Nevroimaging prediktorer for bariatrisk kirurgisk utfall

Fedmekirurgi er et viktig behandlingsalternativ for sykelig overvektige pasienter som ikke klarer å gå ned i vekt gjennom kosthold og trening. Til tross for intervensjon, mislykkes 20-50 % av pasientene i å gå ned i vekt eller gå opp igjen i vekt. Forsøk på å forutsi grad av vekttap har bare hatt beskjeden suksess og ingen har langsiktig (>2 år) pålitelighet. Dessuten mangler forskning som forutsier vekttap utover 1. eller 2. år etter operasjonen og for andre utfall enn vekttap inkludert komorbiditeter som er vanlige i den bariatriske befolkningen. Etterforskernes pilotdata hos 45 pasienter tyder på at individuelle forskjeller på pre-kirurgisk nevral aktivitet målt med funksjonell MR (fMRI) pålitelig forklarer 33 % av variansen i vekttap opp til 1 år etter operasjonen, og over 50 % av et mangefasettert resultat mål, langt bedre enn mange andre indikatorer. Disse prediktorene impliserer regioner som er tett i samsvar med en teoretisk modell som legger vekt på både fullendte drifter (en "Nå" nevrale krets) kontra regulering av trang og selvkontroll (en "Senere" krets). Den sentrale hypotesen i denne studien er at individuelle forskjeller i disse nevrale banene utøver en kraftig effekt på evnen til å opprettholde vekttap og oppnå andre viktige helseutfall.

Studien vil replikere og avgrense denne modellen over en lengre tidsramme og vurdere dens prediktive nytteverdi for viktige vektrelaterte helseutfall. Etterforskerne foreslår å replikere modellen hentet fra deres fMRI-pilotdata og sekundært å utforske dens prediktive nytte for endringer i kaloriinntak, aktivitetsnivåer, leverfett, hemoglobin A1c, plasmalipider, blodtrykk og fastende glukose i en ny, uavhengig kohort av N=150 suksessivt samtykkende, presurgical sleeve gastrectomy (SG) pasienter i studieår 1-3. Studien vil følge pilotkohorten i opptil 7 år og den nye kohorten i 3 eller flere år for å avgjøre om prediktorer replikert i mål 1 beholder sin langsiktige prediksjonskraft, spesielt når de suppleres med ikke-hjerneavbildningsvariabler og bruker en større langsgående datasett. Studien vil bruke avbildningsdata og ikke-avbildningsdata for å utvikle multivariate statistiske modeller som inkluderer energibalanse, fMRI og laboratorieverdier med variablene beskrevet i Mål 1 for å hjelpe til med å skille prediktorer vs. konsekvenser av post-kirurgiske utfall. For å hjelpe å skille skanning-til-skann-variabilitet fra ekte post-kirurgiske, banerelaterte hjerneendringer, vil studien registrere N=20 overvektige personer som ikke vil gjennomgå fedmekirurgi, og er individuelt matchet med de ovennevnte SG-personene. Til slutt vil studien evaluere om flere relaterte, ikke-fMRI kognitive tester potensielt kan fungere som surrogater i klinisk praksis.