Parallelle vergelijking van 18 genclassificaties en Oncotype DX (Nanostring)

Met een verbeterde diagnose kan borstkanker nu in een vroeg stadium worden opgespoord, waardoor de overlevingskansen verbeteren. Overbehandeling is echter gebruikelijk; aangezien het risico op herhaling laag is, kunnen patiënten last hebben van bijwerkingen zonder de volledige voordelen van adjuvante therapieën te krijgen.

Om de onnauwkeurigheid van de prognose op basis van klinisch-pathologische factoren te ondervangen, worden vaak genomische tests voor de prognose van borstkanker, zoals de Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® en EndoPredict® assaykits, gebruikt. Deze multigen-panels zijn ontwikkeld op basis van blanke populaties en zijn mogelijk niet geschikt voor Aziatische populaties vanwege de verschillen in incidentie en levensstijl van borstkankerpatiënten met verschillende ethische achtergronden. Om deze leemte op te vullen, werd een 18-genenclassificator (18-GC) ontwikkeld op basis van de genexpressieprofilering van Chinese borstkankerpatiënten.

In de huidige studie combineerden onderzoekers klinische variabelen en genetische informatie om een ​​klinisch-genomisch model te genereren: RI-DR, een recidiefindex voor recidief op afstand (gebaseerd op een genomisch model en 6 klinische variabelen: leeftijd, tumorgrootte, lymfeklierstatus, oestrogeenreceptorstatus, lymfovasculaire invasie, tumorgradatie).

Door weefsels te gebruiken die met ODx zijn getest, evalueerden onderzoekers in deze studie de prestaties van het RI-DR-model met die van de ODx-assay bij de prognosebeoordeling van een cohort patiënten uit Taiwan.