Параллельное сравнение 18 классификаторов генов и онкотипа DX (нанострока)

Благодаря улучшенной диагностике рак молочной железы теперь можно обнаружить на ранних стадиях, что повышает выживаемость. Однако чрезмерное лечение является обычным явлением; учитывая низкий риск рецидива, пациенты могут страдать от побочных эффектов, не получая в полной мере преимуществ адъювантной терапии.

Чтобы преодолеть неточность прогноза, основанную на клинико-патологических факторах, часто используются геномные тесты для прогнозирования рака молочной железы, такие как наборы для анализа Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® и EndoPredict®. Эти мультигенные панели были разработаны на основе кавказского населения и могут не подходить для азиатского населения из-за различий в заболеваемости и образе жизни пациентов с раком молочной железы из разных этнических групп. Чтобы восполнить этот пробел, был разработан классификатор из 18 генов (18-GC), основанный на профилировании экспрессии генов у китайских пациентов с раком молочной железы.

В текущем исследовании исследователи объединили клинические переменные и генетическую информацию для создания клинико-геномной модели: RI-DR, индекс рецидива отдаленного рецидива (на основе геномной модели и 6 клинических переменных: возраст, размер опухоли, состояние лимфатических узлов, статус рецептора эстрогена, лимфоваскулярная инвазия, классификация опухоли).

Используя ткани, которые были протестированы с помощью ODx, в этом исследовании исследователи оценили эффективность модели RI-DR с эффективностью анализа ODx при оценке прогноза когорты пациентов из Тайваня.