, Bloem BR. Images in clinical medicine. Cycling for freezing of gait. N Engl J Med. 2010 Apr 1;362(13):e46. doi: 10.1056/NEJMicm0810287. No abstract available.
- Snijders AH, Toni I, Ruzicka E, Bloem BR. Bicycling breaks the ice for freezers of gait. Mov Disord. 2011 Feb 15;26(3):367-71. doi: 10.1002/mds.23530. Epub 2011 Feb 1.
- Warlop TB, Bollens B, Crevecoeur F, Detrembleur C, Lejeune TM. Dynamics of revolution time variability in cycling pattern: voluntary intent can alter the long-range autocorrelations. Ann Biomed Eng. 2013 Aug;41(8):1604-12. doi: 10.1007/s10439-013-0834-2. Epub 2013 May 28.
- Stoquart G, Detrembleur C, Lejeune T. Effect of speed on kinematic, kinetic, electromyographic and energetic reference values during treadmill walking. Neurophysiol Clin. 2008 Apr;38(2):105-16. doi: 10.1016/j.neucli.2008.02.002. Epub 2008 Mar 6.
- Warlop T, Detrembleur C, Buxes Lopez M, Stoquart G, Lejeune T, Jeanjean A. Does Nordic Walking restore the temporal organization of gait variability in Parkinson's disease? J Neuroeng Rehabil. 2017 Feb 21;14(1):17. doi: 10.1186/s12984-017-0226-1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IONS - Warlop - 01
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Fysisk trening
-
University of Texas Southwestern Medical CenterFullført
-
Massachusetts General HospitalNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)RekrutteringFysisk aktivitet | Insulinresistens | Pubertet | PCOS (polycystisk ovariesyndrom)Forente stater
-
Guohua ZengUkjent
-
Rabin Medical CenterAvsluttet
-
Gaziosmanpasa Research and Education HospitalFullførtCovid-19 | Syndrom etter intensivavdelingTyrkia
-
Saglik Bilimleri UniversitesiMedical Park Hospital IstanbulFullførtICU-pasienter | ICU ervervet svakhetTyrkia
-
University of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of ArizonaFullført
-
Halic UniversityFullførtSøvninitiering og vedlikeholdsforstyrrelserTyrkia
-
University of Massachusetts, WorcesterEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... og andre samarbeidspartnereFullført
-
The Miriam HospitalUkjentSlag | Stillesittende livsstil | Iskemisk angrep, forbigående | TreningForente stater