Comparación paralela de 18 clasificadores de genes y Oncotype DX (Nanostring)

Con un diagnóstico mejorado, el cáncer de mama ahora se puede detectar en etapas tempranas, mejorando así las tasas de supervivencia. Sin embargo, el sobretratamiento es común; considerando que el riesgo de recurrencia es bajo, los pacientes pueden sufrir efectos secundarios sin recibir todos los beneficios de las terapias adyuvantes.

Para superar la imprecisión del pronóstico basado en factores clinicopatológicos, con frecuencia se utilizan pruebas genómicas para el pronóstico del cáncer de mama, como los kits de ensayo Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® y EndoPredict®. Estos paneles multigénicos se desarrollaron en base a poblaciones caucásicas y pueden no ser adecuados para la población asiática debido a las diferencias en la incidencia y el estilo de vida de las pacientes con cáncer de mama de diferentes orígenes étnicos. Para llenar este vacío, se desarrolló un clasificador de 18 genes (18-GC) basado en el perfil de expresión génica de pacientes chinas con cáncer de mama.

En el estudio actual, los investigadores combinaron variables clínicas e información genética para generar un modelo clínico-genómico: RI-DR, un índice de recurrencia para la recurrencia a distancia (basado en un modelo genómico y 6 variables clínicas: edad, tamaño del tumor, estado de los ganglios linfáticos, estado del receptor de estrógeno, invasión linfovascular, clasificación del tumor).

Mediante el uso de tejidos que se han probado con ODx, en este estudio, los investigadores evaluaron el rendimiento del modelo RI-DR con el del ensayo ODx en la evaluación del pronóstico de una cohorte de pacientes de Taiwán.