VR-feilforsterkning for bimanuell oppgaveøvelse (FEATHERSv2)

(Bare hovedfase - data samlet inn med klinisk populasjon)

FEATHERS-prosjektet ved RREACH Lab ved University of British Columbia fokuserer på å utvikle og evaluere nye fysiske treningsteknologier for barn med motoriske funksjonshemminger. Studieteamet ønsker å studere hvordan oppslukende virtuell virkelighet (VR)-teknologi kan brukes til fordel for rehabilitering av øvre lemmer for personer med hemiplegi. Hensikten med eksperimentet er å se hvordan bruken av feilforsterkning (dvs. å legge til visuell tilbakemelding eller tilbakemelding på spillelementer for å fremheve avvik fra ønsket treningsbevegelse) kan oppmuntre personer med hemiplegi til å engasjere den berørte siden mer effektivt ved å sammenligne symmetrien mellom de sterkere og svakere lemmer. Det er også en hypotese om at det oppslukende miljøet til VR og evnen til å gi 1:1 direkte visuell tilbakemelding vil øke aktivt engasjement for rehabiliterende øvelser i disse populasjonene. Studien vil ta for seg spørsmålet om feilforsterkning hjelper til med rehabilitering av den berørte bevegelseskvaliteten i øvre lemmer ved hemiparese når man praktiserer bilaterale rekkeviddeoppgaver. Spesifikt, kan visuell forsterkning av paretisk asymmetri i et oppslukende VR-miljø forbedre bevegelseskvaliteten i den berørte siden?

Ungdom og unge voksne med hemiplegi (dvs. på grunn av ABI, CP, etc.) og deres tilstøtende terapeuter vil bli rekruttert for fra samfunnet. Vi vil gjennomføre testing i et enkelt-økt-oppsett på det deltakerens valgte sted med et lett transporterbart system inkludert et standard 2-3 sensor Oculus-systemmaskinvareoppsett og programvare utviklet av forskerteamet. Økter utført utenfor forskningslaboratoriene vil kreve minimum 2m x 1,5m plass for kalibrering. Deltakerne vil teste alle forsterkningsfaktorer i en randomisert rekkefølge og øktene forventes å ta mellom 90-120 minutter. En kort brukervennlighetsundersøkelse etter økten vil bli administrert og demografiske data fra utvalgspopulasjonen vil bli registrert, inkludert alder, kjønn og behendighet. MACS (Manual Ability Classification System) og Bimanual Fine Motor Function (BFMF)-skårer vil bli registrert eller vurdert for å klassifisere den motoriske evnen til overekstremitetene til prøvesettet.