Parallell sammenligning av 18 genklassifiserere og oncotype DX (nanostring)

Med forbedret diagnose kan brystkreft nå oppdages i tidlige stadier, og dermed forbedre overlevelsesraten. Imidlertid er overbehandling vanlig; tatt i betraktning at risikoen for tilbakefall er lav, kan pasienter lide av bivirkninger uten å få full nytte av adjuvante terapier.

For å overvinne unøyaktigheten av prognose basert på klinikopatologiske faktorer, benyttes ofte genomiske tester for brystkreftprognose, slik som Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® og EndoPredict® analysesett. Disse multigenpanelene ble utviklet basert på kaukasiske populasjoner, og er kanskje ikke egnet for asiatisk befolkning på grunn av forskjellene i forekomst og livsstil for brystkreftpasienter med ulik etisk bakgrunn. For å fylle dette gapet ble det utviklet en 18-genersklassifiserer (18-GC) basert på genekspresjonsprofilering av kinesiske brystkreftpasienter

I den nåværende studien kombinerte etterforskerne kliniske variabler og genetisk informasjon for å generere en klinisk-genomisk modell: RI-DR, en residivindeks for fjernt residiv (basert på en genomisk modell og 6 kliniske variabler: alder, tumorstørrelse, lymfeknutestatus, østrogenreseptorstatus, lymfovaskulær invasjon, tumorgradering).

Ved å bruke vev som er testet med ODx, i denne studien, evaluerte etterforskere ytelsen til RI-DR-modellen med ytelsen til ODx-analysen i prognosevurderingen av en gruppe pasienter fra Taiwan.