Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Multiparametrisk bildeanalyse og korrelasjon med resultater i lungekreftscreening og tidlig stadium av lungekreft

16. april 2026 oppdatert av: Jing Wang, University of Texas Southwestern Medical Center
Bestem om CT-baserte multiparametriske analytiske modeller kan forbedre prediksjon av biopsi og behandlingsresultat hos pasienter som gjennomgår screening CT-skanning og/eller behandling for tidlig stadium av lungekreft

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Hypotesen er at multiparametriske modeller som inkorporerer kompleks bildeinformasjon fra screening CT-skanninger vil forbedre prediksjonen av utfallet av påfølgende lungebiopsi, en invasiv diagnostisk prosedyre. I dette prosjektet vil vi konstruere en bildefunksjonsbasert multiparametrisk prognostisk modell for biopsiutfall fra screening av lunge-CT-skanninger utført ved institusjonen vår, og deretter validere den ved å bruke NLST-avbildningsdatasettet og kliniske resultater.

Denne studien involverer ingen behandling eller invasive prosedyrer. Etterforsker vil gjennomgå alle diagrammer over pasienter som ble behandlet for tidlig stadium av lungekreft med definitiv strålebehandling ved UTSW eller Parkland Memorial sykehus, diagnostisert med en malignitet fra 1. januar 2004 til 31. oktober 2014, for å kompilere demografisk, diagnostisk, terapeutisk utfall , og toksisitetsdata. Etterforskeren forventer at dette vil omfatte omtrent 200 pasientdiagrammer. Disse dataene vil bli analysert statistisk og brukt til fremtidig rettet forskning. Etterforsker vil også analysere et anonymisert datasett av pasienter fra National Lung Cancer Screening Trial (NLST) levert av National Cancer Institute (NCI)

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

2000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 99 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

De medisinske kartene er fagene. Risiko vil bli minimert ved å beskytte pasientdata gjennom bruk av avidentifikasjon av pasientidentifikatorer og passordbeskyttet datainnsamling. Informasjonen vil kun bli gitt til fakultetsmedlemmer og statistikere som er involvert i forskningsprosjektet. Dataene vil kun bli utlevert for analytiske formål.

Konfidensialitet vil bli opprettholdt ved å følge HIPAA-retningslinjene. Plasseringen av dataene vil bli opprettholdt på arbeidsstedet til PI og forskningskoordinatoren i Moncrief Radiation Oncology Department på North Campus ved UTSW. Risikoer vil bli minimert ved å beskytte pasientdata og bruke dem kun til forskningsformål for retrospektiv analyse.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Pasienter som har blitt diagnostisert med lungekreft, og som er behandlet ved avdeling for strålingsonkologi, UTSW.

Ekskluderingskriterier:

Det vil ikke være noen absolutte eksklusjonskriterier så lenge inklusjonskriteriene er oppfylt.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bestem om CT-baserte multiparametriske analytiske modeller kan forbedre prediksjon av biopsi og behandlingsresultat hos pasienter som gjennomgår screening CT-skanning og/eller behandling for tidlig stadium av lungekreft
Tidsramme: 10 år
Vi vil gjennomgå alle diagrammer over pasienter som ble behandlet for tidlig lungekreft med definitiv strålebehandling ved UTSW eller Parkland Memorial sykehus, diagnostisert med en malignitet fra 1. januar 2004 til 31. oktober 2014, for å kompilere demografisk, diagnostisk, terapeutisk utfall. , og toksisitetsdata. Dataene vil bli gjenstand for standard beskrivende, parametrisk og ikke-parametrisk hypotesetesting med biostatistiske analyser. Vi vil også analysere et anonymisert datasett av pasienter fra National Lung Cancer Screening Trial (NLST) levert av National Cancer Institute (NCI), inkludert screeningbilder og diagnostiske utfall for å validere modeller generert ved hjelp av institusjonelle data.
10 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jing Wang, MD, UTSW Radiation Oncology

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

18. februar 2015

Primær fullføring (Antatt)

30. juni 2029

Studiet fullført (Antatt)

30. juni 2031

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. mai 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. juni 2018

Først lagt ut (Faktiske)

20. juni 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere