Neuroimaging Predictors of Bariatric Surgical Outcome

Bariatrisk kirurgi är ett viktigt behandlingsalternativ för sjukligt överviktiga patienter som misslyckas med att gå ner i vikt genom kost och träning. Trots ingripande misslyckas 20-50 % av patienterna antingen med att gå ner i vikt eller gå ner i vikt som gick ner från början. Försök att förutsäga graden av viktminskning har endast haft måttlig framgång och ingen har långvarig (>2 år) tillförlitlighet. Dessutom saknas forskning som förutsäger viktminskning efter det första eller andra året efter operationen och för andra resultat än viktminskning inklusive samsjukligheter som är vanliga i den bariatriska befolkningen. Utredarnas pilotdata från 45 patienter tyder på att individuella skillnader i pre-kirurgisk neural aktivitet mätt med funktionell MR (fMRI) tillförlitligt förklarar 33 % av variansen i viktminskning upp till 1 år efter operationen och över 50 % av ett mångfacetterat resultat mått, långt bättre än många andra indikatorer. Dessa prediktorer implicerar regioner som nära överensstämmer med en teoretisk modell som betonar både fulländade drifter (en "Nu" neural krets) kontra reglering av begär och självkontroll (en "Senare" krets). Den centrala hypotesen i denna studie är att individuella skillnader i dessa neurala banor utövar en kraftfull effekt på förmågan att upprätthålla viktminskning och uppnå andra viktiga hälsoresultat.

Studien kommer att replikera och förfina denna modell över en längre tidsram och bedöma dess prediktiva användbarhet för viktiga viktrelaterade hälsoresultat. Utredarna föreslår att man ska replikera modellen som härrör från deras fMRI-pilotdata och i andra hand utforska dess prediktiva användbarhet för förändringar i kaloriintag, aktivitetsnivåer, leverfett, hemoglobin A1c, plasmalipider, blodtryck och fasteglukos i en ny, oberoende kohort av N=150 successivt samtyckande, prekirurgisk sleeve gastrectomy (SG) patienter i studieår 1-3. Studien kommer att följa pilotkohorten i upp till 7 år och den nya kohorten i 3 eller fler år för att avgöra om prediktorer som replikeras i Mål 1 behåller sin långsiktiga prediktiva kraft, särskilt när de kompletteras med icke-hjärnavbildningsvariabler och använder en större longitudinell datauppsättning. Studien kommer att använda avbildnings- och icke-avbildningsdata för att utveckla multivariata statistiska modeller som inkluderar energibalans, fMRI och laboratorievärden med variablerna som beskrivs i Mål 1 för att hjälpa till att separera prediktorer vs. konsekvenser av postkirurgiska utfall. För att hjälpa till att separera scan-to-scan-variabilitet från verkliga post-kirurgiska, banarelaterade hjärnförändringar, kommer studien att registrera N=20 överviktiga patienter som inte kommer att genomgå bariatrisk kirurgi och matchas individuellt med ovanstående SG-ämnen. Slutligen kommer studien att utvärdera om flera relaterade, icke-fMRI kognitiva tester potentiellt kan fungera som surrogat i klinisk praxis.